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新乡市夏冬季节PM2.5稳定碳同位素特征分析
摘要点击 1674  全文点击 649  投稿时间:2019-07-01  修订日期:2019-08-08
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中文关键词  新乡市  PM2.5  稳定碳同位素比值  相对湿度  灰霾过程
英文关键词  Xinxiang City  PM2.5  stable carbon isotope ratio  relative humidity  haze episode
作者单位E-mail
闫广轩 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007 xuanxuaneeee@163.com 
宋鑫 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
张靖雯 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
张朴真 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
王力鹏 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
张佳羽 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
杨争 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
曹治国 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
樊静 河南师范大学环境学院, 黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室, 河南省环境污染控制重点实验室, 新乡 453007  
王跃思 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京 100029
中国科学院大学, 北京 100049 
 
刘子锐 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京 100029  
中文摘要
      为了探究新乡市PM2.5δ13C比值的季节性变化特征及其对污染来源的指示作用,于2017年夏冬季节采集PM2.5有效样品91个,并测定了样品中的总碳、水溶性离子和稳定碳同位素比值(δ13C).夏季和冬季的TC浓度平均值分别为11.78 μg·m-3和26.6 μg·m-3.夏季δ13C比值为-27.70‰~-25.22‰,其中前14 d的δ13C比值波动较大平均值为-26.96‰,而后16 d的δ13C比值相对稳定,平均值为-25.69‰,而且前半月和后半月火点数具有较大差异,同时Knss+浓度与TC质量浓度显著相关(R2=0.62,P<0.01),这说明夏收季节生物质燃烧可能对δ13C比值有显著影响.新乡地区冬季RH与TC/PM2.5质量比值的显著负相关(R2=0.68,P<0.01),揭示了在霾增长初期以SOA增长为主,而污染期以SIA贡献为主.冬季采样期δ13C比值为-26.72‰~-23.49‰,对霾发展过程中稳定同位素组成的研究发现,在霾增长过程中δ13C比值以富集为主,而在霾清除阶段δ13C比值以贫化为主.
英文摘要
      We study the seasonal variations of δ13C ratios in aerosol fine particulate matter (PM2.5) using 91 PM2.5 samples collected from Xinxiang, China, during the summer and winter in 2017. Mass concentrations of total carbon (TC), water soluble ions, and stable carbon isotope ratios (δ13C) were determined. The mean concentrations of TC in the summer and winter were 11.78 μg·m-3 and 26.6 μg·m-3, respectively. The δ13C ratio in the summer ranged from -27.70‰ to -25.22‰. The daily δ13C ratio fluctuated in the first half of the summer months (mean -26.96‰), whereas the δ13C ratio in the second half of the summer was relatively stable (mean -25.69‰). The number of fires in the study area during the first half of the summer was quite different to the number during the second half of the summer, meanwhile, there was a positive correlation between the Knss+ concentration and the TC mass concentration (R2=0.62, P<0.01). This indicates that biomass burning most likely contributed to variations in δ13C. During the winter there was a significant negative correlation between winter RH and the TC/PM2.5 mass ratio (R2=0.68, P<0.01), which suggests that SOA growth was dominant in the early stage of haze development, whereas the pollution period was dominated by SIA components. The ratio of δ13C ranged from -26.72‰ to -23.49‰, and there was a difference between the variation of the δ13C ratio in haze episode (when it was mainly enriched in the development stage) to that in the stage dominated by depletion.

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