随着我国经济发展，城市生活垃圾产量逐年增加. 本研究城市为珠三角地区重要城市，其垃圾产生量以每年近5%的速度增加，目前该市生活垃圾处理仍然以填埋为主，按照目前其垃圾产生量和人口增长量计算，若继续采用以填埋为主的垃圾处理方式，该市每年需增加填埋土地面积为24 hm²，这对该市土地资源日益紧缺而言无疑是巨大挑战^[1]. 垃圾焚烧由于具有减容减重比大、 处理速度快、 占地面积小、 可回收利用热能等优点在国际广泛应用^[2]. 而一个地区选择何种垃圾处理方式，除了跟该区域经济发展水平有关为，也跟垃圾基本组成及特性有关.

目前有不少学者对我国的垃圾理化性质进行了研究，但由于自然环境、 气候条件、 城市规模、 居民生活习俗、 食品结构、 燃料结构和经济发展水平等不同，不同地区垃圾的理化性质差别很大，研究结果可参考性也参次不齐. 以生活垃圾的热值为例: 如西安杨凌示范区城市生活垃圾的热值(平均)为7734 kJ ·kg^-1[3]，厦门地区垃圾的热值热值(平均)4965 kJ ·kg^-1[4]，天津市生活垃圾的平均热值为5541 kJ ·kg^-1[5],重庆主城区生活垃圾的热值(平均)仅为3728 kJ ·kg^-1[6]，云贵高原地区生活垃圾热值为7615 kJ ·kg^-1[7].

因此，本研究以华南某市为例，研究我国城市经济发达地区的生活垃圾的物理参数，包括垃圾热值、 物理组成、 容重、 含水量、 有机质、 可燃物比例、 灰分等基本参数，并梳理经济发达城市生活垃圾的可利用性，在此基础上提出该区域垃圾处理对策，以期为地方政府选择合理的垃圾处理方式提供参考. 1 材料与方法 1.1 研究区域概况

研究区域地处广东省中南部，全区户籍人口80.6万人，外来人口113万人. 采样时间为2011年4月~2012年3月，采样期间气候特点为: 年初气温偏低，夏季持续高温，汛期降雨量偏少，当年平均气温22.7℃，年内最高气温37.7℃，出现在8月底，最低气温3.2℃，出现在1月初，该年共出现暴雨2次，分别为9月末和10月中旬(降雨量164 mm，为历年最高)，全年平均日照总数1578 h，全年降水pH范围为3.82~6.22，加权平均值为5.06. 1.2 样品采集

垃圾采样方法依据《生活垃圾采样和分析方法》(CJ/T 313-2009)，整个采样过程持续1 a，春、 秋、 冬每季节采样两次，夏季3次. 总共采样次数为9次，每次采样量为1.5~2 t，取样时间为每月的第二与第三周，每天取两个采样点垃圾样. 本次分析共搜集180份生活垃圾样. 垃圾从居民区到终端处理流程如图 1所示: 垃圾从居民区收集到小区的垃圾桶或者垃圾池内，然后环卫工人将其运送至垃圾中转站，在中转站进行压缩处理,然后被垃圾运输车运送到填埋场或者焚烧场，而在填埋或者焚烧之前，这些垃圾将被存放于料仓处.

图 1

Fig. 1

图 1 垃圾处理过程 Fig. 1 MSW disposal process

由于研究区域各个街镇生活垃圾较为分散，为使采集样品具有代表性，结合垃圾实际处理情况，将垃圾采样放到料仓处进行. 具体的取样过程如图 2所示，由采样人员确定需采集垃圾的街镇，然后确定该街镇垃圾中转站运输车辆基本信息，在料仓处看到相应车辆后，判断该垃圾是否有代表性，然后用爪斗分次取样共计2 t左右，将此样品运输至垃圾分析车间，将其充分混合，然后随机铲取部分垃圾装入两个240 L的标准生活垃圾桶中，并依据《生活垃圾采样和分析方法》计算垃圾容重，同时人工对其进行分类.

