2. 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083
2. School of Chemical & Environmental Engineering, China University of Mining and Technology-Beijing, Beijing 100083, China
我国是世界上为数不多的矿产资源总量丰富且矿种齐全的大国之一[1, 2], 现已发现矿产173种[3].矿产资源是人类发展的重要物质基础, 随着经济和社会的发展, 矿产资源的开采量不断增加[4~6].多年来大量矿产资源的开发与利用造成了诸多矿山土壤重金属污染问题.长江经济带作为我国重要的矿产资源基地和资源安全保障核心区域[7, 8], 面积占全国总面积的21.4%, 横跨我国东、中和西三大地势阶梯, 地质地貌复杂多样, 涉及多个重要成矿带.文献[9]显示, 长江经济带矿产资源丰富, 就储量而言, 金属矿产中锂矿储量占全国的92.1%, 钨矿、锡矿、锑矿和铜矿分别占74.4%、52.8%、43.1%和36.3%; 非金属矿产中磷矿与普通萤石储量占比超84%.就矿山数量而言, 共计3.5万个矿山, 占全国矿山总数的45.2%.就产量而言, 锑矿和钨矿产量占全国总量的80%以上, 锡矿产量占70%, 铜矿和锰矿产量占42%以上.长江经济带矿山地质环境重点治理区197个, 占全国37.60%.长江经济带矿产资源产能大, 但资源综合利用效率不高, 资源开发与生态环境保护矛盾突出.
矿山开发过程不仅造成地表破坏、植被数量下降和水土流失等环境问题, 且废渣和粉尘等介质将含有重金属污染物通过多途径进入矿山周边土壤中[10, 11], 造成矿山土壤污染.文献[12]显示, 我国土壤环境状况总体不容乐观, 工矿业废弃地土壤污染问题突出, 以重金属污染为主.由于土壤重金属污染具有隐蔽性和滞后性等特性, 我国早期对土壤重金属污染关注度不高, 随着“镉米”等事件频发, 土壤重金属污染环境风险问题凸显.近年来, 我国先后发布实施了土壤污染防治相关法律、行动计划[13, 14], 针对土壤重金属污染问题采取了一系列有力措施.但目前土壤污染问题依旧突出, 历史遗留等问题短期内难以彻底解决[15, 16].
目前与长江经济带矿山土壤重金属污染的相关研究综述文章较少, 例如: 方传棣等[7]的研究统计分析了长江经济带33个地区的矿区土壤重金属元素含量, 并分区评价了污染特征; Li等[17]的研究在2014年针对全国矿山进行重金属污染评价, 并对这些污染物对人体健康构成的风险进行了量化.但上述研究未针对长江经济带整体从矿山土壤重金属污染状况和分布趋势、不同资源类型污染和人体健康风险等角度进行评价.因此, 本文收集近15年来长江经济带各地区矿山土壤重金属污染相关文献, 通过区域角度研究长江经济带矿山土壤重金属的总体污染状况, 分析其重点污染区域和分布规律, 评价人体健康风险, 以期为我国长江经济带矿山土壤重金属污染防控与矿山修复提供科学依据.
1 材料与方法 1.1 数据收集与处理本文通过Web of Science、知网和万方等全文数据库, 以中文“矿山”、“土壤重金属”和英文“mining area”、“soil heavy metals”、“China”作为检索关键词, 检索2006~2020年期间有关我国矿山土壤重金属污染的相关研究, 初步筛选出研究区域为长江经济带的相关文献, 舍去检索结果中未表明采样点位、矿产类型、重金属含量和采样与检测方法不符合相关规定的文献, 最终筛选出105篇(对应6 438个采样点、353个样本数据)有效文献用于进一步分析, 收集各文献中矿区重金属含量均值、所在地、采样点经纬度和矿产资源类型等信息.其中所涉及的重金属为美国环保署(USEPA)指定的优先控制污染物名单中的8种重金属: Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn和Ni[18].旨在总结长江经济带矿山土壤重金属污染状况和评价人体健康风险, 为矿山生态修复与相关管理部门制定防控措施提供一定的依据.上述105篇文献中包含长江经济带内各典型矿山, 如: 江西省的德兴铜矿山是亚洲第一大铜矿[19~21]; 贵州万山汞矿山是国内现存开采时间最早、历史最长且规模最大的汞矿[22, 23], 文献覆盖了有矿产资源重点开采区的长江经济带各省份.虽然本文可能未检索出近15年间所有的长江经济带矿山土壤重金属相关研究成果, 但作者认为所搜集文献基本能代表长江经济带矿山土壤重金属研究的主要成果, 这对了解长江经济带矿山土壤重金属的污染现状和分布规律具有一定的参考价值.
