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广东省高分辨率温室气体排放清单及特征
摘要点击 1312  全文点击 184  投稿时间:2023-03-28  修订日期:2023-05-16
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中文关键词  高分辨率  温室气体  排放清单  广东省  排放特征
英文关键词  high resolution  greenhouse gas  emission inventory  Guangdong Province  emission characteristics
作者单位E-mail
卢清 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室, 广州 510655 luqing@scies.org 
唐明双 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室, 广州 510655  
廖彤 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室, 广州 510308  
黄志炯 暨南大学环境与气候研究院, 广州 511443  
钟庄敏 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室, 广州 510308  
宋佩珊 东莞市生态环保研究院有限公司, 东莞 523000  
沈劲 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室, 广州 510308  
张智胜 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室, 广州 510655  
梁小明 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室, 广州 510655  
孙家仁 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室, 广州 510655  
陈来国 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室, 广州 510655 chenlaiguo@scies.org 
中文摘要
      根据典型城市调查与统计数据收集得到的广东省活动水平数据,采用自上而下和自下而上相结合的排放因子法和GIS技术,建立了广东省2018年3 km×3 km高分辨率温室气体排放清单.估算范围包括能源活动、工业生产过程、农业活动、土地利用变化和林业、废弃物处理以及电力调入(出)间接排放等6大类CO2、CH4和N2O这3种温室气体.结果表明,广东省2018年CO2、CH4和N2O的排放量分别为8.5×108、1.9×106和1.1×105 t,以CO2当量计分别为8.5×108、4.0×107和3.4×107 t,合计9.2×108 t.CO2是广东省主要的温室气体排放种类,占全省温室气体总排放量的92.0%,能源活动和电力调入(出)间接排放是广东省温室气体排放的主要部门,排放占比分别为77.9%和7.6%,合计占比为85.5%.从温室气体排放的空间分布情况来看,全省大部分地区温室气体表现为排放源,部分区域表现为汇;温室气体排放主要集中在珠三角地区,并呈现一定的沿路网和航道分布的特征;温室气体高排放网格主要为大型电厂、钢铁厂和水泥厂等高耗能企业所在地.
英文摘要
      Based on the typical city survey data and statistics of Guangdong Province, a 2018-based 3 km×3 km gridded greenhouse gas emissions inventory was developed for Guangdong Province using the combination of top-down and bottom-up emission factor methods. The inventory covered the CO2, CH4, and N2O emissions from energy, industrial processes, agriculture, land use change and forest, waste management, and indirect sources. The results showed that estimates for CO2, CH4, and N2O in Guangdong Province for the year 2018 were 8.5×108, 1.9×106, and 1.1×105 t, respectively, and 8.5×108, 4.0×107, and 3.4×107 t by equivalent carbon dioxide, totaling 9.2×108 t. CO2 was the main greenhouse gas in Guangdong Province, accounting for 92.0% of the total emissions. Energy and indirect sources were the main emission sources, accounting for 77.9% and 7.6%, respectively, totaling 85.5%. Spatial distributions illustrated that most grids were greenhouse gas emissions, whereas some others were greenhouse gas sinks; the greenhouse gas emissions were distributed mainly in the Pearl River Delta region and had certain characteristics of distribution along the road network and channels. The greenhouse gas grids of high emission were mainly the locations of high energy-consuming enterprises such as large power plants, steel mills, and cement plants.

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