重金属污染由于其毒性、持久性、非生物降解性和生物累积性等特点, 对水生生态系统存在着严重威胁[1, 2].存在于水体中的重金属和悬浮颗粒通过吸附、络合和沉降, 富集到沉积物中[3~5].当环境条件发生变化, 如水体流量增大时, 底泥再悬浮, 沉积物中的重金属随之也会释放到上覆水中, 吸收过程变为释放过程, 危害水生生态系统[6], 成为河流重金属污染的汇和源[7].有研究表明, 测定 < 63 μm的沉积物中重金属含量更合理[8].同时, 河流沉积物中 < 63 μm的部分更易悬浮, 因此, 沉积物中 < 63 μm部分的重金属污染情况引起了越来越多人的关注.
多沙黄河在世界上河流长度位列第五, 沿途分别流经青藏高原、内蒙古高原、黄土高原和华北平原这4个不同类型的地貌单元, 流域大部分为半荒漠或草原[9, 10], 相比其他河流, 其携带泥沙量大, 泥沙颗粒较细容易悬浮[11, 12], 近年来, 已有大量研究者展开了对黄河沉积物的重金属分布特征和成因的研究.吴斌等[13]在对黄河口沉积物中重金属的研究发现, 秋季径流量大, 人为扰动剧烈, 影响了沉积物中各类重金属的含量分布, 夏修杰等[14]的研究发现黄河下游段存在轻度的Cu污染.但目前对黄河沉积物重金属的研究多针对干流的某一断面, 研究尺度小, 而黄河作为西北重要的水资源, 灌溉面积约占中国耕地总面积的13%[15], 黄河干流的重金属污染将直接影响到人们的生产生活, 因此亟需展开对黄河沉积物重金属含量的调查与污染评价.
基于上述背景, 本研究于2019年春季4~5月和2019年秋季9~10月, 自黄河源区至河口的自然河段31个断面及典型水库18个断面, 共计49个断面进行了两次系统的沉积物采样.本次研究旨在分析黄河两季度沉积物重金属含量的分布特征, 并进行污染评价, 探讨不同时空条件下重金属污染的差异, 以期为科学地治理和保护黄河提供基础理论支撑.
1 材料与方法 1.1 研究区域黄河是中国第二大长河, 发源于青藏高原东北部, 是世界上有名的多沙河流之一.黄河平均径流量占汇入渤海总净流量的78%, 流域中99.6%的重金属是以颗粒态存在[16].目前, 黄河干流河段最常见的划分方法是黄河水利委员会将其河源至河口镇划分为上游, 河口镇至桃花峪为中游, 桃花峪以下为下游[17], 由于上游河段较长(3 472 km)、落差较大(3 496 m), 且通常将唐乃亥水文站上游地区定义为黄河源, 因此本文将黄河上游划分为(玛多—唐乃亥段)源区和(龙羊峡水库—头道拐段)上游甘宁蒙段[18].本研究根据黄河干流分布特点共确定49个采样点, 每个样点采集的样本由3个平行子样本组成, 采样信息表和研究区域如图 1和表 1所示.
![]() |
图 1 黄河流域源区至河口采样断面示意 Fig. 1 Map of Yellow River from source region to sea and sampling sites |
![]() |
表 1 黄河流域源区至河口采样断面信息 Table 1 Sampling sections information from source region to the estuary of the Yellow River mainstream |
1.2 研究方法 1.2.1 样品采集与处理
分别在2019年春秋两季(4~5月和9~10月)对黄河进行调查研究, 使用皮特森采泥器, 采集黄河49个断面的表层(0~20 cm)沉积物, 自然河段断面采集位于黄河干流水文站的国控断面, 库区断面采集分别位于库首、库中和库尾的中央位置, 在0~4℃下保存.采集的沉积物经挑选、冷冻干燥和研磨后, 过240目(63 μm)的尼龙筛, 保存于塑料瓶内, 而后称取0.1 g经干燥研磨的沉积物样品于聚四氟乙烯螺口消解罐中, 加入6 mL HNO3, 3 mL HCl和2 mL HF在200℃的下消解40 min(功率为1 500 W).加热结束后在电热板上赶酸(电热板温度为190℃), 带溶液蒸发至1 mL取出冷却至室温.在通风橱中将样品转移至50 mL容量瓶中, 并用超纯水冲洗消解罐内壁后定容至50 mL[19].然后将消解好的样品转移至离心管并于4℃冰箱内保存(无条件可室温保存半年), 此时溶液含硝酸浓度约为2%.
