环境科学  2021, Vol. 42 Issue (12): 5585-5593   PDF    
引用本文
高玉宗, 姬亚芹, 林孜, 林宇, 杨益. 西宁市生物质燃烧源大气污染物排放清单[J]. 环境科学, 2021, 42(12): 5585-5593.
GAO Yu-zong, JI Ya-qin, LIN Zi, LIN Yu, YANG Yi. Pollutant Emission Inventory of Biomass Combustion Sources in Xining City[J]. Environmental Science, 2021, 42(12): 5585-5593.
西宁市生物质燃烧源大气污染物排放清单
高玉宗1,2, 姬亚芹1,2, 林孜1,2, 林宇1,2, 杨益1,2     
1. 南开大学环境科学与工程学院, 天津 300350;
2. 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350
收稿日期: 2021-04-08; 修订日期: 2021-05-14
作者简介: 高玉宗(1998~), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为环境空气污染防治技术与理论, E-mail: 1090936765@qq.com
通信作者: 姬亚芹, E-mail: jiyaqin@nankai.edu.cn
摘要: 本研究根据调查的西宁市生物质燃烧源活动水平数据，采用排放因子方法，建立了2018年西宁市生物质燃烧源9种大气污染物的排放清单，并分析了清单的时空分布特征和不确定性.结果表明，西宁市2018年生物质燃烧源CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC的排放量分别为11718.34、604.41、167.80、209.72、1617.97、2054.04、2135.04、281.07和1224.78 t.秸秆露天焚烧CO、NOx、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC的排放对生物质燃烧源的排放贡献率最高；其中，秸秆露天焚烧NOx、VOCs和CO的贡献率分别为72.35%、63.94%和53.18%.户用生物质炉NH3和SO2的排放对生物质燃烧源的贡献率最大，分别为41.49%和42.05%.生物质燃烧源大气污染物排放地区分布不均衡，主要集中于大通县和湟中区.生物质燃烧源9项污染物的排放量在1、2、3、10、11和12月较大，占比在5%~33%.蒙特卡罗模拟结果表明，在95%置信区间下，不确定度最高的是森林和草原火灾的PM2.5排放，不确定度为-26.71%~29.78%.
关键词: 生物质燃烧源      大气污染物      排放清单      西宁市      不确定性分析     
Pollutant Emission Inventory of Biomass Combustion Sources in Xining City
GAO Yu-zong1,2 , JI Ya-qin1,2 , LIN Zi1,2 , LIN Yu1,2 , YANG Yi1,2     
1. College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin 300350, China;
2. State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, Tianjin 300350, China
Abstract: Based on the data of biomass combustion source activity level collected in Xining City and the emission factors, emission inventories of nine air pollutants from biomass combustion sources were established in Xining City in 2018, after which the temporal and spatial distribution characteristics and uncertainties of the inventory were analyzed. The results indicated that the total emissions of CO, NOx, SO2, NH3, VOCs, PM2.5, PM10, BC, and OC from biomass combustion sources in Xining City in 2018 were 11718.34, 604.41, 167.80, 209.72, 1617.97, 2054.04, 2135.04, 281.07, and 1224.78 t, respectively. The emission contributions of CO, NOx, VOCs, PM2.5, PM10, BC, and OC from straw open burning were the highest for biomass combustion sources. Among them, the contributions of NOx, VOCs, and CO from straw open burning were 72.35%, 63.94%, and 53.18%, respectively, and the contributions of NH3 and SO2 from household biomass furnaces were the largest, 41.49% and 42.05%, respectively. The spatial distribution from biomass combustion sources was not balanced; the air pollutants were mainly concentrated in Datong County and Huangzhong District. The temporal distributions from biomass combustion sources in Xining City were relatively large in January, February, March, October, November, and December, accounting for 5%-33%. The Monte Carlo simulation results showed that, under the 95% confidence interval, the PM2.5 emissions from forest and grassland fires had the highest uncertainty, with the uncertainty ranging from -26.71%-29.78%.
Key words: biomass combustion source      air pollutants      emission inventory      Xining City      uncertainty analysis     

精准的大气污染源排放清单可以为识别污染来源提供基础信息, 并指导大气污染控制的决策[1].大气污染源排放清单涵盖的排放源包括工艺过程源[2~4]、移动源[5, 6]、扬尘源[7~11]、农业源[12, 13]、生物质燃烧源[14~17]和化石燃料固定燃烧源[18, 19]等; 清单研究内容包括排放因子的本地化[7, 20]、时空分配方法[21, 22]、模型模拟[23]和不确定性分析[24]等.

