| 滇池流域宝象河暴雨径流初始冲刷效应 |
| 摘要点击 3175 全文点击 1706 投稿时间：2012-06-14 修订日期：2012-09-27 |
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| 中文关键词 河流暴雨径流 冲刷径流平均浓度 富营养化 非点源污染 滇池 |
| 英文关键词 riverine storm runoff event mean concentration eutrophication non-point source Lake Dianchi |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 郭怀成 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | hcguo@pku.edu.cn | | 向男 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | | | 周丰 | 北京大学城市与环境学院,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京 100871 | zhouf@pku.edu.cn | | 王永华 | 北京大学城市与环境学院,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京 100871 | | | 李发荣 | 昆明市环境监测中心,昆明 650028 | | | 朱翔 | 云南省环境科学研究院,昆明 650034 | | | 毛国柱 | 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072 | | | 于书霞 | 华中农业大学资源与环境学院,武汉 430070 | | | 李娜 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | | | 盛虎 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | | | 杨永辉 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | | | 何成杰 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | | | 王翠榆 | 北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100871 | |
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| 中文摘要 |
| 为了有效理解滇池非点源入湖过程,选择滇池流域宝象河开展暴雨径流初始冲刷效应的初步研究. 2009年雨季,在其干流沿程上、中、下游设置3个断面进行了初期3场暴雨及河道水量、水质同步观测,并提出降雨净冲刷量、负荷净冲刷量以及净冲刷径流平均浓度EMCn的定义与计算方法. 结果表明,宝象河TSS、TN、TP、高锰酸盐指数的EMCn、累积曲线M(V)随着河道沿程不透水地面比例和人口规模的增加而提高,TSS、TP负荷贡献率及其M(V)与降雨强度的变化趋势一致,而TN和高锰酸盐指数负荷贡献率则与降雨量表现正相关,其中TN中NO3--N所占比例随着降雨事件次数增加而逐渐降低; 此外,提出的EMCn也被证实能有效消除各点位的基流及其负荷影响,相对冲刷径流平均浓度,更为真实反映且能放大沿程断面间、不同降雨事件间的暴雨初始冲刷效应的差异. |
| 英文摘要 |
| To understand riverine process of non-point source effectively, first flush effects of storm events were investigated at Baoxiang River of Lake Dianchi Watershed. Three sampling stations were selected along Baoxiang River for observing the flow rate and pollutant concentrations of the first three storm events from June 2009 to August 2009. Net discharged volume, net discharged loading, and net event mean concentration (EMCn) were proposed with their calculation methods. According to the analysis of three storm events at three stations, the following results colcd be extracted: ① the larger the percent of impervious land and population density were, the higher EMCn of TSS, TN, TP, permanganate index and their cumulative curves [M(V)] were along the river; ② TSS, TP loadings as well as their M(V) were positively correlated to the storm intensity, while TN and permanganate index loadings were consistent with the total rainfall of each storm event, where the percent of NO3--N in total nitrogen decreased gradually when the number of storm events increased; ③ compared to tradition EMC, EMCn was proven to be a better indicator to accurately uncover and magnify the differences in first flush effects of storm events among different stations or storm events. |
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