1.2.2 重金属含量的测定使用电感耦合等离子体发射光谱(美国Thermo Fisher Scientific公司ICAPQ-MS)测定样品中的V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb的含量.测试过程中, 插入空白样品、标准样品(水系沉积物GBW07309, 由地矿部物化探所、测试所提供)和平行样品, 用以保证测试结果的准确度和精密度.同时每个样品测试过程都插入内标溶液, 回收率范围均为80%~120%.
1.3 数据分析 1.3.1 数据处理与分析通过R3.6.3, SPSS分析数据并用Origin绘制折线图和箱图, 分析黄河沉积物重金属的含量及沿程变化规律.
1.3.2 污染评价采用潜在生态危害指数法(RI)[20], 对黄河沉积物中重金属的潜在生态危害进行评价, 计算公式为:
![]() |
式中, RI为沉积物多种重金属综合潜在生态危害指数; Eri为单一重金属的潜在生态危害系数; Tri为各重金属的毒性响应系数[21], Mn=Zn=1 < V=Cr=2 < Cu=Ni=Co=Pb=5 < As=10 < Cd=30; Cfi为单一重金属污染系数; Csi为沉积物中重金属的含量(mg·kg-1); Cni为重金属含量的背景值(mg·kg-1); 本研究中源区和上中游河段沉积物重金属背景值选取河段对应省份的土壤背景值[22], 考虑到下游无河流注入黄河, 选取了黄土元素重金属背景值[23, 24], 表 2为潜在生态危害系数和危害指数与污染程度的关系.
![]() |
表 2 潜在生态危害系数和危害指数与污染程度的关系 Table 2 Relation between Eri, RI, and contamination degree |
采用地累积指数法(Igeo)[25], 对黄河情况进行评估, 计算公式为:
![]() |
式中, Ci为重金属含量(mg·kg-1); K为由于不同地区岩石性质差异而取的修正系数(一般为1.5); Bi为重金属背景值(mg·kg-1), 本研究源区和上中游河段沉积物重金属背景值选取河段对应省份的土壤背景值, 下游无河流注入黄河, 选取了黄土元素重金属背景值, 表 3为地累积指数和污染程度的关系.
![]() |
表 3 地累积指数和污染程度的关系 Table 3 Relation between Igeo and contamination degree |
2 结果与分析 2.1 黄河10种重金属元素时空分布特征 2.1.1 黄河不同区域表层沉积物重金属含量的分布特征
图 2显示, 春季4个区域10种重金属(V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb)含量在整段黄河干流的总体变化规律为:源区到中游上升至最高后下游降低; 秋季4个区域中, Cr和Cd有着与春季相同的变化规律, 另外3种重金属Co、Ni和Pb呈现出:源区至下游逐渐升高的趋势, 其余5种重金属含量没有出现明显的变化趋势.
![]() |
断面信息:1.MD, 2.JM, 3.MT, 4.MQ, 5.TNH, 6.LYXKW, 7.LYXKZ, 8.LYXKS, 9.GD, 10.XH, 11.LJXKW, 12.LJXKZ, 13.LJXKS, 14.XC, 15.LZ, 16.AND, 17.XHY, 18.QTXKW, 19.QTXKZ, 20.QTXKS, 21.QTXBX, 22.SZS, 23.BYGL, 24.SHHK, 25.ZJF, 26.TDG, 27.WJZKW, 28.WJZKZ, 29.WJZKS, 30.HQ, 31.FG, 32.WB, 33.LM, 34.TG, 35.SMXKW, 36.SMXKZ, 37.SMXKS, 38.SMXBX, 39.XLDKW, 40.XLDKZ, 41.XLDKS, 42.XLDBX, 43.HYK, 44.JHT, 45.GC, 46.SK, 47.AS, 48.LK, 49.LJ 图 2 黄河沉积物重金属含量分区折线图 Fig. 2 Folded line chart of heavy metal contents in different regions of the Yellow River |
沉积物中各类重金属在4个不同区域内的变化趋势为:在黄河源区, 沉积物中(V、Cr、Mn、Co、As和Pb)的含量在春季和秋季呈现出相同的上升规律, 于唐乃亥处达到最高; 在上游甘宁蒙段, 沉积物中V、Mn和Zn的含量在春季和秋季的刘家峡库区出现先升高后降低的趋势, 但在该区域沉积物中Cd的含量在三湖河口达到了春秋两季的峰值, Cr和Ni均在秋季的青铜峡库尾达到了干流河段的峰值, 秋季的Co、Cu和As在循化样点达到该区域峰值; 在中游区域, 春季的沉积物中10种重金属(V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb)的含量, 在万家寨和小浪底库区均出现明显升高的现象, 都高于前后的自然河段, 且在小浪底库区达到最高, 该库区后方的小浪底坝下沉积物中V、Mn和Cd的含量高于下游段, 在秋季, 小浪底坝下沉积物中除Cr和Cd以外的8种重金属含量均高于前方的小浪底库区和下游; 在下游区域, 沉积物中重金属含量没有呈现出明显的变化规律.