图 2

Fig. 2

图 2 采样过程 Fig. 2 Sampling process

垃圾的物理特性如容重、 含水量、 有机质及可燃物比例、 灰分等随居民生活习惯、 生活水平、 燃料种类以及所处地理环境等有很大关系，而且其值的大小直接影响后续处理方法选择和处理效果.

容重: 通常指单位体积内生活垃圾的重量. 容重是评价垃圾焚烧性能的重要指标之一，一般而言，容重在(0.1~0.2)×10³kg ·m^-3之间，认为是优质垃圾，在(0.2~0.3)×10³ kg ·m^-3为普通垃圾，在(0.3~0.4)×10³ kg ·m^-3之间，则为劣质垃圾^[6]. 本研究选用240 L标准生活垃圾桶计算其容重,结果如图 3所示，可以发现，整个研究区域垃圾容重变化不大，在(0.20~0.25)×10³ kg ·m^-3之间，整个研究区域，平均容重为0.22×10³ kg ·m^-3. 其中在7号和9号街镇容重最大，为0.25×10³ kg ·m^-3，5、 11、 13、 19号街镇最低，为0.20×10³ kg ·m^-3. 综上可知，本研究区域垃圾从容重的角度讲，属普通垃圾，比较适合焚烧.

图 3

Fig. 3

图 3 各研究街区垃圾容重、 垃圾三组分、 有机质百分比 Fig. 3 MSW bulk density，three components and organic content of the study areas

图 3也展示了垃圾三组分(水分、 灰分、 可燃物)以及有机质的含量在各街镇的变化情况. 可以发现，本研究区域垃圾可燃物所占比例非常高，但各个街镇间变化不大(69.7%~81.4%)，整个区域均值为77.2%. 各街镇有机质含量差别也不大，变化范围为: 50.1%~57.1%，均值为54.1%. 一个比较有意思的现象是有机质含量比例与可燃物的比例在整个研究区域变化趋势一致. 整个研究区域各个街区灰分的含量比较低，范围为: 18.6%~30.3%(均值22.9%)，整个研究区域含水率的变化范围为55%~66.9%，其在整个范围的平均值为62.2%，综上所述，该研究区域生活垃圾的有机质与可燃物含量均比较高，灰分的含量比较低. 一般而言，经济越发达地区，垃圾中有机质比例越高，而灰分的比例则越低.

季节变化也是影响垃圾组成的重要因素之一，本研究分析了这20个街区一年来这些特征随季节变化的基本规律. 结果如图 4所示: 垃圾容重在一年中，不同月份，容重差别相对于街区之间差别则比较大，整个区域容重范围为(0.18~0.24)×10³ kg ·m^-3，均值为0.22×10³ kg ·m^-3. 其中最大值出现在3、 8、 9、 12月为0.24×10³ kg ·m^-3，最小值为0.18×10³ kg ·m^-3，分别出现在7和10月. 影响垃圾容重的主要组分是厨余类和橡塑类的比例，这两个组分占垃圾总比重的70%以上. 7月和10月垃圾组分中厨余类所占比例均比较低，分别为37.7%和39.7%，而橡塑类比例为30.2%和34.7%. 3、 8、 9、 12月的厨余类所占比例均较高,如3月厨余类垃比例高达52.32%，远远高于7月和10月的，而橡塑类比例则比较低，从而导致垃圾容重在7月和10月比较低. 容重在一年中变化为春、 冬季最高为0.23×10³ kg ·m^-3，夏季为0.2×10³ kg ·m^-3，秋季为0.21×10³ kg ·m^-3. 可燃物比例在冬季最高为: 79.2%，其次为春季(78.4%)，夏秋季节均较低分别为: 76.9%和74.4%. 有机质在春冬季节的比例较高分别为: 61.7%和54.1%，而在夏秋季节较低，分别为51.3%和50.9%. 含水率在夏秋均较高，为64.5%和62.5%. 春冬则较低，分别为60.4%和61.7%，含水率受气象条件影响比较明显，以上半年为例: 该区6月的含水率最高为66.2%，6月的降雨量为249 mm，为上半年最高，且日照时数仅为85.6 h. 3月的降雨量为42.1 mm(日照时数为86.9 h). 灰分在夏秋季节比较高，分别为23.2%和25.6%. 春冬则比价低，分别为: 21.7%和20.9%. 综上分析可知，可燃物、 有机质、 容重均在春冬季节较高，在夏秋季节较低. 而含水率、 灰分等对燃烧不利的因素均在夏秋较高.