1.2 土壤污染评价方法 1.2.1 普通克里金空间插值克里金插值法(Kriging)又称为空间局部插值法, 是以变异函数理论和结构分析为基础, 可在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计, 是最常用的地统计方法之一[24].本研究采用普通克里金插值法进行空间插值, 通过确定待插点周围采样点的权重来求取待插点的近似值.在插值过程中, 选择插值的变量类型为半变异函数.
1.2.2 地累积指数法地累积指数法(index of geoaccumulation)是20世纪60年代末由Müller[25]提出用于研究沉积物及其他物质中重金属污染程度的定量评价方法, 该法能够反映土壤重金属污染分布特征, 同时考虑人为污染因素、环境地球化学背景值和自然成岩作用的影响[26], 近年来被国内外学者广泛应用于土壤重金属污染评价中[27], 其公式为:
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(1) |
式中, Igeo为地累积指数; Ci为土壤中重金属i的实测含量, mg ·kg-1; K为表征岩石地质和沉积特征等影响背景值变化的系数(通常取K=1.5); Bi为土壤中重金属i的地球化学背景值.根据Igeo的计算结果, 可将重金属分为7个等级(表 1).
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表 1 地累积指数级数 Table 1 Classification of geoaccumulation index |
1.2.3 人体健康风险评价
土壤重金属往往通过3种途径被人体摄入并危害人体健康: 经口摄入土壤、皮肤接触土壤和吸入土壤颗粒物[28], 即人体日均暴露ADD经口摄入、ADD皮肤接触和ADD呼吸吸入 [mg ·(kg ·d)-1]计算公式分别如下[29]:
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(2) |
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(3) |
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(4) |
式中, Ci为样本点中i重金属含量, mg ·kg-1; 其他参数值(见表 2)来源于《污染场地风险评估技术导则》(HJ 25.3-2014)推荐值、USEPA暴露因子手册和国内外相关研究[27~30].
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表 2 健康风险评估模型暴露参数 Table 2 Model exposure parameters of health risk assessment |
根据污染场地风险评估技术导则, 对于健康效应的分析分为致癌效应和非致癌效应[28], 其中非致癌效应通过单个重金属i的非致癌风险指数(HQi)和总非致癌风险指数(HI)表示, 致癌效应通过单个重金属i的致癌风险指数(CRi)和总致癌风险指数(CRI)表示, 其计算公式如下:
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(5) |
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(6) |
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(7) |
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(8) |
式中, i为某重金属; j为某暴露途径; RfD为参考剂量, mg ·(d ·kg)-1; SF为斜率系数, kg ·d ·mg-1; 其具体参考值见表 3[27, 28, 30].
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表 3 重金属不同暴露途径的参考剂量(RfD)和斜率系数(SF) Table 3 Reference doses and slope coefficient of different exposure pathways for heavy metals |
2 结果与讨论 2.1 矿山土壤重金属污染水平与空间分布特征
所收集文献中矿山分布于长江经济带10个省市(上海市未涉及), 主要集中在贵州、湖南、安徽和云南, 如图 1所示.矿产资源类型涵盖了煤矿、金属矿和化学矿, 主要为煤矿和金属矿, 其中煤矿和铅锌矿均有94个样本数据, 其次为铜矿和锡矿分别有64个和20个样本数据, 其余各矿种均小于20个.