在发展中国家, 燃烧生物质是能源利用的一个重要途径[25], 但同时还会产生一些严重的环境污染问题.通常, 大面积的秸秆露天焚烧、森林和草原火灾, 以及大量的生物质能源燃烧等所产生的污染物会影响气候变化和空气质量.徐敬等[26]的研究发现, 2017年5月河南、山东和天津等地的秸秆燃烧在合适风场的作用下可导致北京丰台及通州等地ρ(PM2.5)小时浓度上升超过17 μg·m-3, 上升幅度超过40%; 胡海清等[27]估算了大兴安岭1965~2010年46年间森林火灾年均排放含CO2气体量为2.22×106 t, 对大气碳平衡乃至全球气候变化产生重要影响.我国是农业大国, 秸秆资源丰富, 尽管政府自1999年开始实施了禁止秸秆露天焚烧的政策, 但秸秆综合利用率和秸秆露天燃烧现象仍时有发生.同时, 我国森林覆盖率逐年上升, 森林火灾频发, 短时间、大面积和高强度集中燃烧释放出较高浓度颗粒物、气态污染物和温室气体, 影响区域生态环境和林区居民身心健康[28].近年来针对中国地区的生物质开放燃烧排放研究也表明, 生物质开放燃烧过程中CO、PM2.5、BC和OC的排放量约占人为源排放的10%~20%[29~31].何向东等[32]对焦作市人为源挥发性有机物排放清单的研究结果表明, 生物质燃烧源(生物质露天燃烧和燃料燃烧)占2016年焦作市VOCs排放总量的10.23%; 周子航等[33]对四川省人为源大气污染物排放清单的研究中发现, 生物质燃烧贡献了33%的BC和51%的OC; 张立斌等[34]在监利县的大气污染源排放清单研究中发现, CO、VOCs、BC和OC主要来自生物质燃烧源; 陈国磊等[35]的研究建立了承德市大气污染源排放清单, 结果表明生物质燃烧占CO排放量的贡献率为8.6%; 陈东等[36]在广安市大气污染源排放清单研究中发现, 露天秸秆焚烧是PM2.5和PM10的主要来源之一; 陈军等[37]的研究建立了长沙市人为源大气污染物排放清单, 结果表明生物质燃烧源是最大的OC贡献源.可见虽然各地区生物质燃烧源排放的污染物的贡献率不同, 但都对地区环境造成了一定的污染.

西宁市是兰西城市群中心城市, 是西部大开发重要工业基地、资源开发基地和交通网络枢纽[38].随着城市经济带的融合、工农业发展, 大气污染问题也备受关注.目前已有学者针对西宁市的大气污染问题进行了研究[39~41], 但针对具体源类的排放清单研究还不充分.基于此, 本研究统计调查了西宁市2018年各区县生物质燃烧的活动水平数据, 计算建立了9种大气污染物CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC的排放清单, 利用ArcGIS和蒙特卡罗方法进行空间分配和不确定性分析.

1 材料与方法

本研究调查了西宁市城东区、城中区、城西区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县(大通县)和湟源县, 共计7个区县的生物质燃烧源的活动水平数据.根据文献[42]中推荐的生物质燃烧源计算方法, 估算得到了生物质锅炉、户用生物质炉具、森林和草原火灾及秸秆露天焚烧的9项大气污染物CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC的排放量.

采用公式(1)计算生物质燃烧产生某一种大气污染物的排放量.