2.1.2 黄河不同季节表层沉积物的重金属含量差异图 3显示, 黄河被划分为源区、上游甘宁蒙段、中游和下游这4个区域.在源区春季和秋季表层沉积物的重金属含量差异不明显; 在上游甘宁蒙段至中游区域, 春季黄河表层沉积物中10种重金属的含量高于秋季; 而在下游区域除V、Cr和Cd以外的7种重金属在秋季的含量高于春季.
![]() |
1.源区, 2.上游甘宁蒙, 3.中游, 4.下游 图 3 黄河沉积物重金属含量分区箱型图 Fig. 3 Box plot of heavy metal contents in different regions in the Yellow River |
表 4中双因素方差分析显示, 除Cd外, 沉积物的其他重金属含量在不同的季节和不同的区域存在显著差异.由偏η2可知, 沉积物中不同区域对V、Mn、Ni和Pb的影响大于季节和季节与区域的共同作用, 沉积物中季节与区域的共同作用对Co、Cu、Zn、As的影响大于不同区域和不同季节的影响, 沉积物中季节对Cr的影响大于不同区域和季节与区域的共同作用.
![]() |
表 4 季节与区域对重金属含量的双因素方差分析结果1) Table 4 Two-way ANOVA results of the effects of season and region on heavy metals content |
2.2 黄河表层沉积物重金属污染评价 2.2.1 黄河表层沉积物潜在生态危害指数评价
如图 4所示, 黄河表层沉积物春季的综合潜在生态危害指数(RI)略高于秋季, V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb的潜在生态危害系数Eri春季平均值(范围)分别为2.33(1.55~4.26)、2.74(1.39~5.76)、0.92(0.47~1.63)、4.95(2.83~8.93)、4.58(2.26~8.92)、5.13(2.41~9.08)、0.89(0.48~1.53)、16.72(9.48~29.58)、46.84(18.63~155.88)和4.41(2.89~8.31); 秋季平均值(范围)分别为2.11(1.25~3.71)、1.99(1.20~3.70)、0.87(0.46~1.90)、4.49(2.60~8.05)、4.31(2.14~7.11)、4.97(2.59~10.99)、0.81(0.50~1.54)、15.97(9.56~30.74)、42.66(7.35~251.85)和4.03(2.44~6.75).
![]() |
图 4 黄河不同季节重金属生态危害评估 Fig. 4 Seasonal ecological risk assessment of heavy metals in the Yellow River |
其中Cd的单一潜在生态危害系数Eri对各个样点的综合潜在生态危害指数(RI)贡献比例最高, 达到了(20%~74%), 且在多个样点达到了中等生态危害(Eri>40), 其次是As的贡献比例达到了(8%~38%); 两季度的RI都在上游甘宁蒙段至中游段呈先上升后降低的趋势, 其中在甘宁蒙段, 中游小浪底库区这两个区域都出现了高于临近自然河段的峰值, 尤其是巴彦高勒和三湖河口两个样点的RI达到中等~强生态危害.
