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基于非点源溶解态氮负荷估算的率水流域土地利用结构优化研究
摘要点击 1850  全文点击 1143  投稿时间:2013-10-11  修订日期:2013-12-23
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中文关键词  ReNuMa  非点源  溶解态氮  污染负荷  土地利用  优化
英文关键词  ReNuMa  nonpoint source  dissolved N  pollutant load  land use  optimization
作者单位E-mail
陆宇超 南开大学环境科学与工程学院, 天津 300071 luyuchao.nk@hotmail.com 
毕孟飞 黄山市环境监测站, 黄山 245000  
李泽利 南开大学环境科学与工程学院, 天津 300071  
沙健 南开大学环境科学与工程学院, 天津 300071  
王玉秋 南开大学环境科学与工程学院, 天津 300071  
钱丽萍 黄山学院生命与环境科学学院, 黄山 245041 lpq@hsu.edu.cn 
中文摘要
      利用区域营养盐管理模型(ReNuMa)对率水流域2000~2010年的溶解态氮(DN)负荷进行了定量估算和来源解析. 在率定期和验证期,径流和DN负荷模拟的EnsR2都大于0.9,模型具备可靠的模拟能力. 结果表明,率水流域的年均非点源DN负荷为1.11×103 t·a-1,负荷强度为(0.75±0.22)t·km-2. 在所有土地利用类型中,水田的DN负荷强度最大[28.60 kg·(hm2·a)-1],林地的DN负荷强度最小[2.71 kg·(hm2·a)-1]. 农业生产用地(水田、谷物、经济作物、果园和茶园)对DN负荷的贡献最大,表明人类影响下的农业生产活动是流域非点源污染的最主要来源. 基于污染负荷适量削减和农业经济产值最大化原则,开展了流域2015年土地利用结构优化分析,规划结果表明在土地利用结构最优情况下,经济收益的增长依然伴随着负荷的增加,但经济产值的增幅大于DN负荷的增幅.
英文摘要
      Regional Nutrient Management (ReNuMa) was applied to estimate dissolved nitrogen (DN) load and perform source apportionment in Shuaishui watershed during 2000-2010.Satisfactory performance of ReNuMa was revealed by the Ens and R2 of greater than 0.9 in calibrating and validating streamflow and DN. The average nonpoint DN load in this watershed was 1.11×103 t·a-1, with the load intensity of (0.75±0.22) t·km-2. Among all the land uses, paddy field had the largest DN load intensity [28.60 kg·(hm2·a)-1], while forest had the least [2.71 kg·(hm2·a)-1]. Agricultural land (including paddy, grain, cash crop, tea plant and orchard) contributed most to DN load in Shuaishui watershed, indicating that the human dominated agricultural activities was the major contributor of nonpoint source pollution. Land use structure optimization for Shuaishui watershed in 2015 was conducted under the rule of reducing pollutants loads and maximizing the agricultural output value. The results demonstrated that agricultural monetary growth was accompanied with the increasing DN load at the optimal level, although output increment was higher than that of DN load.

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