(1)

式中, A为排放源活动水平, t; EF为排放因子, g·kg-1; i为某一种大气污染物; j为西宁市各区县; k为生物质燃烧类型(森林火灾、草原火灾、秸秆露天焚烧和户用生物质炉具); m为植被带/草地/秸秆类型.

对于生物质锅炉, 在安装除尘器等污染控制设施情况下, 排放系数EF由公式(2)计算得到.

(2)

式中, EF0为污染物产生系数, g·kg-1; η为污染控制设施的去除效率, %.

活动水平数据主要包括生物质燃料种类、生物质燃料消耗量、森林或草原火灾过火面积、秸秆农作物产量和秸秆露天焚烧量占比等.本次源清单编制过程中, 活动水平来源于企业逐家单位填报、部门填报、社区/村庄填报和网上火点等方式获取, 其不确定性均较低.为了确保数据的准确性和完整性, 填报之前开展全方位培训, 解释填报表格中每个参数的具体含义、填报注意事项和各项问题解决的办法, 并建立微信和QQ群, 网上24 h答疑, 且经过3级数据审核、现场抽查复核、电话复核、与二污普数据及排污许可证数据比对和与统计年鉴数据比对等多种方式审核校验数据, 尤其关注填报的活动水平数据的单位, 确保不出现数量级的差异, 确保数据真实有效.在本次源清单的编制过程中, 生物质燃烧源活动水平调查内容和获取途径详见表 1.

表 1 生物质燃烧源活动水平调查内容及数据获取途径 Table 1 Survey content of activity level for biomass combustion sources and ways of data acquisition

本次清单编制中排放因子的选取主要参考文献[42], 见表 2.

表 2 生物质燃烧源排放因子/g·kg-1 Table 2 Emission factors of biomass combustion sources/g·kg-1

2 结果与讨论 2.1 2018年西宁市生物质燃烧大气污染物排放清单分析

西宁市2018年生物质燃烧大气污染物排放清单和各二级源类的贡献率见表 3和图 1.

表 3 生物质燃烧源排放清单/t Table 3 Emission inventory for biomass combustion sources/t

图 1 生物质燃烧源排放贡献 Fig. 1 Emission contributions of biomass combustion sources

表 3和图 1表明, 西宁市2018年生物质燃烧源CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC污染物的总排放量分别为11 718.34、604.41、167.80、209.72、1 617.97、2 054.04、2 135.04、281.07和1 224.78 t; 秸秆露天焚烧CO、NOx、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC的排放贡献率最高, 分别为53.18%、72.35%、63.94%、54.92%、53.90%、53.23%和52.52%; 户用生物质炉具NH3和SO2的排放量贡献率最大, 分别为41.49%和42.05%.这与其他一些城市的研究结果相一致.如卢轩等[43]的研究发现, 郑州市秸秆家用和露天焚烧分别占生物质燃烧源排放VOCs的43.8%和41.2%; 刘湛等[44]的研究建立了2012年长株潭区域生物质开放燃烧大气污染物排放清单, 结果表明秸秆露天焚烧排放量所占生物质燃烧源排放污染物量比例均大于90%, 为主要排放源.

2.2 空间分布特征

表 4和图 2分别为西宁市2018年生物质燃烧源CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC这9项污染物不同区县排放量及贡献率.根据生物质燃烧源的地理位置, 建立空间分配权重因子, 将清单排放总量分配到与模拟网格相一致的空间网格中(将其分配在3 km×3 km的网格中), 利用空间分析工具Arcgis, 得到生物质燃烧源大气污染物排放空间分布如图 3所示.

