环境科学  2021, Vol. 42 Issue (4): 1696-1705   PDF    
基于多同位素的不同土地利用区域水体硝酸盐源解析
金赞芳, 胡晶, 吴爱静, 李光耀, 张文辽, 李非里     
浙江工业大学环境学院, 杭州 310032
摘要: 不同的土地利用类型对所在流域内的水质产生不同的影响.本研究选取典型城市河流(京杭运河杭州段)和典型山林农业区河流(余英溪)为研究对象,利用多同位素技术(δD-H2O,δ18O-H2O,δ15N-NO3-δ18O-NO3-)结合稳定同位素(stable isotope analysis in R,SIAR)模型,对运河和余英溪的硝酸盐来源进行了识别并计算了各污染源的贡献率.结果表明,运河和余英溪均存在不同程度的氮污染,运河以NO3--N和NH4+-N为主,余英溪以NO3--N为主.运河和余英溪水的氢氧同位素(δD-H2O,δ18O-H2O)沿当地大气降水线分布,两者存在明显线性关系(R2=0.78),表明降水是这两条河流的主要补给源.运河和余英溪水体NO3-的氮同位素值(δ15N-NO3-)均小于15‰,说明这两条河流中主要存在硝化作用.部分运河水样NO3-δ15N-NO3-/δ18O-NO3-值介于1.3~2.1之间且伴随着低浓度的DO和NO2-,可见部分运河水体存在反硝化作用.运河水样δ15N-NO3-值(均值:6.1‰)明显高于余英溪水体δ15N-NO3-值(均值:2.3‰).各NO3-源对运河的贡献率:生活污水/粪肥(37.0%)>土壤氮(35.7%)>化学肥料(19.1%)>降水(8.2%);对余英溪的贡献率:化学肥料(46.1%)>土壤氮(22.8%)>降水(17.3%)>生活污水/粪肥(13.8%).在人类活动强度大的城市区域的河流(运河)中由于生活污水的零星排放和城市降雨径流的汇入导致生活污水/粪肥类氮源的污染明显加剧.化学肥料不可避免地成为山林农业区河流(余英溪)的主要污染源,可见农业面源污染带给所在区域水体的氮污染已非常严重.人类活动强度大的区域,降水对于水体NO3-的贡献降低.反硝化作用产生的同位素分馏对利用SIAR模型计算各NO3-源的贡献率产生不同程度的影响,其中对生活污水/粪肥和化学肥料的影响很大,对土壤氮的影响其次,对降水的影响最低.
关键词: 土地利用      硝酸盐      氢氧同位素      氮氧同位素      稳定同位素模型     
Identify the Nitrate Sources in Different Land Use Areas Based on Multiple Isotopes
JIN Zan-fang , HU Jing , WU Ai-jing , LI Guang-yao , ZHANG Wen-liao , LI Fei-li     
College of Environment, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China
Abstract: Different land uses have different impacts on the water quality of the region. Multiple isotopes (δD-H2O, δ18O-H2O, δ15N-NO3-, and δ18O-NO3-) and the SIAR (stable isotope analysis in R) model were applied to identify the nitrate sources and estimate the proportional contributions of multiple nitrate sources in a river in a typical urban area (the Grand Canal, Hangzhou) and a river in a typical forest and agricultural area (Yuying Riveri). The results indicated that there were different degrees of nitrogen pollution in the Grand Canal and Yuying River; NO3--N and NH4+-N are the predominant forms of nitrogen in the Grand Canal, and the primary form of nitrogen in Yuying River was NO3--N. There was an obvious linear relationship between the hydrogen and oxygen isotopes (R2=0.78). The δD-H2O and δ18O-H2O values for the Grand Canal and Yuying River were distributed along the local meteoric waterline, indicating that precipitation served as the primary water source in these rivers. All of the δ18O-NO3- values of the Grand Canal and Yuying River were lower than 15 ‰. It was revealed that nitrification, rather than denitrification, was the primary N cycling process in the two rivers. The δ15N-NO3-/δ18O-NO3- ratios of some of the samples from the Grand Canal ranged from 1.3 to 2.1, accompanied by low concentrations of DO and NO2-, indicating that denitrification existed in some sections of the Grand Canal. The δ15N-NO3- values of the samples from the Grand Canal (average: 6.1‰) were higher than those from the Yuying River (average: 2.3‰). The NO3- source contributions differed significantly between the Grand Canal and Yuying River. The contributions of NO3- sources in the Grand Canal were sewage/manure (37.0%) > soil nitrogen (35.7%) > chemical fertilizer (19.1%) > precipitation (8.2%), and those in the Yuying River were chemical fertilizer (46.1%) > soil nitrogen (22.8%) > precipitation (17.3%) > sewage/manure (13.8%). The contribution of the sewage/manure was substantially increased in the Grand Canal in the urban area with stronger human activities primarily due to the sporadic discharge of domestic sewage and urban runoff. Chemical fertilizer is the main NO3- source in the Yuying River near the forest and agricultural area, suggesting that the nitrogen pollution caused by agricultural non-point sources was extremely serious. The contribution of precipitation decreased in the areas of substantial human activities. The isotopic fractionation produced by denitrification was affected by the contributions of the NO3- sources, which were calculated by SIAR model. Sewage/manure and chemical fertilizer produced significant impacts, followed by soil nitrogen and precipitation.
Key words: land use      nitrate      hydrogen and oxygen isotopes      nitrogen and oxygen isotopes      SIAR model     