2.2.2 黄河沉积物地累积指数污染评价由黄河表层沉积物中重金属地累积指数(Igeo)可知(图 5), 根据Igeo分级标准, 除As和Cd以外, 总体上处于无~轻度污染状态, 与前面潜在生态危害系数Eri得出的结果一致, 对比两个季节的Igeo结果为春季略高于秋季; 而As和Cd明显高于其他重金属, 有超过50%的样点处于轻度污染, 整体处于轻度污染状态, 且秋季的三湖河口表层沉积物中的Cd达到了中度污染, 与RI的结果类似.
![]() |
图 5 黄河不同季节10种重金属地累积指数箱图 Fig. 5 Seasonal box plot of Igeo for ten heavy metals in the Yellow River |
黄河干流表层沉积物中各类重金属的平均含量如表 5所示.春季10种重金属含量均值高于秋季, 与黄土元素背景值相比, 春秋季V的含量略高于背景值, As和Cd的含量超标倍数为黄土元素背景值的0.4~0.6倍, 与Tian等[26]和戴彬等[27]针对黄河甘宁蒙段及下游段得出表层沉积物中As和Cd含量较高的结果相近.与珠江秋季和长江冬季对比, 黄河表层沉积物中Zn、As、Cd和Pb含量远低于这两条河流, 这主要是由于长江和珠江多金属成矿带, 矿产的开采和冶炼导致了周围环境被重金属污染[30, 31], 而黄河流域的矿产主要集中在内蒙、甘肃和山西等地, 同时这些地区的水土流失量大, 占全国水土流失量的1/3[32, 33], 水土的大量流失则可能会造成泥沙携带污染物向下游及河口迁移的现象[34, 35].
![]() |
表 5 国内河流沉积物中重金属含量分布情况1)/mg·kg-1 Table 5 Distribution of heavy metal contents in domestic river sediments/mg·kg-1 |
3.2 时空因素对黄河表层沉积物重金属含量的影响
本研究结果表明, 除Cd外, 大多数表层沉积物的重金属含量在不同的时空上存在显著差异.黄河中游区域表层沉积物的重金属含量高于其他3个区域.有研究发现[36], 库区对泥沙具有截留作用, 而黄河甘宁蒙—中游段水土流失严重, 大量泥沙携带重金属被中游库区截留, 以及多条支流对干流的补给, 导致中游区域表层沉积物的重金属含量较高[37].而库区在进行调水调沙时, 库区的沉积物将会转移至坝下的自然河段中, 造成了万家寨库区坝下和小浪底库区坝下表层沉积物的重金属含量高于前后临近自然河段的现象[38].
除了空间的差异外, 黄河干流沉积物的重金属含量也存在着时间上的差异.上游至中游段表层沉积物的10种重金属含量, 春季基本高于秋季, 这可能是由于黄河上中游段秋季丰水期流量增大导致[39], 在河流流量增大后的水力扰动影响下, 使沉积物理化性质发生改变, 同时扰动给体系带来了溶解氧, 促进了沉积物中有机物的氧化, 进而促进重金属的释放[34], 张倩等[40]在对黄河上游重金属的研究中发现:秋季汛期, 再悬浮作用导致沉积物向水体中释放重金属, 与本文的结果一致.而黄河下游段表层沉积物中Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As和Pb的含量呈现出秋季高于春季, 黄河下游丰水期污染负荷以非点源为主, 水土流失严重的黄河是大量非点源污染物的承纳体[41], 导致出现了这7种重金属含量秋季高于春季的现象.不过值得注意的是源区沉积物中重金属含量在春季和秋季未出现明显差异, 这是由于源区河流携带泥沙量少, 地广人稀, 工农业发展程度低, 人为污染较少[42].季节与区域的显著影响表明, 季节与区域共同影响着沉积物中Co、Cu、Zn和As的含量.