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矿产资源重点开采区数据来源于国家自然资源和地理空间信息基础数据库 图 1 长江经济带矿山土壤重金属点位分布 Fig. 1 Distribution of soil heavy metals in the mining area of the Yangtze River Economic Belt |
长江经济带矿山土壤8种重金属污染含量如图 2所示, 结果表明矿山土壤重金属含量均值均已经远超长江经济带土壤环境背景值[31].其中Cd、Hg、Zn、Pb、As、Cu、Ni和Cr元素含量平均值(18.08、8.09、1465.02、425.18、136.30、148.81、73.93和123.19mg ·kg-1)超标倍数分别为100.85、79.95、18.32、14.35、10.57、5.41、2.36和1.73倍, 最严重为Cd和Hg均表现出显著地累积.除Cr以外其余7种元素含量超长江经济带背景值的样本点数均占73%以上, 比例最大为Cd和Hg, 分别有86.40%和83.69%.参考《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600-2018)第一类用地筛选值[未规定的总铬和锌沿用《土壤环境质量标准》(GB 15618-1995)二级标准], 8种重金属均存在部分点位超过筛选值情况, 其中As、Zn、Pb和Hg含量均值超筛选值, 超标倍数分别为6.82、5.86、1.06和1.01倍, 而其样本点数超筛选值比例分别为55.94%、41.52%、22.09%和10.64%.综上所述, 长江经济带矿山土壤应当聚焦于Cd、Hg、As和Zn的污染.其中Cd是困扰中国粮食安全的一个重要难题之一[32, 33], 针对Cd污染应进一步加强对长江经济带地区“镉米”的防控, 健全监督管理制度严防镉超标粮食流入餐桌[34, 35]; 随着文献[36]于2017年正式生效[37], 加强对Hg排放和释放的监督管理, 由于汞污染土壤修复过程中存在向外界环境释放Hg污染的可能性[38, 39], 针对汞矿山土壤污染应更加谨慎地选择修复方式.
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图 2 长江经济带矿山土壤重金属含量箱线图 Fig. 2 Boxplots of heavy metal concentrations in mine soil of Yangtze River Economic Belt |
使用ArcGIS 10.6软件地统计模块中普通克里金插值法, 对收集到的353个样本点经纬度和8种重金属含量进行插值分析, 得到长江经济带8种重金属含量的空间分布, 如图 3所示.其中Pb和Zn含量超过第一类用地筛选值的区域面积分别占总面积的60.44%和94.26%, 两者地球化学性质相近, 在自然界中原生矿床常共生[40], 污染常具有较高的相关性, 本研究结果显示两者空间分布特征较为一致且均呈岛状空间分布特征, 其高值区主要位于成都的大邑县、重庆市和杭州市, 其次为贵州的六盘水市和湖南的长沙市. Cr含量超筛选值的面积仅占10.35%, 其中安徽的淮北市、江西的赣州市和贵州的黔西南布依族苗族自治州污染含量相对偏高.Hg含量存在79.63%的面积超过筛选值, 污染相对集中, 高值区主要集中在贵州铜仁市万山区, 这是由于贵州汞矿的储量和产量均居全国首位[41], 其高值区同长江经济带的Hg矿资源分布较为一致. Cd含量超过筛选值的面积占48%, 高值区主要分布在怀化市、长沙市和杭州市等. As含量超过筛选值的面积占83.7%, 其高含量主要分布在江苏和安徽的北部、贵州南部和湖南的南部地区.Ni含量超筛选值的面积仅占14.12%, 整体污染较轻, 高值区主要分布在湖南省的怀化市和贵州的六盘水市. Cu含量几乎不存在超筛选值区域, 含量相对偏高的区域主要为绍兴市和黄石市周边区域, 总体污染状况符合铜矿分布特征[42].
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图 3 长江经济带矿山土壤重金属空间分布 Fig. 3 Spatial distribution of heavy metals in mine soil of the Yangtze River Economic Belt |
采用地累积指数法对长江经济带矿山土壤中8种重金属进行评价, 其Igeo平均值从大到小的顺序为: Cd>Hg>Pb>Zn>Cu>As>Ni>Cr, 其地累积指数等级分布情况如图 4所示.其中Cd污染最为严重, Igeo平均值为3.98, 其极度污染占40%, 近65%位点的Cd污染达到了中污染以上; Hg的Igeo平均值为3.05, 极度污染占18%, 中污染以上占61%左右; Pb和Zn的Igeo平均值分别为1.48和1.40, 其极度污染分别占8%和12%, 中污染以上分别为39%和32%; Cu和As的Igeo平均值分别为1.08和0.77, 极度污染分别占3%和4%, 中污染以上占比分别为23%和20%; Ni和Cr不存在重度污染以上的位点, 中污染以上占比均不超过10%.即长江经济带矿山土壤重金属污染地累积指数评价结果显示: 矿山土壤中Cd和Hg污染最严重, 其次则为Pb、Zn、Cu和As, Ni与Cr污染较轻.
