环境科学  2017, Vol. 38 Issue (8): 3393-3398   PDF    
采用颜色空间表征ANAMMOX启动与冲击过程
王利君1 , 李志华1 , 韩冬1 , 张天宇2 , 杨成建1     
1. 西安建筑科技大学环境与市政工程学院, 西北水资源与环境生态教育部重点实验室, 西安 710055;
2. 蒙大拿州立大学数学科学系, 美国蒙大拿州, 博兹曼 59717
摘要: 厌氧氨氧化(ANAMMOX)是一种高效、节能的脱氮技术,但是其启动过程和稳定状态的表征目前仍缺乏一个简单易行的方法.针对这一问题,在水质分析的基础上,采用颜色空间重点监测ANAMMOX启动过程中污泥的颜色变化,并借助高通量测序技术对微生物菌群的种类和数量等进行分析.结果表明:① 根据水质特征,整个启动过程可分为活性迟滞期、活性增强期、负荷提高期、稳定运行期.与此同时,HSV、CIELAB颜色空间的指标,整体上呈现先降低后升高的趋势,然后保持稳定.污泥颜色的变化与水质的变化以及分子生物学特征中优势菌群的变迁一致,因此,三者之间具有相关性,进而表明,采用颜色空间可对ANAMMOX启动过程进行准确表征;② 当遇到高负荷引起的冲击时,HSa*b*Cab*等指标与总无机氮(TIN)容积去除速率均呈现降低的趋势,而Hab出现了突升,但均能准确反映出系统的冲击特性.提出了基于颜色空间表征ANAMMOX启动各阶段的方法并建立了一套冲击过程指标体系,为颜色空间在ANAMMOX系统中的应用提供了理论基础.
关键词: 厌氧氨氧化      颜色空间      高通量测序      图像分析      负荷冲击     
Investigation of Initiation and Shock Process of ANAMMOX Based on Color Space
WANG Li-jun1 , LI Zhi-hua1 , HAN Dong1 , ZHANG Tian-yu2 , YANG Cheng-jian1     
1. Key Laboratory of Water Resources, Environment and Ecology, Ministry of Education, School of Environmental and Municinal Engineering, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi'an 710055, China;
2. Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA 59717, USA
Abstract: Anaerobic ammonia oxidation (ANAMMOX) is an efficient and energy-saving denitrification technology, but it still lacks a simple and easy method to characterize its start-up process and stable state. Based on the analysis of water quality, color space was used to monitor the color change of sludge during the start-up of ANAMMOX, and the species and quantity of microbial flora were analyzed by high-throughput sequencing technology. The results were as follows. ① According to water quality characteristics, the whole start-up process can be divided into activity lag phase, activity enhancement period, load increase period, and stable operation period. At the same time, HSV and CIELAB color space indicators decreased first, then increased, and finally remained stable. The change of sludge color was consistent with the change of water quality and the change of dominant bacteria based on the molecular biology testing, which implies correlations among these three. Therefore, color space can be used to characterize the start-up process of ANAMMOX. ② When subjected to shocks caused by high load, H, S, a*, b*, Cab*, and TIN volume removal rate all decreased, while Hab suddenly increased. The impact characteristic of the system was accurately expressed by all of the color indicators. This paper proposes a color space-based method for characterizing all phases of the start-up of ANAMMOX and a shock process index system that provides a theoretical basis for applying color space in ANAMMOX systems.
Key words: ANAMMOX      color space      high-throughput sequencing      image analysis      load impact     

厌氧氨氧化(ANAMMOX)是近20年发展起来的新型脱氮技术[1, 2], 自发现之初就以高效、经济、节能的优势, 迅速吸引了众多研究者[3~6].厌氧氨氧化菌富含细胞色素[7], 使污泥显现红色, 称“红菌”, 因而颜色这一表观特征对ANAMMOX具有特殊的指示作用[8]. ANAMMOX启动耗时长, 运行管理复杂, 亟需一个简单、易行的方法进行表征.赵志宏等[9]提出污泥颜色可反映ANAMMOX的启动进程, 张海芹等[10]、刘晓宇等[11]叙述ANAMMOX特性时也都关注污泥颜色的变化.但目前颜色在ANAMMOX系统中的应用仅涉及黑色、灰色或红色的简单主观判断, 并无定量和详细描述.因此, 定量表征污泥颜色对ANAMMOX系统研究具有一定的意义.