3.3 黄河表层沉积物重金属污染评价RI评价结果显示, 黄河干流表层沉积物整体都处于轻生态危害, 除了巴彦高勒和三湖河口等个别样点外, 春季的RI均值要高于秋季, 这与两季节的重金属含量变化规律一致, 但由于Cd的潜在生态危害较高, 导致黄河干流表层沉积物存在较高生态危害, As元素次之, 与田莉萍等[43]得出黄河Cd和As生态危害比较突出的结论一致.而在甘宁蒙段及小浪底库区出现了两个峰值, 其中巴彦高勒和三湖河口样点位于内蒙古的巴彦淖尔市, 地处河套平原腹地, 有着丰富的矿产和农业资源.乌云等[44]和伯英等[45]的研究也表明了巴彦淖尔市所处的河套平原存在着As和Cd的污染, 且在该流域的上游分布着众多中小型环保措施不完善的企业, 而在秋季的三湖河口, 由于丰水期雨量增大, 本来存在的大量点源污染便随之汇入黄河干流, 从而导致了该样点在秋季达到了强生态危害, 应加强该区域的污染排放治理; 中游库区由于其对泥沙的截留作用, 导致库区的RI往往高于临近自然河段, 尤其是位于中游后方的小浪底库区, 小浪底库区的RI值达到了黄河中下游段的峰值, 在水库的调水调沙时期, 携带重金属的泥沙向坝下排放, 因此也要注意在库区坝下可能存在的重金属污染.
地累积指数(Igeo)的结果同样也表明, 黄河干流表层沉积物存在着As和Cd轻度~中度的污染, 尤其是在春季.综上所述黄河干流表层沉积物中As和Cd的污染应引起足够的重视.
4 结论(1) 黄河表层沉积物中10种重金属含量大小排序为:Mn>V>Cr>Zn>Ni>Cu>As>Pb>Co>Cd, 只有V、As和Cd的平均含量在春季和秋季高于黄土元素背景值, 10种重金属含量在春季整体变化趋势为源区至中游逐渐升高后至下游降低.
(2) 在不同时空条件下, 黄河表层沉积物中除Cd以外9种重金属的含量都有显著差异, 时空因素的共同作用导致中游区域的这9种重金属含量高于其他区域.
(3) 潜在生态危害指数(RI)表明, 黄河表层沉积物只有Cd处于中等生态危害, 其余皆处于轻生态危害; 地累积指数(Igeo)表明, 除As和Cd处于轻度污染外, 黄河沉积物整体呈无污染~轻度污染.为减轻黄河表层沉积物中重金属带来的健康生态危害, 应注意对As和Cd污染的防控, 尤其是甘宁蒙段和中游库区.
[1] | Duman F, Aksoy A, Demirezen D. Seasonal variability of heavy metals in surface sediment of Lake Sapanca, Turkey[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2007, 133(1-3): 277-283. DOI:10.1007/s10661-006-9580-3 |
[2] | Liu M D, He Y P, Baumann Z, et al. The impact of the Three Gorges Dam on the fate of metal contaminants across the river-ocean continuum[J]. Water Research, 2020, 185. DOI:10.1016/j.watres.2020.116295 |
[3] | Besser J M, Brumbaugh W G, Allert A L, et al. Ecological impacts of lead mining on Ozark streams: toxicity of sediment and pore water[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2009, 72(2): 516-526. DOI:10.1016/j.ecoenv.2008.05.013 |
[4] | Lv J X, Hu R J, Wang N, et al. Distribution and movement of heavy metals in sediments around the coastal areas under the influence of multiple factors: a case study from the junction of the Bohai Sea and the Yellow Sea[J]. Chemosphere, 2021, 278. DOI:10.1016/J.chemosphere.2021.130352 |
[5] | Zheng N, Wang Q C, Liang Z Z, et al. Characterization of heavy metal concentrations in the sediments of three freshwater rivers in Huludao City, Northeast China[J]. Environmental Pollution, 2008, 154(1): 135-142. DOI:10.1016/j.envpol.2008.01.001 |
[6] | Hiller E, Jurkovi Dč L, Šutriepka M. Metals in the surface sediments of selected water reservoirs, Slovakia[J]. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 2010, 84(5): 635-640. DOI:10.1007/s00128-010-0008-y |
[7] | Lin L, Li C, Yang W J, et al. Spatial variations and periodic changes in heavy metals in surface water and sediments of the Three Gorges Reservoir, China[J]. Chemosphere, 2020, 240. DOI:10.1016/j.chemosphere.2019.124837 |
[8] |
陈静生, 王飞越, 陈江麟. 论小于63μm粒级作为水体颗粒物重金属研究介质的合理性及有关粒级转换模型研究[J]. 环境科学学报, 1994, 14(4): 419-425. Chen J S, Wang F Y, Chen J L. Relation of aquatic particulate grain size to heavy metals concentrations in eastern Chinese rivers[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 1994, 14(4): 419-425. |
[9] |
倪晋仁, 高晓薇. 河流综合分类及其生态特征分析Ⅱ: 应用[J]. 水利学报, 2011, 42(10): 1177-1184. Ni J R, Gao X W. Comprehensive approach for classification of river systems and identification of ecological characteristics Ⅱ. Applications[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2011, 42(10): 1177-1184. |