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图 4 矿山土壤重金属污染地累积指数分级分布 Fig. 4 Class distribution of Igeo for heavy metals in mine soil |
按不同矿山资源类型进行统计分析, 其平均地累积指数Igeo如图 5所示.锡矿最为突出的污染元素为Cd和As, Igeo平均值处于极度污染级别; 其次为Pb、Zn和Cu, 处于中污染-重污染之间; 而Cr、Hg和Ni污染相对不突出, Igeo平均值小于1, 处于中污染以下.其评价结果同张德刚等[43]和姚航等[44]关于锡矿山土壤污染的研究结果基本相符, 即锡矿山土壤污染治理中应主要重视Pb、Cd、As、Zn和Cu等污染的治理.铅锌矿山周边土壤中以Cd污染严重, 评价结果显示为极度污染; 其次则为重污染的Pb、Zn和Hg, 而As、Ni、Cu和Cr污染较轻.徐佩等[45]研究表明铅锌矿山区域表层土壤Cd、Pb和Zn污染最重, Cr偶有超过背景值, 吴迪等[46]研究表明在铅锌矿山土壤中Cd、Zn、Hg和Pb已达到极强污染程度, 而Cr污染是最轻的, 同本研究结果一致.煤矿总体Igeo均较低, 仅Cd与Hg处于中污染级别, 与Liu等[47]的研究结果相符.铜矿总体污染较轻, 主要为Cd、Hg和Cu这3种污染, 评价结果显示处于中污染级别.
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图 5 长江经济带不同类型矿山Igeo平均值 Fig. 5 Average Igeo values of heavy metals for different types of examined sampling sites in mine soil of the Yangtze River Economic Belt |
长江经济带矿山土壤8种重金属非致癌与致癌风险评价结果如表 4所示.就单一重金属不同暴露途径的非致癌风险而言, 成人和儿童的HQi值大小依次均为: 经口摄入>呼吸吸入>皮肤接触, 即经口摄入途径是非致癌风险的主要途径.3种暴露途径共同作用下不同重金属的非致癌风险指数大小为: As>Pb>Cd>Cr>Hg>Zn>Ni>Cu, 其中As非致癌风险最大, HQAs小于1, 表明单一重金属作用对人体尚不形成非致癌风险.但成人和儿童的总非致癌风险指数HI均大于1, 因此长江经济带矿山土壤重金属整体对人体构成非致癌健康风险.致癌风险指数CRi在不同暴露途径中的排序与非致癌风险相同, 即致癌风险主要暴露途径也为经口摄入, 其中成人与儿童经口摄入CRi分别为1.63×10-4和2.92×10-4, 均大于10-4, 即对人体健康已经构成了致癌风险.不同重金属成人致癌风险指数大小为: Cr>As>Cd>Pb, 儿童为: As>Cd>Cr>Pb, 其中儿童的致癌风险指数CRCd与CRAs均大于10-4, 即Cd和As污染单独影响下对儿童已构成致癌风险, 总致癌风险指数CRI成人与儿童均大于10-4, 表明4种重金属整体作用下对人体构成致癌风险.
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表 4 长江经济带矿山健康风险表征指数 Table 4 Characterization index of mine health risk in Yangtze River Economic Belt |
本文采用更加严格的儿童暴露参数对长江经济带非致癌风险空间分布进行评估, 如图 6所示.其中77%点位的总非致癌风险指数(HI)小于1, 即大多数样本点非致癌风险可忽略.其高非致癌风险点位大多数分布在长江的中上游, 主要分布在贵州省、湖南省、重庆市、四川省和云南省; 仅存两个点位HI大于10, 分别在贵州省和重庆市, 而该水平下会对人体产生慢性致毒效应.长江中下游的安徽、浙江和江苏省仅存在个别点位总非致癌风险指数HI大于1, 湖北省和江西省则所有样本点的HI均小于1.综上所述, 长江经济带矿山土壤重金属中上游非致癌风险同下游相比较高.