科学上发展出了很多种模型便于人们定量描述颜色, 如RGB、HSV、YUV、CIELAB等[12~14].各种颜色空间在科学界已有相当广泛的应用, 并且已经深入到人们生活的各个方面, 如发展出的肤色检测系统[15]、酿造啤酒[16]、堆肥等[12].但是颜色空间在污水处理领域系统性地应用鲜见报道[17].另外, 图像分析已经是科学界常用的技术手段之一[18, 19].故本文采用数码相机拍照的方式获取污泥图像, 拟利用ANAMMOX污泥的特征红色来探究各颜色空间在污泥系统中的应用, 以期找到一种表征ANAMMOX启动各阶段以及冲击过程的简单方法, 进而对ANAMMOX系统的研究提供一定的理论基础.

1 材料与方法 1.1 试验装置

本试验所用装置为有机玻璃制成的UASB反应器, 外加循环水保温层.总有效容积21.3 L, 反应区有效容积11.3 L, 直径120 mm, 高径比8.3.由温控仪维持内部温度稳定在35℃±1℃, 并用锡箔纸包裹, 以防止光照的影响.反应器上部沉淀区设有回流, 回流液与模拟废水一起经蠕动泵由底部进入反应器.

1.2 试验废水

采用人工配水方案, 主要由NH4Cl(按需添加), NaNO2(按需添加), KHCO3 1.25 g·L-1, KH2PO4 0.01 g·L-1, MgSO4·7H2O 0.3 g·L-1, CaCl2·2H2O 0.005 6 g·L-1, 微量元素浓缩液Ⅰ、Ⅱ1.25 mL·L-1组成.其中, 微量元素浓缩液Ⅰ:EDTA 5 g·L-1、FeSO4·7H2O 5 g·L-1; 微量元素浓缩液Ⅱ:EDTA 15 g·L-1、H3BO3 0.014 g·L-1、MnCl2·4H2O 0.99 g·L-1、CuSO4·5H2O 0.025 g·L-1、ZnSO4·7H2O 0.43 g·L-1、NiCl2·6H2O 0.19 g·L-1、Na2SeO4·10H2O 0.21g·L-1、Na2MoO4·2H2O 0.22 g·L-1.每次配水都以N2吹脱除氧.

1.3 接种污泥

本试验接种污泥选择西安市某垃圾渗滤液处理厂污泥, 该池运行条件为:MLSS 32 440 mg·L-1, 进水COD与NH4+-N分别为15 500 mg·L-1和2 500 mg·L-1, 沉淀性能较差.污泥经多次洗泥后接种于反应器内, 初始MLSS 9 985 mg·L-1, 充分曝N2, 厌氧饥饿13 h左右, 开始进水培养.

1.4 启动条件

反应器温度稳定在35℃±1℃; HRT为24 h; 进水pH值用2mol·L-1HCl调节至7.0~7.5;启动初期进水NH4+-N、NO2--N浓度为42 mg·L-1左右, 经过活性迟滞期以后, 间歇性大幅度提高基质浓度.

1.5 颜色空间

在RGB颜色空间中, R值表示红色, G值表示绿色, B值表示蓝色, 所有的颜色都可以由该三原色叠加而成; HSV颜色空间也称六角锥体模型, 包含3个指标, 其中, H值表示色调, S值表示饱和度, V值表示明度; CIELAB空间是一个相对比较均匀的颜色系统, 其中, L值表示亮度, a*b*值表示色度. 3种颜色空间可相互转化.

1.6 监测指标及测定方法 1.6.1 水质指标

NH4+-N、NO2--N、NO3--N均采用标准方法测定[20], TIN为三者之和; NH4+-N消耗量:NO2--N消耗量:NO3--N生成量, 称为三氮之比, 理论值为1:1.32:0.26.