水资源是人类维系生命和发展的基础物质, 近年来, 随着城市化进程的加快、经济的快速发展以及工农业生产活动强度的增加, 含氮化合物已成为地表水环境中广泛存在的污染物, 其中硝酸盐(NO3-)是地表河流中氮的主要存在形式[1~3].在全球河流中, NO3-的实际浓度大于生态系统适宜的NO3-浓度, 世界卫生组织(WHO)规定饮用水中硝酸盐(以氮计)的最大允许限量仅为10 mg·L-1, 过量硝酸盐会对水生生态系统和人类健康构成严重威胁[4, 5].地表水, 特别是城市水体中过量氮负荷加速了微生物的生长和氧气的消耗, 并导致水体富营养化, 甚至水生生态系统会发生缺氧现象, 导致水生生物大量死亡[6~10]. 2018年“ 6.5”环境日, 环境保护部宣传教育中心联合阿里巴巴公益基金会和高德地图共同推出环境地图, 其中显示, 北上广深一线城市水质恶化问题非常严重, 深圳水质监测点的黑臭水占比达到70%以上.富营养化的城市水体给群众带来了极差的感官体验, 严重影响着我国城市的良好发展.因此确定水体NO3-来源, 控制城市水体氮污染显得尤为重要.

水体中NO3-污染来源复杂多样, 包括自然源:降雨和土壤有机氮, 和人为源:化学肥料、生活污水/粪肥以及工业废水等.不同来源的NO3-具有特有的氮、氧同位素特征[11~15].近年来, 氮氧同位素结合稳定同位素源解析(stable isotope analysis in R, SIAR)模型被成功运用于水体中各NO3-污染源贡献率的定量研究[16~24]. Soto等[24]研究加拿大西部的温尼伯湖流域发现, 靠近城区的阿西尼泊因河段62% NO3-来源于生活污水和粪肥, 农业区的红河段中约40%的NO3-主要来自化学肥料.不同的土地利用条件下, 地表水NO3-来源差异显著.因此, 由土地利用类型的变化引起的流域氮污染已经成为研究的热点问题之一[17, 23, 24].

本文选择京杭运河杭州段(运河)作为典型城市河流, 杭州重要的水源地之一的余英溪作为典型山林农业区河流, 进行以下研究:①分析河流氮的形态, 探索可能存在的氮的迁移转化过程; ②利用水的氢氧同位素确定河流水的主要来源; ③利用NO3-氮氧同位素技术结合SIAR模型估算京杭运河和余英溪各NO3-源的贡献率, 解析城市水体和农业区水体NO3-来源的差异, 进而探讨同位素分馏对SIAR模型估算结果的影响, 以期为不同土地利用类型区域的河流氮污染的控制提供科学依据.