表 4 生物质燃烧源各污染物不同区县排放量/t Table 4 Emissions of pollutants from biomass combustion sources in different districts/t

图 2 生物质燃烧源不同区县大气污染物排放贡献 Fig. 2 Emission contributions of different districts to biomass combustion sources

图 3 生物质燃烧源排放空间分布 Fig. 3 Spatial distribution of biomass combustion sources

表 4、图 2和图 3表明, 西宁市生物质燃烧源CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC这9项污染物的源排放区域主要集中于大通县和湟中区.这主要是因为, 大通县和湟中区的生物质锅炉和户用生物质炉具的燃料消费量均较高, 且2018年这两个区县的森林或草原火灾过火面积也远大于其它区县.湟中区对CO、NOx、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC排放的贡献率最大, 分别达到了54.31%、60.71%、55.57%、53.92%、53.25%、54.08%和54.35%, 其次是大通县, 分别为40.19%、28.99%、40.40%、41.38%、41.92%、40.88%和40.46%. SO2排放的空间贡献率区县排序为: 大通县(46.28%)＞湟中区(42.34%)>湟源县(10.60%); NH3排放的空间贡献率为湟中区大于大通县, 分别为47.05%和44.37%.

2.3 时间分布特征

根据生物质锅炉、户用生物质炉具、森林和草原火灾、秸秆露天燃烧的污染物月排放量占年排放量的比值来确定月分配系数, 根据活动水平数据的小时变化来确定小时分配系数.①从生物质燃烧源排放月分配系数可见(图 4), 生物质锅炉月排放量较平均; 户用生物质炉具月排放量与采暖季和非采暖季月份变化相一致, 采暖季10~4月的各污染物排放量高于非暖季5~9月的排放; 森林和草原火灾多发生在2月和3月, 其次是1、4、11和12月, 其他月份均未发现森林和草原火灾; 秸秆露天焚烧月排放量变化明显, 多集中在9~11月和3月.②从生物质燃烧源小时分配系数可见(图 5), 生物质锅炉和秸秆露天燃烧在每日07:00~08:00及18:00~21:00, 各污染源的排放量逐渐达到最大; 森林和草原火灾多集中在14:00~17:00; 户用生物质炉具在07:00~09:00以及19:00~21:00排放量较大, 此时正值人们炊事时间.

图 4 生物质燃烧源排放月分配系数 Fig. 4 Monthly emission distribution coefficient of biomass combustion sources

图 5 生物质燃烧源排放小时分配系数 Fig. 5 Hourly emission distribution coefficient of biomass combustion sources

2.4 不确定性分析

不确定性分析可用于重要污染源信息的甄别, 评估排放清单的可靠性, 可采用蒙特卡洛方法评估排放总量的置信区间.本文采用蒙特卡罗方法, 使用Oracle Crystal Ball软件, 量化分析西宁市2018年生物质燃烧源排放清单的不确定性.本次清单编制中排放因子的选取主要参考文献[42], 在西宁市的适用性上存在不确定性.设定随机抽样次数10 000次, 置信度95%, 得到生物质锅炉、户用生物质炉具、森林和草原火灾和秸秆露天燃烧这4种生物质燃烧源污染物排放量的不确定性范围, 结果如表 5所示.从中可知, 污染物排放量的计算值与模拟均值较接近.森林和草原火灾的PM2.5排放的不确定度最高, 为-26.71%~29.78%.秸秆露天焚烧的SO2排放不确定度最低, 为-18.52%~20.11%.

表 5 排放清单的不确定性 Table 5 Uncertainty of emission inventory

3 结论

(1) 2018年西宁市生物质燃烧排放的CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC分别为11 718.34、604.41、167.80、209.72、1 617.97、2 054.04、2 135.04、281.07和1 224.78 t.其中, 秸秆露天焚烧CO、NOx、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC的排放贡献率最高, 分别为53.18%、72.35%、63.94%、54.92%、53.90%、53.23%和52.52%.户用生物质炉NH3和SO2的排放量贡献率最大, 分别为41.49%和42.05%.

(2) 2018年西宁市生物质燃烧源CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC 9项污染物的源排放区域主要集中于大通县和湟中区.湟中区对CO、NOx、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC排放的贡献率最大, 均超过了50%; 其次是大通县, 分别为40.19%、28.99%、40.40%、41.38%、41.92%、40.88%和40.46%.