[10] |
胡春宏, 张晓明. 黄土高原水土流失治理与黄河水沙变化[J]. 水利水电技术, 2020, 51(1): 1-11. Hu C H, Zhang X M. Loess Plateau soil erosion governance and runoff-sediment variation of Yellow River[J]. Water Resources and Hydropower Engineering, 2020, 51(1): 1-11. |
[11] |
宁建凤, 邹献中, 杨少海, 等. 广东大中型水库底泥重金属含量特征及潜在生态风险评价[J]. 生态学报, 2009, 29(11): 6059-6067. Ning J F, Zou X Z, Yang S H, et al. Heavy metal contents analysis and potential ecological risk appraisal to sediments of large and medium -scaled reservoirs in Guangdong Province[J]. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(11): 6059-6067. DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2009.11.038 |
[12] | Chen Y, Li S, Zhang Y, et al. Assessing soil heavy metal pollution in the water-level-fluctuation zone of the Three Gorges Reservoir, China[J]. Journal of Hazardous Materials, 2011, 191(1-3): 366-372. DOI:10.1016/j.jhazmat.2011.04.090 |
[13] |
吴斌, 宋金明, 李学刚. 黄河口表层沉积物中重金属的环境地球化学特征[J]. 环境科学, 2013, 34(4): 1324-1332. Wu B, Song J M, Li X G. Environmental characteristics of heavy metals in surface sediments from the Huanghe estuary[J]. Environmental Science, 2013, 34(4): 1324-1332. |
[14] |
夏修杰, 郑军, 万强. 黄河中下游泥沙重金属污染现状及原因分析[J]. 人民黄河, 2018, 40(8): 19-21, 26. Xia X J, Zheng J, Wan Q. Analysis of the heavy metal pollution of sediment in middle and lower Yellow River[J]. Yellow River, 2018, 40(8): 19-21, 26. DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2018.08.004 |
[15] | Cuo L, Zhang Y X, Gao Y H, et al. The impacts of climate change and land cover/use transition on the hydrology in the upper Yellow River Basin, China[J]. Journal of Hydrology, 2013, 502: 37-52. DOI:10.1016/j.jhydrol.2013.08.003 |
[16] | Molinas A, Wu B S. Transport of sediment in large sand-bed rivers[J]. Journal of Hydraulic Research, 2001, 39(2): 135-146. DOI:10.1080/00221680109499814 |
[17] | 陈怡平, 傅伯杰. 黄河流域不同区段生态保护与治理的关键问题[J]. 中国科学报, 2021. |
[18] |
丁一桐, 潘保柱, 赵耿楠, 等. 黄河干流全河段浮游植物群落特征与水质生物评价[J]. 中国环境科学, 2021, 41(2): 891-901. Ding Y T, Pan B Z, Zhao G N, et al. Phytoplankton in the mainstem of the Yellow River: community characteristics and bioassessment of water quality[J]. China Environmental Science, 2021, 41(2): 891-901. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2021.02.043 |
[19] | Jiang Z G, Xu N, Liu B X, et al. Metal concentrations and risk assessment in water, sediment and economic fish species with various habitat preferences and trophic guilds from Lake Caizi, Southeast China[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2018, 157: 1-8. DOI:10.1016/j.ecoenv.2018.03.078 |
[20] | Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control. A sedimentological approach[J]. Water Research, 1980, 14(8): 975-1001. DOI:10.1016/0043-1354(80)90143-8 |
[21] |
徐争启, 倪师军, 庹先国, 等. 潜在生态危害指数法评价中重金属毒性系数计算[J]. 环境科学与技术, 2008, 31(2): 112-115. Xu Z Q, Ni S J, Tuo X G, et al. Calculation of heavy metals' toxicity coefficient in the evaluation of potential ecological risk index[J]. Environmental Science & Technology, 2008, 31(2): 112-115. DOI:10.3969/j.issn.1003-6504.2008.02.030 |
[22] | 中国环境监测总站. 中国土壤元素背景值[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1990. |
[23] |