图 4

Fig. 4

图 4 各研究街区垃圾容重、 垃圾三组分、 有机质随时间变化 Fig. 4 Variation of MSW bulk density,three components and organic content over time

垃圾热值的高低是影响垃圾焚烧效果的重要因素，根据世界银行报告，欲满足垃圾持续燃烧，则其平均湿基低位热值应达到7000 kJ ·kg^-1，且任何一个季节其热值均不能小于6000 kJ ·kg^-1，否则便会影响焚烧的经济效益^[8]. 因此，本研究分析了该区域生活垃圾热值的变化情况，热值计算参考《生活垃圾采样和分析方法》(CJ/T 313-2009). 结果如图 5所示，可以发现: 上半年中，垃圾热值最高点出现在3月，为9669 kJ ·kg^-1，最低值为5月的热值，为6013 kJ ·kg^-1. 全年最高值出现在7月，为10055 kJ ·kg^-1，其次为9月，为9722 kJ ·kg^-1. 3月与9月的含量比较接近，为9669 kJ ·kg^-1，整年平均值为: 8243 kJ ·kg^-1. 而且，四季中，夏秋热值较高，分别为8586 kJ ·kg^-1和8903 kJ ·kg^-1，春冬季节较低，分别为7841 kJ ·kg^-1和7473 kJ ·kg^-1，均高于世界银行推荐最低热值，因此，本研究区域垃圾从热值角度而言，适于焚烧.

图 5

Fig. 5

图 5 各个月份垃圾湿基低位热值 Fig. 5 Change of low caloric value(wet base) over time

图 6为各个镇街一年的湿基低位垃圾热值，所有街道垃圾热值均大于6000 kJ ·kg^-1，最低值为15街镇，其热值为6570.89 kJ ·kg^-1，最高值在14街镇，热值为9652 kJ ·kg^-1，区域平均热值为8272 kJ ·kg^-1.

图 6

Fig. 6

图 6 各镇街生活垃圾湿基低位热值分析结果 Fig. 6 Variety of low caloric value(wet base) in the study areas

本研究同时分析了研究区域垃圾物理组成，分类依据(CJ/T 313-2009)，分析结果如图 7所示，将物理成分按照比值多少再分类: 可分为主要类、 次主要类、 少量类. 主要类通常所占总成分比例超过15%，且对垃圾的热值和容重等有决定性影响，如本研究中的厨余类. 次主要类所占比例为1%~15%,通常对垃圾热值等性质有一定影响，但影响较小，如木竹类等. 少量类所占比例为<1%，通常对垃圾焚烧性质几乎无影响，如金属类. 本研究中的主要类所占比例68.64%~76.53%，其中厨余类所占比例为39.76%~53.3%，橡塑类所占比例为16.5%~33.4%. 次主要类所占比例为22.78%~29.78%，其中，纸类所占比例为5.61%~7.95%，纺织类所占比例为1.14%~5.16%，竹类所占比例为2.49%~5.12%,玻璃类所占比例为1.1%~1.47%，混合类所占比例为5.86%~7.57%，灰土类所占比例为2.46%~6.73%. 少量类所占比例仅为: 0.51%~1.12%，其中金属类所占比例为0.1%~0.32%，陶瓷类所占比例为0.4%~0.69%. 厨余类和橡塑类在整个研究区域各个街镇之间变化较大，其中，厨余类在8、 9、 11、 15、 16、 17所占比例较大，而在1、 4、 10等区域所占比例则较低. 事实上，厨余类所占比例高的街镇人均GDP也高，而厨余类比例低的区域对应街镇的人均GDP也较低. 橡塑类在1号街镇最高，在16号最低，分布没有明显规律.