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图 6 长江经济带矿山土壤重金属非致癌健康风险指数分布 Fig. 6 Distribution map of non carcinogenic health risk index of heavy metals in mine soil of Yangtze River Economic Belt |
长江经济带矿山土壤重金属总致癌风险(CRI)分布如图 7所示, 在As、Cd、Cr和Pb复合作用下近50%的点位CRI大于10-4, 存在致癌的风险.同非致癌风险相比, 总致癌风险更加突出, 长江经济带每个省份均存在总致癌风险CRI大于10-4点位, 其中四川省72%的点位CRI大于10-4, 贵州省、湖南省和云南省分别有67%、66%和55%的样本点的CRI大于10-4, 安徽省、江西省和湖北省样本点中分别有33%、33%和38%点位的CRI大于10-4, 而江苏省、浙江省和重庆市内CRI大于10-4的样本点数低于25%.就长江经济带整体而言, 长江中上游各省市致癌风险明显高于长江经济带下游.
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图 7 长江经济带矿山土壤重金属致癌健康风险指数分布 Fig. 7 Distribution map of carcinogenic health risk index of heavy metals in mine soil of Yangtze River Economic Belt |
(1) 长江经济带矿山土壤重金属含量均值均已超过长江经济带土壤环境背景值, 其中Cd和Hg存在明显的富集; 各重金属均存在部分位点超筛选值, 而Pb、Hg、As和Zn含量均值超过我国土壤污染筛选值.克里金插值法结果表明Pb、Zn、Hg和As含量超筛选值的区域面积占长江经济带总面积的60%以上, Cd占48%, 其余则占比低于15%.
(2) 土壤污染评价结果表明长江经济带矿山土壤8种重金属污染程度依次为: Cd>Hg>Pb>Zn>Cu>As>Ni>Cr, 其中污染程度最严重的为Cd, 近64.46%位点达到了中污染以上.不同资源类型中, 锡矿和铅锌矿污染较其他矿种而言较为突出, 其中锡矿中Cd和As与铅锌矿的Cd为极度污染级别; 而铜矿和煤矿各污染物均处于中污染及其以下级别.
(3) 人体健康风险评价结果表明经口摄入是长江经济带矿山土壤重金属非致癌和致癌风险的主要暴露途径; 单一重金属作用对人体不构成非致癌风险, 但As或Cd两者单独作用可对儿童均构成致癌风险; 总非致癌和致癌风险指数对成人和儿童均处于不可接受范围内.就空间分布而言, 非致癌风险和致癌风险均在长江中上游的贵州省、湖南省、重庆市、四川省和云南省等较为突出.
[1] |
傅雷, 仲冰. 中国矿产资源现状与思考[J]. 资源与产业, 2008, 10(1): 83-86. Fu L, Zhong B. Views on current status of minerals resources in China[J]. Resources & Industries, 2008, 10(1): 83-86. DOI:10.3969/j.issn.1673-2464.2008.01.021 |
[2] | Li C F, Wang A J, Chen X J, et al. Regional distribution and sustainable development strategy of mineral resources in China[J]. Chinese Geographical Science, 2013, 23(4): 470-481. DOI:10.1007/s11769-013-0611-z |
[3] |
中华人民共和国自然资源部. 中国矿产资源报告2020[R]. 北京: 地质出版社, 2020. Ministry of Natural Resources. China mineral resources[R]. Beijing: Geological Publishing House, 2020. |
[4] |
成金华, 朱永光, 徐德义, 等. 产业结构变化对矿产资源需求的影响研究[J]. 资源科学, 2018, 40(3): 558-566. Cheng J H, Zhu Y G, Xu D Y, et al. Impact of industrial structural change on mineral resource demand[J]. Resources Science, 2018, 40(3): 558-566. |
[5] | Krausmann F, Gingrich S, Eisenmenger N, et al. Growth in global materials use, GDP and population during the 20th century[J]. Ecological Economics, 2009, 68(10): 2696-2705. DOI:10.1016/j.ecolecon.2009.05.007 |
[6] | He K, Wang L, Li X Y. Review of the energy consumption and production structure of China's steel industry: current situation and future development[J]. Metals, 2020, 10(3). DOI:10.3390/met10030302 |
[7] |
方传棣, 成金华, 赵鹏大, 等. 长江经济带矿区土壤重金属污染特征与评价[J]. 地质科技情报, 2019, 38(5): 230-239. Fang C D, Cheng J H, Zhao P D, et al. Characteristics and evaluation of heavy metal pollution in soils of mining areas in the Yangtze River Economic Belt[J]. Geological Science and Technology Information, 2019, 38(5): 230-239. |
[8] |
