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环境模型参数识别与不确定性分析
摘要点击 3749  全文点击 5460  投稿时间:2001-10-12  修订日期:2002-05-08
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中文关键词  参数优化  不确定性  模型结构  参数识别  灵敏度  HSY算法
英文关键词  parameter optimization  uncertainty  model structure  parameter identification  sensitivity  HSY algorithm
DOI    10.13227/j.hjkx.20020602
作者单位
刘毅 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 北京100084 
陈吉宁 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 北京100084 
杜鹏飞 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 北京100084 
中文摘要
      在对水文模型实例的参数不确定性分析基础上,分别采用传统灵敏度分析方法、HSY算法、线性回归等方法对模型参数特性进行了识别与比较研究.结果表明参数优化算法与传统灵敏度分析方法不能解释模型结构复杂性特征,采用不确定性分析方法对环境模型参数进行识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径.
英文摘要
      This paper examined a case study of hydrological model for identifying parameter uncertainty by using three sensitivity analysis methods: HSY algorithm, linear regressional method and coupling analysis method. The results showed that optimal algorithms cannot give a sound explanation for complexity of model structure and identifying model parameters via uncertainty analysis methods presented an effective alternative to understand model system.

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