| 海西城市群PM2.5中重金属元素的污染特征及健康风险评价 |
| 摘要点击 3328 全文点击 1029 投稿时间：2016-06-13 修订日期：2016-09-09 |
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| 中文关键词 海西城市群 痕量重金属元素 富集因子 主成分-多元线性回归(PCA-MLR) 人体健康风险评价 |
| 英文关键词 western Taiwan Straits region trace heavy metal elements enrichment factor principal component analysis (PCA-MLR) risk assessment for human health |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 陈衍婷 | 中国科学院城市环境研究所, 中国科学院城市大气环境研究卓越创新中心, 厦门 361021
中国科学院城市环境研究所, 城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021 | ytchen@iue.ac.cn | | 杜文娇 | 中国科学院城市环境研究所, 中国科学院城市大气环境研究卓越创新中心, 厦门 361021
中国科学院城市环境研究所, 城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 陈进生 | 中国科学院城市环境研究所, 中国科学院城市大气环境研究卓越创新中心, 厦门 361021
中国科学院城市环境研究所, 城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021 | jschen@iue.ac.cn | | 徐玲玲 | 中国科学院城市环境研究所, 中国科学院城市大气环境研究卓越创新中心, 厦门 361021
中国科学院城市环境研究所, 城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021 | |
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| 中文摘要 |
| 采集2010~2011年海西城市群PM2.5样品，用粒子激发-X射线发射技术（PIXE）方法测试样品中痕量重金属（Zn、Cu、Pb、Mn、Ni、Cr、As）的浓度，分析痕量重金属的污染特征、富集程度和来源，并进行重金属对人体健康风险的评价.结果表明，PM2.5中重金属总浓度的时空分布特征与PM2.5的不一致，这与PM2.5的某些主要贡献源（如建筑尘和扬尘等）并非痕量重金属的贡献源有关.PM2.5中Zn、Cu、Pb、Mn、Ni、Cr、As等重金属的EF值均高于10，呈明显的人为源富集现象.主成分-多元线性回归（PCA-MLR）解析结果显示，PM2.5中痕量重金属主要有3种来源，即燃煤和机动车尾气（70.59%）、混合源（燃煤、燃油和冶炼行业，17.55%）以及其他工业源（11.86%）.健康风险评价结果显示，PM2.5中致癌重金属（Ni、Cr、As）的风险值高于非致癌重金属（Zn、Cu、Pb、Mn）风险值，但均低于一般可接受风险水平（10-6），说明海西城市群大气环境PM2.5中重金属未对人体健康造成危害. |
| 英文摘要 |
| PM2.5 samples were collected from 11 sampling sites in the coastal city group along western Taiwan Straits region, China, and these heavy metal elements (Zn, Cu, Pb, Ni, Cr, As) were detected using particle-induced X-ray emission (PIXE) method. The pollution characteristics, enrichment factors and source apportionment of heavy metals in PM2.5 were analyzed, and furthermore, their human health risks were determined. The result showed concentration distribution was obviously different between PM2.5 and heavy metals in the city group, for the main sources (e.g. construction dust and ground dust) for PM2.5 were not the main contribution to these heavy metals. The enrichment factors of Zn, Cu, Pb, Mn, Ni, Cr, As exceeded 10, which suggested these metals were enriched and significantly impacted by anthropogenic pollution. Three main groups of heavy metals in PM2.5 were identified by principal component analysis (PCA-MLR), such as coal combustion and traffic emissions (70.59%), multiple sources (coal and oil combustion, pyrometallurgical process, 17.55%) and other industry (11.86%). The risk levels for carcinogenic heavy metals (Ni, Cr, As) and non-carcinogenic heavy metals (Zn, Cu, Pb, Mn) were lower than the average level of risk acceptance (10-6), which suggested these heavy metals did not cause harm to human health in these cities. |
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