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基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH4排放模拟研究
摘要点击 1547  全文点击 829  投稿时间:2008-10-12  修订日期:2009-01-14
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中文关键词  不同土壤数据单元  CH4  DNDC  太湖地区  水稻土
英文关键词  different unit of soil database  methane  DeNitrification-DeComposition(DNDC)  Taihu Lake region  paddy soil
作者单位
张黎明 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 
于东升 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 
史学正 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 
赵莉敏 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 
丁维新 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 
王洪杰 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 
潘剑君 南京农业大学资源与环境科学学院南京210095 
中文摘要
      利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC (DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万“县级”单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,“县”为最小模拟单元;1∶1 400万“县级”单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,“县”为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万“县级”单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万“县级”单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各“县级”单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.
英文摘要
      Application of a biogeochemical model, DeNitrification and DeComposition or DNDC, was discussed to assess the impact of CH4 emissions on different soil database from rice fields in Taihu Lake region of China. The results showed that CH4 emissions of the polygon-based soil database of 1∶50 000, which contained 52 034 polygons of paddy soils representing 1 107 paddy soil profiles extracted from the latest national soil map (1∶50 000), were located within the ranges produced by the county-based soil database of 1∶50 000. However, total emissions of the whole area differed by about 1 680 Gg CH4-C. Moreover, CH4 emissions of the polygon-based soil database of 1∶50 000 and the county-based soil database of 14 000 000, which was the most popular data source when DNDC model was applied in China, have a big estimation discrepancy among each county-based unit in spite of total emissions of the whole area by a difference of 180 Gg CH4-C. This indicated that the more precise soil database was necessary to better simulate CH4 emissions from rice fields in Taihu Lake region using the DNDC model.

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