田均良, 李雅琦, 陈代中. 中国黄土元素背景值分异规律研究[J]. 环境科学学报, 1991, 11(3): 253-262. Tian J L, Li Y Q, Chen D Z. Elemental background variation pattern of loess in China[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 1991, 11(3): 253-262. |
[24] |
辛成林, 任景玲, 张桂玲, 等. 黄河下游水体悬浮颗粒物中金属元素的地球化学行为[J]. 中国环境科学, 2015, 35(10): 3127-3134. Xin C L, Ren J L, Zhang G L, et al. Geochemistry of metals in the suspended particles in the lower reach of the Huanghe[J]. China Environmental Science, 2015, 35(10): 3127-3134. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2015.10.033 |
[25] | Muller G. Index of geoaccumulation in sediments of the Rhine River[J]. GeoJournal, 1969, 2(3): 108-118. |
[26] | Tian M J, Ma X L, Jia J, et al. The exposure level of heavy metals at four different locations near Gan-Ning-Meng reaches of the Yellow River, China[J]. Human and Ecological Risk Assessment, 2016, 22(8): 1620-1635. DOI:10.1080/10807039.2016.1207155 |
[27] |
戴彬, 吕建树, 战金成, 等. 山东省典型工业城市土壤重金属来源、空间分布及潜在生态风险评价[J]. 环境科学, 2015, 36(2): 507-515. Dai B, Lv J S, Zhan J C, et al. Assessment of sources, spatial distribution and ecological risk of heavy metals in soils in a typical industry-based city of Shandong Province, Eastern China[J]. Environmental Science, 2015, 36(2): 507-515. |
[28] |
何佳, 时迪, 王贝贝, 等. 10种典型重金属在八大流域的生态风险及水质标准评价[J]. 中国环境科学, 2019, 39(7): 2970-2982. He J, Shi D, Wang B B, et al. Ecological risk assessment and water quality standard evaluation of 10typical metals in eight basins in China[J]. China Environmental Science, 2019, 39(7): 2970-2982. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2019.07.034 |
[29] |
朱青青, 王中良. 中国主要水系沉积物中重金属分布特征及来源分析[J]. 地球与环境, 2012, 40(3): 305-313. Zhu Q Q, Wang Z L. Distribution characteristics and source analysis of heavy metals in sediments of the main river systems in China[J]. Earth and Environment, 2012, 40(3): 305-313. |
[30] |
王岚, 王亚平, 许春雪, 等. 长江水系表层沉积物重金属污染特征及生态风险性评价[J]. 环境科学, 2012, 33(8): 2599-2606. Wang L, Wang Y P, Xu C X. Pollution characteristics and ecological risk assessment of heavy metals in the surface sediments of the Yangtze River[J]. Environmental Science, 2012, 33(8): 2599-2606. |
[31] |
谢文平, 王少冰, 朱新平, 等. 珠江下游河段沉积物中重金属含量及污染评价[J]. 环境科学, 2012, 33(6): 1808-1815. Xie W P, Wang S B, Zhu X P, et al. Residues and potential ecological risk assessment of metal in sediments from lower reaches and estuary of Pearl River[J]. Environmental Science, 2012, 33(6): 1808-1815. |
[32] |
马丽, 田华征, 康蕾. 黄河流域矿产资源开发的生态环境影响与空间管控路径[J]. 资源科学, 2020, 42(1): 137-149. Ma L, Tian H Z, Kang L. Eco-environmental impact and spatial control of mineral resources exploitation in the Yellow River Basin[J]. Resources Science, 2020, 42(1): 137-149. |
[33] |
宋梅, 郝旭光, 李丹丹, 等. 黄河流域采矿业集聚的时空演化特征与驱动力研究[J]. 煤炭工程, 2021, 53(9): 165-172. Song M, Hao X G, Li D D, et al. Spatiotemporal evolution characteristics and driving forces of mining industry agglomeration in the Yellow River Basin[J]. Coal Engineering, 2021, 53(9): 165-172. |
[34] |
陈三雄, 周春坚, 谢江松, 等. 广东大宝山矿区堆积土水土流失对重金属迁移量的影响[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(1): 16-21. Chen S X, Zhou C J, Xie J S, et al. Effects of soil erosion of accumulative soil on the migration of heavy metals in Dabaoshan mining area, Guangdong Province[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2019, 35(1): 16-21. |
[35] |
