| 中国重点城市大气污染与健康风险的时空分布特征 |
| 摘要点击 3570 全文点击 1033 投稿时间：2022-10-24 修订日期：2023-01-11 |
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| 中文关键词 大气污染 健康风险 时空分布 综合风险指数(ARI) 中国 |
| 英文关键词 air pollution health risk spatiotemporal distribution aggregate risk index(ARI) China |
| DOI 10.13227/j.hjkx.20231108 |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 涂佩玥 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079
湖北大学资源环境学院, 武汉 430062 | tupeiyue@foxmail.com | | 杨欢 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 陈兰洲 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 牛笑笑 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 杨璐 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 易嘉慧 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 柯碧钦 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 田雅 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 叶志祥 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | | | 梅新 | 湖北大学资源环境学院, 武汉 430062 | | | 洪松 | 武汉大学资源与环境科学学院, 地理信息系统教育部重点实验室, 武汉 430079 | songhong@whu.edu.cn | | 何超 | 长江大学资源与环境学院, 武汉 430100 | hechao@yangtzeu.edu.cn |
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| 中文摘要 |
| 基于中国168个大气污染防治重点城市2015~2020年的5种污染物浓度监测数据，利用MAKESENS模型和综合风险指数（ARI），定量分析全国与6大城市群的大气污染总健康风险的时空分布特征.结果表明：①中国重点城市PM2.5污染最严重，仅15%的城市PM2.5浓度6 a均值达到了国家二级标准，NO2次之，77%的城市NO2浓度6 a均值达到了国家二级标准，京津冀和汾渭平原城市群空气污染最严重，PM2.5、SO2、CO和NO2浓度6 a均值高于其他城市群；②中国重点城市PM2.5、SO2、CO和NO2浓度呈下降趋势，除成渝城市群外，其余地区O3浓度呈上升趋势；京津冀和汾渭平原城市群SO2浓度下降最显著；③中国重点城市大气污染健康风险总体呈下降趋势，2017~2018年出现急剧下降，暴露在极高风险下的人口从1.6亿人下降至3254万人；长江中游城市群健康风险下降最显著；全国重点城市春季和冬季面临着更高的健康风险.④京津冀和汾渭平原城市群健康风险最高，长江中游城市群健康风险最低；O3逐渐取代PM2.5成为影响总健康风险的主要污染物.研究结果可为评估"十三五"期间我国城市大气污染控制成效提供参考. |
| 英文摘要 |
| Based on the monitoring data of five pollutants in 168 key cities under air pollution prevention and control in China from 2015 to 2020, using the MAKESENS model and the aggregate risk index(ARI), this study quantitatively analyzed the spatial and temporal distribution characteristics of air pollution and health risks in China and the six urban agglomerations. The results showed that:① PM2.5 pollution was the most serious pollution in Chinese key cities. Only 15% of the cities' six-year average concentrations of PM2.5 reached the National Secondary Standard, followed by that of NO2; 77% of the cities' six-year average concentrations of NO2 reached the National Secondary Standard. The urban agglomerations of Beijing-Tianjin-Hebei and Fenwei plain had the most serious air pollution, and the six-year average concentrations of PM2.5, SO2, CO, and NO2 were higher than those of other urban agglomerations. ② The concentrations of PM2.5, SO2, CO, and NO2 in key cities of China showed a decreasing trend, whereas the concentration of O3 in other urban agglomerations showed an increasing trend, except in the Chengdu-Chongqing urban agglomeration. The concentration of SO2 in the urban agglomerations of Beijing-Tianjin-Hebei and Fenwei plain changed the most significantly. ③ The health risk of air pollution in the key cities of China generally showed a decreasing trend, with a sharp decline from 2017 to 2018, and the population exposed to extremely high risks dropped from 160 million to 32.54 million. The urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River had the most significant decline in health risks, whereas the key cities in China faced higher health risks in spring and winter seasons. ④ The Beijing-Tianjin-Hebei and Fenwei plain urban agglomerations had the highest health risks, and the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River had the lowest; O3 gradually replaced PM2.5 as the main pollutant affecting the health risk. These results can provide a reference for evaluating the effectiveness of urban air pollution control in China during the 13th Five-Year Plan period. |
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