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城市植物叶片含硫量与大气SO2污染关系及其在污染状况评价中的应用
摘要点击 823  全文点击 705  投稿时间:1991-04-07  
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中文关键词  植物叶片  大气SO2污染  环境质量评价  南京
英文关键词  SO2 pollution  air pollution  sulphur content in plants  assessment of air pollution  plant indicator
作者单位
江静蓉 国家环保局南京环境科学研究所, 南京 210042 
徐亦钢 国家环保局南京环境科学研究所, 南京 210042 
石磊 南京市环境监测中心站, 南京 
许建华 南京市环境监测中心站, 南京 
叶家和 南京化学工业公司环境监测站 南京 
唐后玳 南京化学工业公司环境监测站 南京 
中文摘要
      本文通过对南京市区29个采样点的采样和分析(市区14个点代表一般城市的环境状况、大厂区15个点代表重污染区的环境状况),确认法桐和女贞两种树木叶片含S量与大气中SO2浓度密切相关。在一般污染状况下,线性回归方程即可很好地用于测算大气SO2浓度,并评价污染等级;但在较重污染和严重污染的情况下,指数回归方程可以很好地测算大气SO2浓度,并评价污染等级。
英文摘要
      Plane tree (Platanus orientalis) and glossy priver were chosen to monitor SO2 pollution in 29 sites selected from 14 locations in general air polluted areas and 15 locations in heavy industrial polluted areas in Nanjing city. The leaves of the plants and air samples in the sites were collected and analyzed for sulfur. Analytical results show that sulfur contents in the leaves of plants were closely related to SO2 concentrations in the air. It is concluded that under general air pollution, linear regression function can be used to properly estimate SO2 concentrations in the air and to assess air pollution level. However under conditions of serious or very serious air pollution, exponential regression function can be used in the proper estimation of SO2 concentrations in the air and assessment of air pollution level.

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