张玉韩, 吴尚昆, 董延涛. 长江经济带矿产资源开发空间格局优化研究[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(4): 839-852. Zhang Y H, Wu S K, Dong Y T. Optimization of the spatial pattern of mineral resources development in the Yangtze River Economic Belt[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2019, 28(4): 839-852. |
[9] | 国土资源部, 国家发展改革委, 工业和信息化部, 等. 全国矿产资源规划(2016-2020年)[EB/OL]. http://www.mnr.gov.cn/gk/ghjh/201811/t20181101_2324927.html,2016-11-15. |
[10] |
陈晶, 余振国, 孙晓玲, 等. 基于山水林田湖草统筹视角的矿山生态损害及生态修复指标研究[J]. 环境保护, 2020, 48(12): 58-63. Chen J, Yu Z G, Sun X L, et al. Study on ecological damage of mine and the ecological remediation indexes in view of the holistic approach to conserving mountains, rivers, forests, farmlands, lakes, and grasslands[J]. Environmental Protection, 2020, 48(12): 58-63. |
[11] |
武强, 刘宏磊, 陈奇, 等. 矿山环境修复治理模式理论与实践[J]. 煤炭学报, 2017, 42(5): 1085-1092. Wu Q, Liu H L, Chen Q, et al. Theoretical study of mine geo-environmental restoration model and its application[J]. Journal of China Coal Society, 2017, 42(5): 1085-1092. |
[12] | 环境保护部, 国土资源部. 全国土壤污染状况调查公报[EB/OL]. http://www.gov.cn/foot/2014-04/17/content_2661768.htm,2014-04-17. |
[13] | 生态环境部. 中华人民共和国土壤污染防治法[EB/OL]. https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/fl/201809/t20180907_549845.shtml,2018-08-31. |
[14] | 国务院. 土壤污染防治行动计划[EB/OL]. https://www.mee.gov.cn/zcwj/gwywj/201811/t20181129_676582.shtml,2016-05-31. |
[15] | 王夏晖, 卢然, 伍思杨, 等. 中国重金属污染防治政策进展报告2009-2019[M]. 北京: 中国环境出版集团, 2020. |
[16] |
陈卫平, 谢天, 李笑诺, 等. 中国土壤污染防治技术体系建设思考[J]. 土壤学报, 2018, 55(3): 557-568. Chen W P, Xie T, Li X N, et al. Thinking of construction of soil pollution prevention and control technology system in China[J]. Acta Pedologica Sinica, 2018, 55(3): 557-568. |
[17] | Li Z Y, Ma Z W, Van Der Kuijp T J, et al. A review of soil heavy metal pollution from mines in China: pollution and health risk assessment[J]. Science of the Total Environment, 2014, 468-469: 843-853. DOI:10.1016/j.scitotenv.2013.08.090 |
[18] | USEPA. Toxic and priority pollutants under the clean water act[R]. Washington DC: Environmental Protection Agency, 2014. |
[19] |
常玉虎, 赵元艺, 曹冲, 等. 德兴铜矿区主要流域内环境介质中重金属含量特征与健康风险评价[J]. 地质学报, 2015, 89(5): 889-908. Chang Y H, Zhao Y Y, Cao C, et al. Characteristics of heavy metals content and assessment of health risk in different environment media in the Dexing copper mining area[J]. Acta Geologica Sinica, 2015, 89(5): 889-908. DOI:10.3969/j.issn.0001-5717.2015.05.005 |
[20] |
陈翠华, 倪师军, 何彬彬, 等. 基于污染指数法和GIS技术评价江西德兴矿区土壤重金属污染[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2008, 38(1): 105-111. Chen C H, Ni S J, He B B, et al. Assessing heavy metals contamination of soils based on the pollution index and GIS methods in Dexing mines, Jiangxi Province, China[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2008, 38(1): 105-111. |
[21] | Zhao B, Han L, Wu J J, et al. Ore- and bio- geochemical survey based on the Landsat remotely sensed data in and around the Dexing porphyry copper-polymetal ore-field, Southeastern China[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018, 46: 97-107. DOI:10.1007/s12524-017-0676-8 |