1.6.2 颜色指标及分析方法

① 定期取反应器中的污泥适量, 取样时, 向反应器内曝适量N2, 使反应器内液体处于完全混合状态, 取样后立即进行过滤, 在滤纸上得到固体污泥; ② 然后立即用数码相机(Nikon COOLPIX P90) 对固体污泥进行拍摄, 同一份样品拍摄不少于20张照片[图 1(a)], 拍摄时注意选择合适的拍摄模式, 使照片尽可能地反映出污泥的真实颜色, 并且使污泥区域占照片面积的2/3左右; 本试验所拍照片并未控制外界光照条件, 增加了实际应用的说服力; ③ 拍摄者根据看到的污泥真实颜色, 从照片中选取至少3张与真实污泥颜色相近的照片, 用图像分析软件(Image-Pro Plus 6.0) 对各张照片中的污泥区域进行RGB值分析; ④ 分析时, 用相同大小的取样框将无杂质的污泥区域分割成若干个分析对象[图 1(b)], 统计分析得到R值、G值、B值; ⑤ 通过公式将得到的RGB值转化为HSV、CIELAB等颜色空间[12, 21]中的HS值以及a*b*值; ⑥ Hue (Hab)、Chroma (Cab*)是CIELAB空间中利用如下公式[22]得到的两个指标:Hab=tan-1(b*/a*); Cab*=, 其中a*b*为色度.

图 1 颜色指标分析示例 Fig. 1 Example of color index analysis

1.6.3 高通量测序方法

选取接种污泥、培养第76 d以及第213 d的污泥进行高通量测序分析, 方法见文献[23, 24].

2 结果与讨论 2.1 反应器运行特性分析

反应器运行水质变化情况如图 2所示, 整个过程可分为4个阶段.

(a)、(b)、(c)分别为进出水NH4+-N、NO2--N、TIN浓度及去除率的变化 图 2 反应器运行水质变化 Fig. 2 Variation of water quality during the operation

第Ⅰ阶段:活性迟滞期(第0~74 d), 进出水NH4+-N几乎相等[图 2(a)], 系统对NH4+-N的降解能力较弱; 出水NO2--N浓度在接种后由0 mg·L-1逐渐升高至35 mg·L-1[图 2(b)], 系统对NO2--N的降解能力逐渐减弱; 反应器TIN的去除率和容积去除速率也呈现逐渐降低的趋势, 分别由57%降低至5%左右, 0.061 5 kg·(m3·d)-1降低至0.012 1 kg·(m3·d)-1左右[图 2(c)], 整体脱氮能力逐渐减弱.此阶段, 系统对NH4+-N和NO2--N均有去除, ANAMMOX特征虽已显现[25], 但不明显, 三氮之比也呈现较大的波动(图 3).

图 3 三氮之比的变化 Fig. 3 Variation of the ratio of three nitrogen forms

第Ⅱ阶段:活性增强期(第75~102 d), 出水NH4+-N和NO2--N浓度逐渐降低, 二者去除率迅速升高至95%和97%[图 2(a)2(b)], ANAMMOX特征明显; 同时, TIN去除率和容积去除速率分别升高至80%和0.082 0 kg·(m3·d)-1, 系统脱氮能力迅速增强.此时并未直接提高进水基质浓度(在负荷提高期之前, 进水NH4+-N和NO2--N浓度均在42 mg·L-1左右), 而是让系统继续稳定运行一段时间.

第Ⅲ阶段:负荷提高期(第103~160 d), 从第103 d开始, 间歇性大幅度提高进水基质浓度.此阶段, 出水NH4+-N和NO2--N浓度较低, 三氮之比逐渐接近理论值1:1.32:0.26(图 3), 标志着ANAMMOX的成功启动[2], 此时, TIN去除率稳定在80%左右, TIN容积去除速率逐渐上升, 最后达到最大值0.441 kg·(m3·d)-1, 具有较强的ANAMMOX活性.

第Ⅳ阶段:系统启动成功后, 一直维持稳定运行, 第167~182 d之间未进行监测, 第183 d恢复监测, NH4+-N和NO2--N去除率分别稳定在80%和98%左右, TIN去除率和容积去除速率分别稳定在80%和0.380 kg·(m3·d)-1左右.

2.2 颜色空间、水质及分子生物学的关联性分析

由2.1节所述水质特征可知, 本研究中ANAMMOX系统启动的整个过程, TIN容积去除速率, 即脱氮能力, 整体上呈现先降低后升高的趋势, 然后保持稳定.

