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中国城市工业化发展与PM2.5的关系:兼论EKC曲线形成的内在机制
摘要点击 1795  全文点击 700  投稿时间:2019-10-09  修订日期:2019-11-28
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中文关键词  PM2.5  工业化  林草覆盖度  调节作用  环境库兹涅茨曲线(EKC)
英文关键词  PM2.5  industrialization  forest-grass coverage  regulating effect  Environmental Kuznets Curve(EKC)
作者单位E-mail
李雅男 西北农林科技大学经济管理学院, 资源经济与环境管理中心, 杨凌 712100 15191570687@163.com 
丁振民 西北农林科技大学经济管理学院, 资源经济与环境管理中心, 杨凌 712100  
邓元杰 西北农林科技大学经济管理学院, 资源经济与环境管理中心, 杨凌 712100  
侯孟阳 西北农林科技大学经济管理学院, 资源经济与环境管理中心, 杨凌 712100  
姚顺波 西北农林科技大学经济管理学院, 资源经济与环境管理中心, 杨凌 712100 yaoshunbo@163.com 
中文摘要
      选取2000、2005、2010及2015年4期的中国255个地级及以上城市数据,构建空间杜宾模型,研究中国工业化对PM2.5浓度影响;同时引入以林草覆盖度为核心的环境治理工具,探讨EKC曲线的内在形成机制.结果表明:①工业化对PM2.5浓度的影响呈现显著的倒"U"型,EKC假说得到验证.②EKC曲线的形成是外部因素作用的结果,并非经济增长内生机制所导致的,林草覆盖度在工业化发展与PM2.5浓度的关系中起负向调节作用,即EKC的倒U型结构并非是经济增长自动调节,而是由于以林草覆盖度为主的环境治理工具作用的结果.③工业化发展对PM2.5浓度的影响存在空间溢出效应,城市工业化发展不仅对本地区PM2.5浓度有影响,对邻近地区PM2.5浓度也有影响.
英文摘要
      Based on the panel data of 255 cities in China, this study built a spatial Durbin model to study the impact of China's industrialization on the PM2.5 pollution level. Meanwhile, an environmental governance tool characterized by forest and grass coverage was introduced to explore the internal mechanism and exogenous driving force of EKC. The results show that ① the relationship between industrialization and PM2.5 concentration is obviously an inverted u-shaped, and the EKC hypothesis was verified. ② The formation of the EKC curve was caused by the external factors and not the endogenous mechanism of economic growth. Forest-grass coverage plays a regulating role in the relationship between industrialization and PM2.5 pollution level, namely the inverted u-shaped structure of environmental EKC results from environmental governance tool with forest and grass cover rather than the automatic adjustment of economic growth. ③ The influence of industrialization on PM2.5 concentration has a spatial spillover effect. Urban industrialization not only affects the PM2.5 concentration in local regions but also its neighboring region.

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