图 7

Fig. 7

图 7 研究区域各街镇生活垃圾物理组成 Fig. 7 Physical composition of MSW in the study areas

图 8为研究区域各街镇生活垃圾物理成分随时间变化情况，整个研究区域厨余类垃圾在1、 3、 5月较高分别为50.62%、 52.32%和52.43%. 而在6、 7、 10月则较低为44.39%、 37.74%和39.69%. 8、 9月分别为46.23%和47.03%. 从季节角度讨论: 夏秋季节厨余类比例较低，分别为40.85%和44.29%，而春冬季节则较高，分别为: 45.90%和45.67%，可以看到，季节变化对厨余类垃圾影响并不是特别明显. 其他成分由于所占比例较低，对焚烧影响不大，故此处不做讨论.

本研究与国内外其他研究结果也进行了对比，结果如表1所示: 本研究将从时间、 区域(南方、 北方)、 经济发展水平(发达国家、 发展中国家)等方面逐次展开讨论. 从时间上可以看出，20世纪90年代，佛山、 广州垃圾的主要成分是混合类(其原文说法是无机物)，主要是不可燃烧的物质，例如顺德的沙土类(煤灰渣、 砖瓦石)的比例高达30%，而厨余类所占比例则比较低，广州在90年代厨余类所占比例为39.4%，佛山为30%，目前本研究区域垃圾成分以厨余类垃圾为主(46.4%)，橡塑类比例显著上升达到28%，而混合类和沙土类之和所占比例则明显下降. 而对于本研究跟90年代比纸类比例变化不明显，这跟国外类似研究结果不太一致(国外相关研究表明^[9]，随着经济发展，纸类所占比重会不断增大),可能跟我国废纸回收以及环卫工人等在垃圾收集过程中会提前将垃圾中纸类回收处理有关; 从区域上看，南方降水较多，因此垃圾的含水率会偏高，但是本研究结果显示华南区域垃圾含水率跟北京垃圾(全年平均)含水率差别不大(北京地区垃圾含水率为62.21%，本研究62.20%)，周传斌等研究北京某社区厨余垃圾发现，其含水率高达85.4%^[10]，因此厨余类垃圾比例增加，可能对垃圾含水率增加有很大影响. 北京市垃圾组分中橡塑类比例也低于本研究结果，仅为15.3%，远低于本研究的28%，这是其湿基低位热值低于本研究结果的一个重要原因; 而不同经济发展水平下，垃圾组成成分差别也比较大，芬兰垃圾组成成分中，可燃物比例均比较高，如纸类为14.9%(本研究为7.2%)，橡塑类相比于本研究稍低为21.4%，而木竹类为11.9%(本研究为3.4%)，纺织类为9.5%(本研究为3%)，另外其厨余类所占比例也低于本研究结果，为23.9%，因此其湿基低位热值达到了15000kJ ·kg^-1，远高于本研究的8272 kJ ·kg^-1. 而美国垃圾组成跟本研究的一个显著差别也是可燃物所占比重较高，如其橡塑类和纺织类比例为21.4%，而纸类所占比例更是达到了27.4%，于此同时，其厨余类垃圾仅占14.5%. 表1同时也列出了吉隆坡不同经济收入水平下垃圾组成成分，可以发现本研究结果跟其经济低收入区组成比较接近.

