首页  |  本刊简介  |  编委会  |  投稿须知  |  订阅指南  |  联系我们  |  微信  |  出版道德声明  |  Ei收录本刊数据
县级尺度的重庆市碳排放时空格局动态
摘要点击 178  全文点击 61  投稿时间:2017-11-10  修订日期:2017-12-22
查看HTML全文 查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
中文关键词  碳排放  县级尺度  时空格局  空间自相关  重庆市
英文关键词  CO2 emissions  county level  spatiotemporal dynamics  spatial autocorrelation  Chongqing
作者单位E-mail
孙秀锋 西南大学园艺园林学院, 重庆 400715 sunxf@swu.edu.cn 
施开放 西南大学地理科学学院, 遥感大数据应用重庆市工程研究中心, 重庆 400715
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海 200241 
skffyy@swu.edu.cn 
吴健平 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海 200241  
中文摘要
      碳排放具有明显的时间和空间分布特征,研究区域碳排放时空格局动态特征可为制定合理的碳减排政策和措施提供重要的依据.本文以重庆为例,基于其38个区县的碳排放数据,利用空间统计、空间自相关和位序-规模法则探讨了其县级尺度碳排放的区域差异和空间格局演变特征.结果表明,重庆市各区县都经历了快速的碳排放增长过程,但碳排放的二元空间分布结构并没有改变;重庆市县级尺度碳排放全局Moran's I指数呈现出波浪式的降低趋势,主城区区县在中心相互辐射,形成一个碳排放HH中心;位序-规模法则分析结果则表明重庆市县级尺度碳排放基本属于首位型分布,1997~2012年区县碳排放规模分布趋于分散的力量均大于趋于集中的力量;1997和2012年,第二产业比例和城市化率成为影响重庆市碳排放的最重要的因素,人口与碳排放的相关关系却并不显著.
英文摘要
      China's CO2 emissions present obvious temporal and spatial distribution characteristics. Therefore, the study of spatiotemporal dynamics of CO2 emissions could provide useful information for the government and policy-makers on viable CO2 emissions mitigation in China. Using Chongqing as a case study, we investigated the spatiotemporal dynamics of CO2 emissions at the county level (38 counties) from 1997 to 2012.The mathematical statistical method, spatial autocorrelation, and rank size rule were employed to evaluate the CO2 emissions change in detail. The results showed that all of the counties in Chongqing have experienced a rapid growth of CO2 emissions, but the two dimensional structure of CO2 emissions has not changed. The Global Moran's I clearly decreases with a small fluctuation, and these values gradually decrease from 0.56 in 1997 to 0.40 in 2012.In addition, the HH clusters are concentrated in some counties in the downtown areas. Based on the rank size rule analysis, the slope values q decrease from -1.35 in 1997 to -0.88 in 2012, indicating a clear scattered pattern of CO2 emissions in Chongqing at the county level. It has also been proven that the proportion of second industries and the urbanization rate are more important impact factors for CO2 emissions than the population.

您是第12036367位访客
主办单位:中国科学院生态环境研究中心 单位地址:北京市海淀区双清路18号
电话:010-62941102,62849343 传真:010-62849343 邮编:100085 E-mail: hjkx@rcees.ac.cn
本系统由北京勤云科技发展有限公司设计  京ICP备05002858号