(3) 生物质锅炉月排放量较平均; 户用生物质炉具采暖季(10~4月)排放高于非暖季(5~9月); 森林和草原火灾多发生在2月和3月; 秸秆露天焚烧多集中在9~11月和3月.生物质锅炉和秸秆露天燃烧在07:00~08:00及18:00~21:00的排放量较大; 森林和草原火灾多集中在14:00~17:00; 户用生物质炉具在07:00~09:00以及19:00~21:00排放量较大.

(4) 蒙特卡罗模拟得出在95%置信区间下, 森林和草原火灾的PM2.5排放不确定度最高, 秸秆露天焚烧的SO2排放不确定度最低.

参考文献
[1] Zhou Y, Cheng S Y, Chen D S, et al. A new statistical approach for establishing high-resolution emission inventory of primary gaseous air pollutants[J]. Atmospheric Environment, 2014, 94: 392-401. DOI:10.1016/j.atmosenv.2014.05.047
[2] Zhao Y, Wang S X, Nielsen C P, et al. Establishment of a database of emission factors for atmospheric pollutants from Chinese coal-fired power plants[J]. Atmospheric Environment, 2010, 44(12): 1515-1523. DOI:10.1016/j.atmosenv.2010.01.017
[3] 黄薇薇. 我国工业源挥发性有机化合物排放特征及其控制技术评估研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2016.
[4] 梁小明, 孙西勃, 徐建铁, 等. 中国工业源挥发性有机物排放清单[J]. 环境科学, 2020, 41(11): 4767-4775.
Liang X M, Sun X B, Xu J T, et al. Industrial volatile organic compounds (VOCs) emission inventory in China[J]. Environmental Science, 2020, 41(11): 4767-4775.
[5] 李明月. 移动污染源排放清单研究[D]. 北京: 北京理工大学, 2016.
[6] 刘庚, 孙世达, 孙露娜, 等. 天津市2017年移动源高时空分辨率排放清单[J]. 环境科学, 2020, 41(10): 4470-4481.
Liu G, Sun S D, Sun L N, et al. Mobile source emission inventory with high spatiotemporal resolution in Tianjin in 2017[J]. Environmental Science, 2020, 41(10): 4470-4481.
[7] 李贝贝, 黄玉虎, 毕晓辉, 等. 北京市土壤风蚀扬尘排放因子本地化[J]. 环境科学, 2020, 41(6): 2609-2616.
Li B B, Huang Y H, Bi X H, et al. Localization of soil wind erosion dust emission factor in Beijing[J]. Environmental Science, 2020, 41(6): 2609-2616.
[8] 林孜, 姬亚芹, 林宇, 等. 鞍山市道路扬尘碳组分特征及来源解析[J]. 环境科学, 2020, 41(9): 3918-3923.
Lin Z, Ji Y Q, Lin Y, et al. Characteristics and source apportionment of carbon components in road dust in Anshan[J]. Environmental Science, 2020, 41(9): 3918-3923.
[9] 秦建新, 朱柯颖, 吴涛, 等. 长沙市城区施工扬尘和土壤扬尘污染时空特征研究[J]. 中国环境监测, 2020, 36(4): 69-79.
Qin J X, Zhu K Y, Wu T, et al. Study on spatial and temporal characteristics of construction dust and soil dust pollution sources in urban areas of Changsha[J]. Environmental Monitoring in China, 2020, 36(4): 69-79.
[10] 王社扣, 王体健, 石睿, 等. 南京市不同类型扬尘源排放清单估计[J]. 中国科学院大学学报, 2014, 31(3): 351-359.
Wang S K, Wang T J, Shi R, et al. Estimation of different fugitive dust emission inventory in Nanjing[J]. Journal of University of Chinese Academy of Sciences, 2014, 31(3): 351-359.
[11] 赵静琦, 姬亚芹, 张蕾, 等. 基于样方法的天津市春季道路扬尘PM2.5中水溶性离子特征及来源解析[J]. 环境科学, 2018, 39(5): 1994-1999.
Zhao J Q, Ji Y Q, Zhang L, et al. Characteristics and source apportionment of water-soluble inorganic ions in road dust PM2.5 during spring in Tianjin using the quadrat sampling method[J]. Environmental Science, 2018, 39(5): 1994-1999.
[12] 李瑞敏, 童全松, 陈卫卫, 等. 东北地区农业源一次颗粒物排放清单研究[J]. 中国环境科学, 2016, 36(6): 1601-1609.