图 8

Fig. 8

图 8 研究区域生活垃圾物理组成随时间变化 Fig. 8 Variation of physical composition of MSW over time

总之，随着本研究区域经济不断发展，无机不可燃烧类(沙土类、 混合类)比例不断下降，而厨余类垃圾比例有一定的上升(但上升比例不大)，而橡塑类的比例则有显著的提高，这与一次性餐厨用具大量使用有关，从而使得焚烧热值不断提高; 气候(主要指降水)对不同区域垃圾含水率的影响小于垃圾成分本身对其含水率的影响，该结果跟沈金健^[11]的研究结果一致; 经济发达国家和地区其垃圾成分组成跟本研究区域垃圾成分有显著差异，其可燃物组分所占比例远高于本研究区域. 因此可以推断，随着中国经济的不断发展，垃圾中可燃物比重将有所上升，而厨余类所占比重将会有所下降，这对于选择焚烧方式处理垃圾是十分有益的. 2.3 垃圾物理特性和物理组成与热值的相关分析

本研究探讨了可燃物、 有机质、 含水率、 灰分、 容重以及其它物理成分跟湿基低位热值间关系. Pearson 相关分析结果如表2所示，热值跟可燃物在r=0.05水平上有显著相关性(0.534)，而热值跟灰分(-0.525)以及容重(-0.534)均在r=0.05水平上有显著的负相关性. 而对于垃圾的物理组成，则发现热值跟橡塑类在r=0.05水平上也有显著相关性(0.552)，而厨余类跟热值在r=0.05水平上则有显著的负相关(-0.551). 通过对整个相关分析结果研究发现: 若将跟热值正相关的因素(如可燃物、 橡塑类)分为一类，而将跟热值负相关(如灰分、 容重、 厨余类)的因素作为另一类，则发现可燃物跟有机质[0.445(r=0.05)]、 橡塑类[0.718(r=0.01)]有显著正相关性，而跟含水率[-0.526(r=0.05)]、 灰分[-0.997(r=0.01)]、 厨余类[-0.730(r=0.01]、 沙土类[-0.510(r=0.05)]则有负相关性. 2.4 垃圾物理性质和物理组成统计分析

对上述垃圾的可燃物、 有机质、 含水率、 灰分、 容重以及物理成分数据依据相关分析结果进行分组(同一组内相关性高)，每一组定义为一个因子，再利用主成分分析法提取公因子，然后利用方差极大法旋转(使得数据更方便解释，但不损害数据质量)因子轴，并通过方差贡献大小选择特征值大于1的因子(整个过程通过SPSS 20.0完成).

图 9

Fig. 9

图 9 生活垃圾性质、 物理组成旋转后载荷 Fig. 9 Rotated load chart of characteristics and physical composition of MSW

图 9展示了旋转后因子载荷图，可以看出，橡塑类、 纸类、 可燃物纺织类等对热值有促进作用的组分均聚在一起，而热值的负轴所对应的则是厨余垃圾、 容重、 灰分、 玻璃类、 含水率、 混合类和木竹类等对热值有负影响的因素. 因此，统计分析结果再次证明纺织类、 橡塑类、 纸类、 可燃物对垃圾热值有促进作用，而厨余垃圾、 玻璃、 容重、 灰分、 含水率、 沙土类则对热值有负的作用.

3 结论

(1) 我国经济发达地区的生活垃圾组成与国外发达地区例如美国、 芬兰的生活垃圾组成有显著性差别，与中低收入国家地区如马来西亚的吉隆坡生活垃圾组成比较接近类似; 我国厨余类垃圾所占比例远高于国外发达地区，可燃物所占比例远低于同等经济水平的国外地区，但橡塑类所占比例却高于例如美国，橡塑类所占比例偏高，焚烧所产生的二 英的可能性就会急剧增加，焚烧所带来的生态风险加大.

(2)研究区域垃圾平均容重0.22×10³ kg ·m^-3，为普通垃圾; 垃圾平均热值为8243 kJ ·kg^-1，高于世界银行推荐生活垃圾焚烧所需的7000 kJ ·kg^-1下限标准要求，稍高于国内其它区域城市的生活垃圾热值，该区域垃圾适于焚烧.

(3) 气候(主要指降水)对不同区域垃圾含水率的影响小于垃圾成分本身对其含水率的影响.