| 四川盆地PM2.5浓度时空变化特征遥感监测与影响因子分析 |
| 摘要点击 2515 全文点击 845 投稿时间：2020-09-24 修订日期：2021-02-26 |
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| 中文关键词 细颗粒物(PM2.5) 空间聚集 时空格局 灰色关联分析 四川盆地 |
| 英文关键词 fine particulate matter (PM2.5) spatial aggregation spatial and temporal pattern gray correlation analysis Sichuan Basin |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 李梦真 | 成都理工大学地球科学学院, 成都 610059 | lmzflw@163.com | | 张廷斌 | 成都理工大学地球科学学院, 成都 610059
成都理工大学, 国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室, 成都 610059 | zhangtb@cdut.edu.cn | | 易桂花 | 成都理工大学旅游与城乡规划学院, 成都 610059 | | | 秦岩宾 | 成都理工大学地球科学学院, 成都 610059 | | | 李景吉 | 成都理工大学, 国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室, 成都 610059
成都理工大学生态环境学院, 成都 610059 | | | 刘贤 | 成都理工大学地球科学学院, 成都 610059 | | | 蒋杰 | 成都理工大学地球科学学院, 成都 610059 | |
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| 中文摘要 |
| 四川盆地因其独特的地形地貌、静风和高湿等气象条件，导致盆地内部大气污染物扩散难度大，随着城市化与工业化进程加快，区内PM2.5污染日益加重，四川盆地已成为国家大气污染防治的重点地区之一.基于PM2.5浓度遥感反演产品，采用空间自相关分析与灰色关联分析方法，研究了四川盆地PM2.5浓度的时空分布特征及其影响因素.结果表明，四川盆地PM2.5浓度具有显著的空间聚集性，高-高聚集类型分布集中，低-低聚集类型分布较为分散；针叶林对PM2.5的吸收抑制作用明显高于灌丛和草地等其他植被类型.研究认为，影响四川盆地PM2.5浓度的主要气象因子是风速和气温，人口密度与经济规模则是影响四川盆地PM2.5浓度的主要人类活动因子，产业结构及其规模变化对四川盆地PM2.5浓度也产生一定影响. |
| 英文摘要 |
| The spread of atmospheric pollutants in the Sichuan Basin is difficult because of its unique topography, static wind, high humidity, and other meteorological conditions. Owing to the acceleration of urbanization and industrialization, PM2.5 pollution in the region is becoming increasingly severe, and the Sichuan Basin has become one of the key areas of national air pollution prevention and control. In this study, based on the remote sensing inversion product of PM2.5 concentration, spatial autocorrelation and gray correlation analyses are used to evaluate the spatial and temporal distribution characteristics and influencing factors of PM2.5 concentration in the Sichuan Basin. The results show that PM2.5 concentration has significant spatial aggregation; the high-high aggregation types are concentrated, low-low aggregation types are more dispersed, and coniferous forest has a significantly higher inhibitory effect on the absorption of PM2.5 than the shrub, grassland, and other vegetation types. The main meteorological factors affecting PM2.5 concentration in the Sichuan Basin are wind speed and temperature; population density and economic scale are the main human-activity factors affecting PM2.5 concentration in the Sichuan Basin, and the change in the industrial structure and scale also has a certain influence on the PM2.5 concentration. |
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