| 武汉市3种类型湖泊浮游植物群落特点及关键影响因子 |
| 摘要点击 1454 全文点击 1173 投稿时间：2022-05-09 修订日期：2022-06-28 |
| 查看HTML全文
查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 中文关键词 3种类型湖泊 浮游植物群落特征 水质参数 生境异质性 关键因子 |
| 英文关键词 three lake types phytoplankton community characteristics water quality parameters habitat heterogeneity key factors |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 张浩坤 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072
中国科学院大学, 北京 100049 | 15821616330@163.com | | 闵奋力 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司, 武汉 430071 | | | 崔慧荣 | 武汉市水务执法总队, 武汉 430010 | | | 彭雪 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 张心怡 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 张淑娴 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 李竹栖 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072
中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430074 | | | 葛芳杰 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072 | | | 张璐 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072 | | | 吴振斌 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072
中国地质大学(武汉)环境学院, 武汉 430074 | | | 刘碧云 | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072 | liuby@ihb.ac.cn |
|
| 中文摘要 |
| 为揭示不同类型湖泊浮游植物群落特点及关键影响因子，于2018年春季、夏季、秋季和冬季对武汉市城市（UL）、郊野型（CL）和生态保育区（EL）这3种类型共24个湖泊174个采样点进行了浮游植物和水质参数采样调查.结果表明，3种类型湖泊共鉴定出浮游植物9门159属365种，绿藻门、蓝藻门和硅藻门的种类最多，分别占总物种数的55.34%、15.89%和15.07%.浮游植物细胞密度变化范围为3.60×106~421.99×106 cell ·L-1，叶绿素a （Chla）变化范围为15.60~240.50 μg ·L-1，生物量变化范围为27.71~379.79 mg ·L-1，香浓-威纳（Shannon-Wiener）多样性指数变化范围为0.29~2.86.在3种类型湖泊中，EL和UL的细胞密度、Chla和生物量均低于CL，而Shannon-Wiener多样性指数则相反.非度量多维尺度分析（NMDS）和相似性分析（ANOSIM）结果表明，3种类型湖泊浮游植物群落结构存在差异（Stress=0.13，R=0.048，P=0.2298），并具有显著的季节特征，夏季Chla和生物量显著高于冬季（P<0.05）.Spearman相关性分析显示，UL和CL的浮游植物生物量随着水体N ∶P的升高而降低，而EL则相反；冗余分析（RDA）结果显示：水温（WT）、pH、硝态氮（NO3-）、电导率（EC）和氮磷比（N ∶P）是显著影响武汉市3种类型湖泊浮游植物群落结构差异性的关键因子（P<0.05）. |
| 英文摘要 |
| To reveal the characteristics and key impact factors of phytoplankton communities in different types of lakes, sampling surveys for phytoplankton and water quality parameters were conducted at 174 sampling sites in a total of 24 lakes covering urban, countryside, and ecological conservation areas of Wuhan in spring, summer, autumn, and winter 2018. The results showed that a total of 365 species of phytoplankton from nine phyla and 159 genera were identified in the three types of lakes. The main species were green algae, cyanobacteria, and diatoms, accounting for 55.34%, 15.89%, and 15.07% of the total number of species, respectively. The phytoplankton cell density varied from 3.60×106-421.99×106 cell·L-1, chlorophyll-a content varied from 15.60-240.50 μg·L-1, biomass varied from 27.71-379.79 mg·L-1, and the Shannon-Wiener diversity index varied from 0.29-2.86. In the three lake types, cell density, Chla, and biomass were lower in EL and UL, whereas the opposite was true for the Shannon-Wiener diversity index. NMDS and ANOSIM analysis showed differences in phytoplankton community structure (Stress=0.13, R=0.048, P=0.2298). In addition, the phytoplankton community structure of the three lake types had significant seasonal characteristics, with chlorophyll-a content and biomass being significantly higher in summer than in winter (P<0.05). Spearman correlation analysis showed that phytoplankton biomass decreased with increasing N:P in UL and CL, whereas the opposite was true for EL. Redundancy analysis (RDA) showed that WT, pH, NO3-, EC, and N:P were the key factors that significantly affected the variability in phytoplankton community structure in the three types of lakes in Wuhan (P<0.05). |
|
|
|
