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黄河流域中下游城市水资源节约集约利用能力
摘要点击 246  全文点击 20  投稿时间:2024-04-12  修订日期:2024-07-08
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中文关键词  黄河流域中下游城市  水资源节约集约利用  熵权法  TOPSIS模型  障碍因子
英文关键词  cities in the middle and lower reaches of the Yellow River Basin  water resource conservation and intensive utilization  entropy weight method  TOPSIS model  barrier factors
作者单位E-mail
甘荣情 北京林业大学水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学污染水体源控与生态修复技术北京市教委工程研究中心, 北京 100083
黄河流域生态保护和高质量发展联合研究中心, 北京 100012 
q18076769508@163.com 
曾令武 北京林业大学水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学污染水体源控与生态修复技术北京市教委工程研究中心, 北京 100083
黄河流域生态保护和高质量发展联合研究中心, 北京 100012 
 
陈媛 北京林业大学水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学污染水体源控与生态修复技术北京市教委工程研究中心, 北京 100083
黄河流域生态保护和高质量发展联合研究中心, 北京 100012 
 
孙德智 北京林业大学水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学污染水体源控与生态修复技术北京市教委工程研究中心, 北京 100083
黄河流域生态保护和高质量发展联合研究中心, 北京 100012 
sundezhi@bjfu.edu.cn 
中文摘要
      从水资源、社会经济和生态环境这3个方面构建了评价指标体系,利用熵权法和TOPSIS模型对黄河流域中下游29个城市2017~2021年水资源节约集约利用能力进行综合评价,采用障碍因子诊断模型识别出制约29个城市水资源节约集约利用能力提升的主要因素.结果表明,29个城市的水资源节约集约利用能力总体处于“较差”等级,但还表现出波动性增长的趋势;影响城市水资源节约集约利用能力主要因子为人均水资源量、农田有效灌溉面积、再生水利用率、人均日生活用水量和农业用水比例.基于上述研究结果,提出提升29个城市水资源节约集约利用能力的措施.
英文摘要
      This evaluation index system was constructed from three aspects of water resources, socio-economics, and ecological environment, using the entropy weight method and TOPSIS model to comprehensively evaluate the water resources saving and intensive utilization capacity of 29 cities in the middle and lower reaches of the Yellow River Basin from 2017 to 2021 and identifies the main factors that constrain the improvement of the water resources saving and intensive utilization capacity of the cities in the study area through the diagnostic model for the obstacle factors. The results showed that the capacity of 29 cities to conserve and intensively utilize water resources was generally in the “poor” grade but also showed a fluctuating trend of growth; the main factors affecting the capacity of cities to conserve and intensively utilize water resources were per capita water resources, effective irrigated area of farmland, utilization of reclaimed water, per capita daily water consumption for daily use, and the proportion of water used for agricultural purposes. Based on the above findings, measures to enhance the capacity of water conservation and intensive utilization of 29 cities are proposed.

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