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南京城市交通甲烷排放特征
摘要点击 1878  全文点击 635  投稿时间:2016-06-14  修订日期:2016-09-18
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中文关键词  城市交通  主干道  隧道  ΔCH4浓度  ΔCH4:ΔCO2
英文关键词  urban traffic  main road  tunnel  ΔCH4 concentration  ΔCH4:ΔCO2
作者单位E-mail
张雪 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
543698376@qq.com 
胡凝 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
lsd@nuist.edu.cn 
刘寿东 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
王淑敏 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
高韵秋 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
赵佳玉 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
张圳 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
胡勇博 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
李旭辉 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
张国君 南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044 
 
中文摘要
      城市交通是CH4等温室气体的重要排放源,而CH4排放的观测研究是定量分析城市碳排放的基础.本项研究考虑城市交通的周变化和日变化特点,于2014年10月17日、18日、20日、23日每日5个时段在南京市主城区三条交通主干道上和2015年9月11日的早晚时段在南京长江隧道内,观测大气CH4和CO2浓度,分析交通CH4排放特征及其影响因素.结果表明:①南京城区交通主干道的CH4平均浓度均大于背景大气CH4浓度.受交通车流量的影响,ΔCH4浓度的空间差异显著.ΔCH4浓度的日变化呈现倒“W”型,在交通早晚高峰时出现峰值.②由于隧道内“活塞风”的作用,长江隧道内的CH4浓度从入口到出口逐渐增大,出入口浓度差在0.21×10-6~0.38×10-6(摩尔分数,下同)之间.③大气CH4浓度与CO2浓度之间线性相关.交通主干道上的ΔCH4:ΔCO2值平均为0.0091;隧道内的ΔCH4:ΔCO2值仅为0.00047~0.0014.④影响南京城区道路大气ΔCH4浓度和ΔCH4:ΔCO2值的主要因素分别是车流量和天然气车占车流量的比例.
英文摘要
      Urban traffic is an important source of greenhouse gases such as CH4. The observations on CH4 are the basis for quantitative analysis of urban carbon emissions. Taken into consideration the weekly and daily changing characteristics of urban traffic, we conducted experiments to analyze the features of traffic CH4emission and its influential factors. The experiments were conducted on 3 main roads in Nanjing on Oct. 17, 18, 20, 23, 2014 with 5 periods of observation per day, and in Nanjing Yangtze River tunnel in the morning and at night of Sep.11 2014. The results showed that:① The average concentration of CH4 on the urban main road of Nanjing city was greater than that of the background atmosphere. Affected by traffic conditions, the spatial difference of ΔCH4 concentration was significant on three typical main roads. ΔCH4 concentration's diurnal variation showed inverted "W" type, and its peak appeared in the morning and evening rush hours. ② Due to the "piston wind" in the tunnel, the CH4 concentration in Nanjing Yangtze River tunnel gradually increased from the inlet to the outlet and the difference of concentration between the inlet and the outlet was 0.21×10-6-0.38×10-6. ③ There was a good linear correlation between CH4 concentration and CO2 concentration. The atmospheric ΔCH4:ΔCO2 value of urban main road in Nanjing was 0.0091 and the atmospheric ΔCH4:ΔCO2 value of Nanjing Yangtze River Tunnel was 0.00047-0.0014. ④ Traffic volume and the proportion of natural gas vehicles were the main factors influencing atmospheric ΔCH4 concentration and ΔCH4:ΔCO2.

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