方志青, 陈秋禹, 尹德良, 等. 三峡库区支流河口沉积物重金属分布特征及风险评价[J]. 环境科学, 2018, 39(6): 2607-2614. Fang Z Q, Chen Q Y, Yin D L, et al. Distribution characteristics and risk assessment of heavy metals in the sediments of the estuary of the tributaries in the Three Gorges Reservoir, SW China[J]. Environmental Science, 2018, 39(6): 2607-2614. |
[36] |
敖亮, 单保庆, 张洪, 等. 三门峡库区河流湿地沉积物重金属赋存形态和风险评价[J]. 环境科学, 2012, 33(4): 1176-1181. Ao L, Shan B Q, Zhang H, et al. Heavy metals distribution and risk assessment of sediments in the riverine wetland of Sanmenxia Reservoir[J]. Environmental Science, 2012, 33(4): 1176-1181. |
[37] | Gao L, Gao B, Xu D Y, et al. Multiple assessments of trace metals in sediments and their response to the water level fluctuation in the Three Gorges Reservoir, China[J]. Science of the Total Environment, 2019, 648: 197-205. DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.08.112 |
[38] | Tang A K, Liu R H, Ling M, et al. Distribution characteristics and controlling factors of soluble heavy metals in the Yellow River Estuary and adjacent sea[J]. Procedia Environmental Sciences, 2010, 2: 1193-1198. DOI:10.1016/j.proenv.2010.10.129 |
[39] |
黄建平, 张国龙, 于海鹏, 等. 黄河流域近40年气候变化的时空特征[J]. 水利学报, 2020, 51(9): 1048-1058. Huang J P, Zhang G L, Yu H P, et al. Characteristics of climate change in the Yellow River basin during recent 40 years[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2020, 51(9): 1048-1058. |
[40] |
张倩, 刘湘伟, 税勇, 等. 黄河上游重金属元素分布特征及生态风险评价[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2021, 57(2): 333-340. Zhang Q, Liu X W, Shui Y, et al. Distribution of heavy metals in the upstream of Yellow River and ecological risk assessment[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2021, 57(2): 333-340. |
[41] |
李强坤, 李怀恩, 胡亚伟, 等. 黄河干流潼关断面非点源污染负荷估算[J]. 水科学进展, 2008, 19(4): 460-466. Li Q K, Li H E, Hu Y W, et al. Estimation of non-point source pollution loading on Tongguan section of the Yellow River[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(4): 460-466. DOI:10.3321/j.issn:1001-6791.2008.04.002 |
[42] |
徐小玲, 延军平, 梁煦枫. 三江源区径流量变化特征与人为影响程度[J]. 干旱区研究, 2009, 26(1): 88-93. Xu X L, Yan J P, Liang X F. Evaluation of changes in runoff and the effect of human activities in the Source area of Three Rivers[J]. Arid Zone Research, 2009, 26(1): 88-93. |
[43] |
田莉萍, 孙志高, 王传远, 等. 调水调沙工程黄河口近岸沉积物重金属和砷含量的空间分布及其生态风险评估[J]. 生态学报, 2018, 38(15): 5529-5540. Tian L P, Sun Z G, Wang C Y, et al. Spatial distribution of heavy metals and As concentrations and assessment of their ecological risk in inshore sediments, affected by the flow-sediment regulation scheme in the Yellow River estuary[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(15): 5529-5540. |
[44] |
乌云, 朝伦巴根, 李畅游, 等. 乌梁素海表层沉积物营养元素及重金属空间分布特征[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(4): 143-148. Wu Y, Chao L B G, Li C Y, et al. The spatial distribution characteristics of nutrient elements and heavy metals in surface sediments of lake Wuliangsuhai[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(4): 143-148. |
[45] |
伯英, 罗立强. 内蒙古巴彦淖尔地区环境中砷的分布特征[J]. 环境与健康杂志, 2010, 27(8): 696-699. Bo Y, Luo L Q. Distribution characteristics of arsenic in environment of Bayannaoer, Inner Mongolia[J]. Journal of Environment and Health, 2010, 27(8): 696-699. |