Li R M, Tong Q S, Chen W W, et al. Primary particulate matter (PM) emission inventory from agricultural activities in northeastern China[J]. China Environmental Science, 2016, 36(6): 1601-1609. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2016.06.001
[13] 张灿, 翟崇治, 周志恩, 等. 重庆市主城区农业源氨排放研究[J]. 中国环境监测, 2014, 30(3): 90-96.
Zhang C, Zhai C Z, Zhou Z E, et al. Research on ammonia emission from agricultural sources in Chongqing urban city[J]. Environmental Monitoring in China, 2014, 30(3): 90-96. DOI:10.3969/j.issn.1002-6002.2014.03.020
[14] 曹国良, 张小曳, 王丹, 等. 中国大陆生物质燃烧排放的污染物清单[J]. 中国环境科学, 2005, 25(4): 389-393.
Cao G L, Zhang X Y, Wang D, et al. Inventory of atmospheric pollutants discharged from biomass burning in China continent[J]. China Environmental Science, 2005, 25(4): 389-393. DOI:10.3321/j.issn:1000-6923.2005.04.002
[15] 刘春蕾, 杨峰. 南京市生物质燃烧源大气污染物排放清单及其特征[J]. 安徽农学通报, 2017, 23(16): 95-97.
Liu C L, Yang F. Emission inventories of atmospheric pollutants discharged from biomass burning in Nanjing City[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2017, 23(16): 95-97. DOI:10.3969/j.issn.1007-7731.2017.16.037
[16] 田贺忠, 郝吉明, 陆永琪, 等. 中国生物质燃烧排放SO2、NOx量的估算[J]. 环境科学学报, 2002, 22(2): 204-208.
Tian H Z, Hao J M, Lu Y Q, et al. Evaluation of SO2 and NOx emissions resulted from biomass fuels utilization in China[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2002, 22(2): 204-208. DOI:10.3321/j.issn:0253-2468.2002.02.015
[17] 田贺忠, 赵丹, 王艳. 中国生物质燃烧大气污染物排放清单[J]. 环境科学学报, 2011, 31(2): 349-357.
Tian H Z, Zhao D, Wang Y. Emission inventories of atmospheric pollutants discharged from biomass burning in China[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2011, 31(2): 349-357.
[18] 丁青青, 魏伟, 沈群, 等. 长三角地区火电行业主要大气污染物排放估算[J]. 环境科学, 2015, 36(7): 2389-2394.
Ding QQ, Wei W, Shen Q, et al. Major air pollutant emissions of coal-fired power plant in Yangtze River Delta[J]. Environmental Science, 2015, 36(7): 2389-2394.
[19] 屈加豹, 王鹏, 伯鑫, 等. 超低改造下中国火电排放清单及分布特征[J]. 环境科学, 2020, 41(9): 3969-3975.
Qu J B, Wang P, Bo X, et al. Inventory and distribution characteristics of China's thermal power emissions under ultra-low reconstruction[J]. Environmental Science, 2020, 41(9): 3969-3975.
[20] 陈军辉, 范武波, 钱骏, 等. 利用IVE模型建立成都市轻型汽油客车排放清单[J]. 环境科学学报, 2015, 35(7): 2016-2024.
Chen J H, Fan W B, Qian J, et al. Establishment of the light-duty gasoline vehicle emission inventory in Chengdu by the international vehicle emission model[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2015, 35(7): 2016-2024.
[21] Xue Y F, Tian H Z, Yan J, et al. Temporal trends and spatial variation characteristics of primary air pollutants emissions from coal-fired industrial boilers in Beijing, China[J]. Environmental Pollution, 2016, 213: 717-726. DOI:10.1016/j.envpol.2016.03.047
[22] 毛红梅, 张凯山, 第宝锋, 等. 成都市大气污染物排放清单高分辨率的时空分配[J]. 环境科学学报, 2017, 37(1): 23-33.