与此同时, 整个培养阶段的分子生物学特征变化较大(图 4).接种污泥的优势菌群为Ottowia属(6.92%)和Thauera属(2.12%)(图 4), 都具有反硝化功能[26], 因此, 在接种初期系统具有一定的脱氮能力, TIN去除率为57%;培养至第76 d时, 优势菌群变为Armatimonadetes_gp5属(10.63%)(图 4), Ottowia属和Thauera属的比例已分别降至1.09%、1.66%, 因此在活性迟滞期NO2--N的去除率呈现下降的趋势, 致使整体脱氮能力逐渐减弱; 在培养至第213 d时, 系统中则主要以厌氧氨氧化菌群为主:Candidatus anammoxoglobus属(43.92%), Candidatus kuenenia属(1.88%), Candidatus brocadia属(0.91%)(图 4), 具有较高的ANAMMOX活性, TIN容积去除速率维持在0.380 kg·(m3·d)-1左右.水质和分子生物学特征在整个培养过程中具有较高的一致性.同时也表明在人工定向培养的条件下, 微生物菌群发生更替, 接种污泥的原有功能越来越弱甚至消失.

图 4 高通量测序结果 Fig. 4 High-throughput sequencing results

与水质和分子生物学特征一样, 整个培养过程的颜色空间指标也具有较大差异(图 5).在第Ⅰ阶段, HSb*Cab*的平均值分别由32°减小为18°、52%减小为32%、3.37减小为1.39、3.42减小为1.68;在第Ⅱ阶段, HSa*b*Cab*均呈现上升的趋势(图 5), 分别由16°升高为27°、42%升高为52%、1.55升高为1.95、2.00升高为3.08、2.53升高为3.64, 与TIN容积去除速率变化一致[图 2(c)]; 在第Ⅲ阶段, Sa*b*Cab*的平均值分别由45%升高为54%、1.28升高为1.88、2.39升高为2.86、2.74升高为3.43, H的平均值虽未升高, 但只是略有降低, 总体上颜色指标与TIN容积去除速率都呈现上升的趋势; 在运行的最后阶段, 各颜色指标也都相对稳定(图 5).

(a)HSV空间中HS的变化, (b)CIELAB空间中a*b*的变化, (c) HabCab*的变化 图 5 反应器运行颜色指标变化 Fig. 5 Variation of color indicators

综上所述, 培养过程中的颜色各指标变化跟TIN容积去除速率和分子生物学特征保持一致, 即颜色指标也能很好地指示出ANAMMOX启动过程的特征.表明颜色空间指标、出水水质及微生物群落之间具有很好的相关性, 故上述颜色空间可与水质结合, 综合研究ANAMMOX污泥系统的特征.

2.3 培养过程的负荷冲击及颜色的指示作用

当反应器运行至约第100 d时, TIN去除率达到最大[图 2(c)], 各颜色指标也增加到最大值, 此时TIN容积去除速率虽处于上升的趋势, 但仅在0.157 kg·(m3·d)-1左右, 还未启动成功, 反应器抵抗冲击的能力较弱.因此在第Ⅲ阶段第一次大幅提高负荷后[图 2(c)], TIN去除率由88%降低至78%, TIN容积去除速率也由0.157 kg·(m3·d)-1微降至0.148 kg·(m3·d)-1, 反应器受到了冲击, 与此同时, 各颜色指标也呈现降低的趋势(图 5).另外, 此次冲击, TIN去除率和容积去除速率波动较小, 但各颜色指标的下降趋势明显, 因此, 相比于水质, 颜色指标能更好地反映系统所受的冲击.尤其是Hab, 出现了较大突变[图 5(c)]:污泥在经过初期培养后, 运行条件稳定的情况下, Hab一直稳定在-0.50~0.50之间, 波动较小.但是在第一次大幅提升负荷引起较大冲击时, Hab突升至8.47, 很好地反映出系统受到了冲击.

第Ⅲ阶段第一次提升负荷稳定后, 反应器的ANAMMOX活性稳步增强[图 2(c)], 随后的两次提升负荷并未影响系统的稳定, TIN去除率几乎无波动, TIN容积去除速率仍处于逐渐上升趋势, 颜色指标也呈上升趋势.