[22] |
胡国成, 张丽娟, 齐剑英, 等. 贵州万山汞矿周边土壤重金属污染特征及风险评价[J]. 生态环境学报, 2015, 24(5): 879-885. Hu G C, Zhang L J, Qi J Y, et al. Contaminant characteristics and risk assessment of heavy metals in soils from Wanshan mercury mine area, Guizhou Province[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2015, 24(5): 879-885. |
[23] |
苟体忠, 阮运飞. 万山汞矿区土壤重金属污染特征及来源解析[J]. 化工环保, 2020, 40(3): 336-341. Gou T Z, Ruan Y F. Characteristics and source of heavy metals in contaminated soil in Wanshan mercury mine area[J]. Environmental Protection of Chemical Industry, 2020, 40(3): 336-341. DOI:10.3969/j.issn.1006-1878.2020.03.018 |
[24] |
马妍, 程芦, 阮子渊, 等. 近20年中国表层土壤中多环芳烃时空分布特征及源解析[J]. 环境科学, 2021, 42(3): 1065-1072. Ma Y, Cheng L, Ruan Z Y, et al. Polycyclic aromatic hydrocarbons in surface soil of China (2000-2020): temporal and spatial distribution, influencing factors[J]. Environmental Science, 2021, 42(3): 1065-1072. |
[25] | Müller G. Index of geoaccumulation in sediments of the Rhine River[J]. Geology Journal, 1969, 2: 108-118. |
[26] | 秦顺超, 张焕祯, 郭伟, 等. 土壤重金属污染评价方法研究进展[A]. 见: 《环境工程》2018年全国学术年会论文集(下册)[C]. 北京: 《工业建筑》杂志社, 2018. |
[27] |
李玉梅, 李海鹏, 张连科, 等. 包头某铝厂周边土壤重金属污染及健康风险评价[J]. 中国环境监测, 2017, 33(1): 88-96. Li Y M, Li H P, Zhang L K, et al. Contamination and health risk assessment of heavy metals in soil surrounding an aluminum factory in Baotou, China[J]. Environmental Monitoring in China, 2017, 33(1): 88-96. |
[28] | HJ 25.3-2014, 污染场地风险评估技术导则[S]. |
[29] | HJ 875-2017, 环境污染物人群暴露评估技术指南[S]. |
[30] | USEPA. Exposure factors handbook[R]. Washington, DC: Environmental Protection Agency, 2011. |
[31] | 国家环境保护局, 中国环境监测总站. 中国土壤元素背景值[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1990. |
[32] |
白婧, 张文, 张思思, 等. 锡矿山土壤重金属生态健康风险评价及重金属在优势植物的分布[J]. 农业资源与环境学报, 2021, 38(3): 411-421. Bai J, Zhang W, Zhang S S, et al. Ecological and health risk assessment of heavy metals in soils and their distribution in dominant plants in the Xikuangshan mining area[J]. Journal of Agricultural Resources and Environment, 2021, 38(3): 411-421. |
[33] |
张儒德, 李军, 秦利, 等. 辽宁省5种不同基因型水稻对镉吸收差异的研究[J]. 农业环境科学学报, 2016, 35(5): 842-849. Zhang R D, Li J, Qin L, et al. Study on the difference of cadmium absorption in five rice genotypes of Liaoning Province[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2016, 35(5): 842-849. |
[34] | Feng L, Yan H L, Dai C H, et al. The systematic exploration of cadmium-accumulation characteristics of maize kernel in acidic soil with different pollution levels in China[J]. Science of the Total Environment, 2020, 729. DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138972 |
[35] | Du B Y, Zhou J, Lu B X, et al. Environmental and human health risks from cadmium exposure near an active lead-zinc mine and a copper smelter, China[J]. Science of the Total Environment, 2020, 720. DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.137585 |