Mao H M, Zhang K S, Di B F, et al. The high-resolution temporal and spatial allocation of emission inventory for Chengdu[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2017, 37(1): 23-33.
[23] Li M, Zhang Q, Kurokawa J I, et al. MIX: a mosaic Asian anthropogenic emission inventory under the international collaboration framework of the MICS-Asia and HTAP[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2017, 17(2): 935-963. DOI:10.5194/acp-17-935-2017
[24] 潘涛, 薛亦峰, 钟连红, 等. 民用燃煤大气污染物排放清单的建立方法及应用[J]. 环境保护, 2016, 44(6): 20-24.
Pan T, Xue Y F, Zhong L H, et al. The methodology for air pollutants emission inventory from residential coal combustion and its application[J]. Environmental Protection, 2016, 44(6): 20-24. DOI:10.3969/j.issn.1674-8069.2016.06.005
[25] Demirbas A. Potential applications of renewable energy sources, biomass combustion problems in boiler power systems and combustion related environmental issues[J]. Progress in Energy and Combustion Science, 2005, 31(2): 171-192. DOI:10.1016/j.pecs.2005.02.002
[26] 徐敬, 寇星霞, 李梓铭. 秸秆燃烧排放对北京及其周边地区PM2.5浓度影响的数值模拟[J]. 气候与环境研究, 2018, 23(5): 587-595.
Xu J, Kou X X, Li Z M. Modeling the impact of emissions from crop residue burning on PM2.5 concentration in Beijing and its surrounding areas[J]. Climatic and Environmental Research, 2018, 23(5): 587-595.
[27] 胡海清, 魏书精, 孙龙. 1965-2010年大兴安岭森林火灾碳排放的估算研究[J]. 植物生态学报, 2012, 36(7): 629-644.
Hu H Q, Wei S J, Sun L. Estimation of carbon emissions due to forest fire in Daxing'an Mountains from 1965 to 2010[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2012, 36(7): 629-644.
[28] 苏立娟, 何友均, 陈绍志. 1950-2010年中国森林火灾时空特征及风险分析[J]. 林业科学, 2015, 51(1): 88-96.
Su L J, He Y J, Chen S Z. Temporal and spatial characteristics and risk analysis of forest fires in China from 1950 to 2010[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(1): 88-96. DOI:10.3969/j.issn.1006-1126.2015.01.018
[29] Li C L, Hu Y J, Zhang F, et al. Multi-pollutant emissions from the burning of major agricultural residues in China and the related health-economic effects[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2017, 17(8): 4957-4988. DOI:10.5194/acp-17-4957-2017
[30] Qiu X H, Duan L, Chai F H, et al. Deriving high-resolution emission inventory of open biomass burning in China based on satellite observations[J]. Environmental Science & Technology, 2016, 50(21): 11779-11786.
[31] Zhou Y, Xing X F, Lang J L, et al. A comprehensive biomass burning emission inventory with high spatial and temporal resolution in China[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2017, 17(4): 2839-2864. DOI:10.5194/acp-17-2839-2017
[32] 何向东, 黄兴宇, 张传兵, 等. 焦作市人为源挥发性有机物排放清单[J]. 环境化学, 2019, 38(9): 1998-2007.
He X D, Huang X Y, Zhang C B, et al. Emission inventories of anthropogenic VOCs in Jiaozuo City[J]. Environmental Chemistry, 2019, 38(9): 1998-2007.
[33] 周子航, 邓也, 谭钦文, 等. 四川省人为源大气污染物排放清单及特征[J]. 环境科学, 2018, 39(12): 5344-5358.
