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城市供水管网模型参数自动识别方法研究
摘要点击 1529  全文点击 1921  投稿时间:2009-02-19  修订日期:2009-04-13
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中文关键词  管网模型  参数自动识别  区域灵敏度分析方法(RSA)  蒙特卡罗随机采样(MCS)
英文关键词  water pipe network model  automatic parameters identification  regionalized sensitivity analysis(RSA)  Monto-Carlo sampling(MCS)
作者单位
贾海峰 清华大学环境科学与工程系北京100084 
赵琦峰  
中文摘要
      在分析城市供水管网模型建设和应用问题的基础上,针对管网模型参数识别这一核心问题进行了研究,提出了基于GIS和SCADA的管网模型参数自动识别的流程,分析了管网模型参数自动识别的核心算法,提出了基于RSA方法的灵敏参数自动识别和基于MCS方法进行参数识别的算法和技术路线,并完成了管网模型参数自动识别模块的编程实现.最后选择一个典型城市小区供水管网为案例,进行了管网水力模型参数自动识别的示例研究,并得到满足要求的模型参数.
英文摘要
      Based on the problems analysis on development and application of water pipe network model, the model parameters automatic identification is regarded as a kernel bottleneck of model’s application in water supply enterprise. The methodology of water pipe network model parameters automatic identification based on GIS and SCADA database is proposed. Then the kernel algorithm of model parameters automatic identification is studied, RSA(Regionalized Sensitivity Analysis) is used for automatic recognition of sensitive parameters, and MCS(Monto-Carlo Sampling) is used for automatic identification of parameters, the detail technical route based on RSA and MCS is presented. The module of water pipe network model parameters automatic identification is developed. At last, selected a typical water pipe network as a case, the case study on water pipe network model parameters automatic identification is conducted and the satisfied results are achieved.

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