当反应器运行至第130 d提升负荷时, TIN去除率几乎无变化, TIN容积去除速率由0.356 kg·(m3·d)-1降至0.332 kg·(m3·d)-1, 与此同时, 各颜色指标也出现了下降的趋势(图 5).这也再次证明相较于水质, 颜色指标能更灵敏地反映出反应器受到的冲击.因此基于颜色空间的冲击指标体系可准确、灵敏地反映出系统运行条件的变化.

3 结论

(1) 提出了基于颜色空间的表征ANAMMOX启动各阶段的方法, 该方法与水质和分子生物学技术具有一致性, 能准确表征ANAMMOX启动特性.

(2) 提出了基于颜色空间的冲击过程指标体系, 该体系可准确、灵敏地反映出系统运行条件的变化.尤其是Hab:当反应器正常运行时, Hab一直维持稳定, 但是当提升负荷造成冲击时, Hab出现突升, 很好地反映出冲击过程.

参考文献
[1] van de Graaf A A, Mulder A, de Bruijn P, et al. Anaerobic oxidation of ammonium is a biologically mediated process[J]. Applied and Environmental Microbiology, 1995, 61(4): 1246-1251.
[2] Strous M, Kuenen J G, Jetten M S M. Key physiology of anaerobic ammonium oxidation[J]. Applied and Environmental Microbiology, 1999, 65(7): 3248-3250.
[3] 赖玮毅, 周伟丽, 何圣兵. 生物活性炭厌氧氨氧化反应器启动过程研究[J]. 环境科学, 2013, 34(8): 3171-3179.
Lai W Y, Zhou W L, He S B. Study on the start-up of anaerobic ammonium oxidation process in biological activated carbon reactor[J]. Environmental Science, 2013, 34(8): 3171-3179.
[4] Puyol D, Carvajal-Arroyo J M, Sierra-Alvarez R, et al. Nitrite (not free nitrous acid) is the main inhibitor of the anammox process at common pH conditions[J]. Biotechnology Letters, 2014, 36(3): 547-551. DOI:10.1007/s10529-013-1397-x
[5] 刘常敬, 李泽兵, 郑照明, 等. 不同有机物对厌氧氨氧化耦合反硝化的影响[J]. 中国环境科学, 2015, 35(1): 87-94.
Liu C J, Li Z B, Zheng Z M, et al. Effect of different organic matters on anammox coupling denitrifying[J]. China Environmental Science, 2015, 35(1): 87-94.
[6] 陈重军, 张海芹, 汪瑶琪, 等. 基于高通量测序的ABR厌氧氨氧化反应器各隔室细菌群落特征分析[J]. 环境科学, 2016, 37(7): 2652-2658.
Chen C J, Zhang H Q, Wang Y Q, et al. Characteristics of microbial community in each compartment of ABR ANAMMOX reactor based on high-throughput sequencing[J]. Environmental Science, 2016, 37(7): 2652-2658.
[7] van de Graaf A A, de Bruijn P, Robertson L A, et al. Autotrophic growth of anaerobic ammonium-oxidizing micro-organisms in a fluidized bed reactor[J]. Microbiology, 1996, 142(8): 2187-2196. DOI:10.1099/13500872-142-8-2187
[8] Xiong L, Wang Y Y, Tang C J, et al. Start-up characteristics of a granule-based Anammox UASB reactor seeded with anaerobic granular sludge[J]. Biomed Research International, 2013, 2013: 396487.
[9] 赵志宏, 廖德祥, 李小明, 等. 厌氧氨氧化微生物颗粒化及其脱氮性能的研究[J]. 环境科学, 2007, 28(4): 800-804.
Zhao Z H, Liao D X, Li X M, et al. Cultivation and nitrogen removal characteristics of ANAMMOX granules[J]. Environmental Science, 2007, 28(4): 800-804.
[10] 张海芹, 王翻翻, 李月寒, 等. 不同接种污泥ABR厌氧氨氧化的启动特征[J]. 环境科学, 2015, 36(6): 2216-2221.
Zhang H Q, Wang F F, Li Y H, et al. Start-up performance of ANAMMOX enrichment with different inoculated sludge in anaerobic baffled reactor[J]. Environmental Science, 2015, 36(6): 2216-2221.
[11] 刘晓宇, 王思慧, 薛耀琦, 等. 厌氧氨氧化颗粒污泥的快速培养与形成机理[J]. 环境工程学报, 2016, 10(3): 1223-1227.
Liu X Y, Wang S H, Xue Y Q, et al. Rapid cultivation and formation mechanism of ANAMMOX granular sludge[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2016, 10(3): 1223-1227. DOI:10.12030/j.cjee.20160335
[12] Viscarra Rossel R A, Minasny B, Roudier P, et al. Colour space models for soil science[J]. Geoderma, 2006, 133(3-4): 320-337. DOI:10.1016/j.geoderma.2005.07.017