Zhou Z H, Deng Y, Tan Q W, et al. Emission inventory and characteristics of anthropogenic air pollutant sources in the Sichuan Province[J]. Environmental Science, 2018, 39(12): 5344-5358.
[34] 张立斌, 黄凡, 张银菊, 等. 监利县大气污染源排放清单及特征研究[J]. 环境科学与技术, 2020, 43(9): 182-189.
Zhang L B, Huang F, Zhang Y J, et al. Emission inventory and characteristics of atmospheric pollution sources in Jianli County[J]. Environmental Science & Technology, 2020, 43(9): 182-189.
[35] 陈国磊, 周颖, 程水源, 等. 承德市大气污染源排放清单及典型行业对PM2.5的影响[J]. 环境科学, 2016, 37(11): 4069-2.54079.
Chen G L, Zhou Y, Chen S Y, et al. Air pollutant emission inventory and impact of typical industries on PM2.5 in Chengde[J]. Environmental Science, 2016, 37(11): 4069-4079.
[36] 陈东, 陈军辉, 何敏, 等. 广安市大气污染源排放清单研究[J]. 四川环境, 2019, 38(3): 106-113.
Chen D, Chen J H, He M, et al. Research on air pollutant emission inventory in Guang'an[J]. Sichuan Environment, 2019, 38(3): 106-113.
[37] 陈军, 李楠, 谭菊, 等. 长沙市人为源大气污染物排放清单及特征研究[J]. 环境科学学报, 2017, 37(3): 833-843.
Chen J, Li N, Tan J, et al. Emission inventory and characteristics of anthropogenic air pollutant sources in Changsha[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2017, 37(3): 833-843.
[38] 刘娜, 余晔, 马学谦. 西宁市大气污染来源和输送季节特征[J]. 环境科学, 2021, 42(3): 1268-1279.
Liu N, Yu Y, Ma X Q. Seasonal characteristics of air pollutant sources and transport pathways in Xining City[J]. Environmental Science, 2021, 42(3): 1268-1279.
[39] 窦筱艳, 许嘉, 韩德辉, 等. 西宁市典型污染日PM10输送规律研究[J]. 气象与环境学报, 2012, 28(2): 85-90.
Dou X Y, Xu J, Han D H, et al. Transportation characteristics of PM10 in the typical pollution weather in Xining[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2012, 28(2): 85-90. DOI:10.3969/j.issn.1673-503X.2012.02.017
[40] 窦筱艳, 赵雪艳, 徐珣, 等. 应用化学质量平衡模型解析西宁大气PM2.5的来源[J]. 中国环境监测, 2016, 32(4): 7-14.
Dou X Y, Zhao X Y, Xu X, et al. Source apportionment of PM2.5 in Xining by the chemical mass balance[J]. Environmental Monitoring in China, 2016, 32(4): 7-14.
[41] 胡晓峰, 赵露, 李佳, 等. 西宁取暖季PM2.5水溶性离子的污染特征研究[J]. 环境污染与防治, 2019, 41(1): 95-100.
Hu X F, Zhao L, Li J, et al. Research on pollution characteristics of water-soluble ions in PM2.5 during heating season in Xining[J]. Environmental Pollution and Control, 2019, 41(1): 95-100.
[42] 贺克斌, 王书肖, 张强. 城市大气污染物排放清单编制技术手册[R]. 北京: 清华大学, 2015.
[43] 卢轩, 张瑞芹, 韩跞锎. 郑州市VOCs组分排放清单及其臭氧生成潜势[J]. 环境科学, 2020, 41(10): 4426-4435.
Lu X, Zhang R Q, Han L K. Emission inventory of VOCs components in Zhengzhou and their ozone formation potential[J]. Environmental Science, 2020, 41(10): 4426-4435.
[44] 刘湛, 李贝睿, 尤翔宇, 等. 长株潭区域生物质开放燃烧的大气污染物排放清单及不确定性分析[J]. 环境污染与防治, 2016, 38(1): 23-29.
Liu Z, Li B R, You X Y, et al. Emission inventories of atmospheric pollutants from biomass open-burning and its uncertainty analysis in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan district[J]. Environmental Pollution and Control, 2016, 38(1): 23-29.