[36] | 环境保护部, 外交部, 发展改革委, 等. 《关于汞的水俣公约》生效公告[EB/OL]. https://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bgg/201708/t20170816_419736.htm,2017-08-15. |
[37] | Lin Y, Wang S X, Steindal E H, et al. Minamata convention on mercury: Chinese progress and perspectives[J]. National Science Review, 2017, 4(5): 677-679. DOI:10.1093/nsr/nwx031 |
[38] |
卢光华, 岳昌盛, 彭犇, 等. 汞污染土壤修复技术的研究进展[J]. 工程科学学报, 2017, 39(1): 1-12. Lu G H, Yue C S, Peng B, et al. Review of research progress on the remediation technology of mercury contaminated soil[J]. Chinese Journal of Engineering, 2017, 39(1): 1-12. |
[39] |
李爱民, 杨福胜, 郝帅, 等. 基于热脱附法的汞污染土壤修复研究进展[J]. 土壤, 2020, 52(3): 433-438. Li A M, Yang F S, Hao S, et al. Research progress on the remediation of mercury-contaminated soil using thermal desorption method[J]. Soils, 2020, 52(3): 433-438. |
[40] | 张明超. 江苏栖霞山铅锌银多金属矿床成矿作用研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2015. |
[41] |
李强, 郭飞, 莫测辉, 等. 贵州省环境中汞污染现状与分布特征[J]. 生态科学, 2013, 32(2): 235-240. Li Q, Guo F, Mo C H, et al. A study of distribution of environmental mercury in Guizhou Province[J]. Ecological Science, 2013, 32(2): 235-240. DOI:10.3969/j.issn.1008-8873.2013.02.017 |
[42] |
崔宁, 陈建平, 向杰. 中国铜矿预测模型与资源潜力[J]. 地学前缘, 2018, 25(3): 13-30. Cui N, Chen J P, Xiang J. Prediction model and resource potential of copper in China[J]. Earth Science Frontiers, 2018, 25(3): 13-30. |
[43] |
张德刚, 刘艳红, 全舒舟. 云南个旧锡矿山山地土壤及作物中重金属污染分析[J]. 西南农业学报, 2014, 27(5): 2045-2049. Zhang D G, Liu Y H, Quan S D. Heavy metal contamination analysis of montanic soil and crops of tin mine in Gejiu of Yunnan[J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences, 2014, 27(5): 2045-2049. DOI:10.3969/j.issn.1001-4829.2014.05.047 |
[44] |
姚航, 张杏锋. 锡矿开采对土壤的重金属污染及风险评价——以广西南丹县大厂镇为例[J]. 江苏农业科学, 2017, 45(6): 230-235. Yao H, Zhang X F. Effect of tin mining on heavy metal contamination and risk assessment of soil—taking Dachang Town, Nandan County, Guangxi as an example[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2017, 45(6): 230-235. |
[45] |
徐佩, 吴超, 邱冠豪. 我国铅锌矿山土壤重金属污染规律研究[J]. 土壤通报, 2015, 46(3): 739-744. Xu P, Wu C, Qiu G H. Study on the law of soil heavy metals pollution around lead-zinc mining areas in China[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2015, 46(3): 739-744. |
[46] |
吴迪, 李存雄, 邓琴, 等. 贵州省典型铅锌矿区土壤重金属污染状况评价[J]. 贵州农业科学, 2010, 38(1): 92-94. Wu D, Li C X, Deng Q, et al. Evaluation on soil heavy metal pollution around typical lead and zinc mining areas in Guizhou[J]. Guizhou Agricultural Sciences, 2010, 38(1): 92-94. DOI:10.3969/j.issn.1001-3601.2010.01.028 |
[47] | Liu X Y, Bai Z K, Shi H D, et al. Heavy metal pollution of soils from coal mines in China[J]. Natural Hazards, 2019, 99(2): 1163-1177. DOI:10.1007/s11069-019-03771-5 |