[13] Khan M A I, Ueno K, Horimoto S, et al. CIELAB color variables as indicators of compost stability[J]. Waste Management, 2009, 29(12): 2969-2975. DOI:10.1016/j.wasman.2009.06.021
[14] 李伟, 胡艳侠, 吕岑. 基于HSV空间的玉米果穗性状的检测[J]. 湖南农业大学学报:自然科学版, 2017, 43(1): 112-116.
Li W, Hu Y X, Lv C. Traits detection of corn ear based on HSV color space[J]. Journal of Hunan Agricultural University: Natural Sciences, 2017, 43(1): 112-116.
[15] Reeder A I, Iosua E, Gray A R, et al. Validity and reliability of the munsell soil color charts for assessing human skin color[J]. Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention, 2014, 23(10): 2041-2047.
[16] 王宏, 陈晓艺, 张军翔. 贺兰山东麓年轻红葡萄酒的CIELab颜色空间特征[J]. 食品科学, 2014, 35(9): 20-23.
Wang H, Chen X Y, Zhang J X. Characteristic analysis of young red wine from the eastern foot of Helan mountain based on CIELab color space parameters[J]. Food Science, 2014, 35(9): 20-23. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201409005
[17] 丁爽. 厌氧氨氧化关键技术及其机理的研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2014. 21-38.
[18] Choodum A, Kanatharana P, Wongniramaikul W, et al. Using the iPhone as a device for a rapid quantitative analysis of trinitrotoluene in soil[J]. Talanta, 2013, 115: 143-149. DOI:10.1016/j.talanta.2013.04.037
[19] Smoczyński L, Ratnaweera H, Kosobucka M, et al. Image analysis of sludge aggregates[J]. Separation and Purification Technology, 2014, 122: 412-420. DOI:10.1016/j.seppur.2013.09.030
[20] 国家环境保护局. 水和废水监测分析方法[M]. (第四版). 北京: 中国环境科学出版社, 2002. 258-282.
[21] Navarro P J, Alonso D, Stathis K. Automatic detection of microaneurysms in diabetic retinopathy fundus images using the L*a*b color space[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2016, 33(1): 74-83. DOI:10.1364/JOSAA.33.000074
[22] Sharma G, Wu W C, Dalal E N. The CIEDE2000 color-difference formula: implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations[J]. Color Research and Application, 2005, 30(1): 21-30. DOI:10.1002/(ISSN)1520-6378
[23] Cao S B, Du R, Li B K, et al. High-throughput profiling of microbial community structures in an ANAMMOX-UASB reactor treating high-strength wastewater[J]. Applied Microbiology and Biotechnology, 2016, 100(14): 6457-6467. DOI:10.1007/s00253-016-7427-6
[24] 蔡元锋, 贾仲君. 基于新一代高通量测序的环境微生物转录组学研究进展[J]. 生物多样性, 2013, 21(4): 401-410.
Cai Y F, Jia Z J. Progress in environmental transcriptomics based on next-generation high-throughput sequencing[J]. Biodiversity Science, 2013, 21(4): 401-410.
[25] Wang T, Zhang H M, Yang F L, et al. Start-up of the Anammox process from the conventional activated sludge in a membrane bioreactor[J]. Bioresource Technology, 2009, 100(9): 2501-2506. DOI:10.1016/j.biortech.2008.12.011
[26] 王学华, 黄俊, 宋吟玲, 等. 高效水解酸化UASB活性污泥的菌群结构分析[J]. 环境科学学报, 2014, 34(11): 2779-2784.
Wang X H, Huang J, Song Y L, et al. Analysis on bacterial community structure in UASB reactor's sludge with hydrolysis acidification capacity of a dyeing wastewater treatment process[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2014, 34(11): 2779-2784.