1 材料与方法 1.1 研究区域介绍

运河(30°19′02″N, 120°08′03″E)位于杭州市中心主城区, 全长约13 km, 河道平均面宽80 m, 平均水深2.31~4.77 m, 是杭州市的基本航道, 也是城市排洪防涝的骨干河道.由于其水位较低, 因此会接受城市河网其他支流的汇入.河道禁止排放生活污水.为了改善运河水质, 每年引钱塘江水冲刷运河.已有研究结果表明运河氨氮(以氮计)为0.31~1.90 mg·L-1, 超过了地表水环境质量标准(氨氮≤1.5 mg·L-1)[25].运河上采样点D1~D15为运河干流, D16~D25为支流(图 1).余英溪(30°31′30″N, 119°52′52″E)属于杭州市西部东苕溪支流, 全长14.9 km, 流域属于山林农业区, 其中S1~S4位于余英溪上游, 土地利用主要以原始山林为主; S5~S7位于对河口水库, 库容1.469亿m3, 供水人口13.8万, 库区附近主要的农业活动是经济林(竹林和果树等种植); S8~S11为水库下游, 地势平缓, 流速较慢, 农作物以水稻和油菜种植为主并伴有蔬菜种植, 农村居民生活区面积增加.经济林和蔬菜种植施用一定的化肥和粪肥, 水稻和油菜种植施用化肥[15].农村居民区的污水通过小型生活污水处理设施处理后排入河流.运河和余英溪所在区域位于亚热带季风气候区, 温暖湿润、四季分明, 多年年均气温为17.2℃, 年均降雨量为1 547.3 mm, 4~10月为汛期, 11~次年3月为非汛期.

图 1 京杭运河杭州段和余英溪采样点布示意 Fig. 1 Sampling sites in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River

1.2 样品采集

按照国家环境保护总局“地表水和污水检测技术规范(HJ/T 91-2002)”, 在京杭运河杭州段和余英溪上分别布置25和11个采样点(图 1), 分别采集非汛期(2018年1月)和汛期(2018年9月)水样[26].每个点位用便携式采水器在水面以下约50 cm处采集500 mL河水, 装入聚乙烯样品瓶中, 及时带回实验室.

1.3 样品分析

溶解氧(DO, 雷磁, JPB-607A)在现场测定.水体五日生化需氧量(BOD5)使用五日培养法测定(HJ 505-2009)[27].将水样用0.45 μm滤膜过滤后, 装入60 mL聚乙烯小瓶中, 使用离子色谱仪(戴安ICS-900)测定水中无机离子(NO3-、NO2-、NH4+、Cl-和Na+), 未及分析的水样置于-18℃冰箱中冷冻保存.使用碱性过硫酸钾-分光光度法(HJ 636-2012)测定水样的总氮(TN), 以及经0.45 μm微孔滤膜过滤后水样中的溶解性总氮(DTN), 未及分析的水样置于-4℃冰箱中冷冻保存, 一周内完成测试[28].可溶性无机氮(DIN)为: DIN=硝态氮(NO3--N)+亚硝态氮(NO2--N)+氨氮(NH4+-N), 可溶性有机氮(DON)为: DON=DTN-DIN; 颗粒态的氮(PN)为PN=TN-DTN.

运河部分水样(D1、D6、D9、D11、D13、D15、D17、D18、D21、D22和D25)和余英溪部分(S2、S4、S6、S8、S9、S10和S11), 经0.22 μm微孔滤膜过滤后, 装入60 mL聚乙烯小瓶中, 用于水的氢、氧同位素测定和硝酸盐的氮、氧同位素测定, 未及分析的水样置于-18℃冰箱中冷冻保存(图 1). δD-H2O和δ18O-H2O的分析采用TC-EA高温裂解制备出H2和CO后通过同位素分析仪(Picarro L2140-i)测定, 标准误差分别为0.5‰和0.1‰. δ15N-NO3-δ18O-NO3-用细菌反硝化法测定[29, 30].选择缺乏N2O酶活性的反硝化细菌(Pseudomonas aureofaciens), 将水样中的NO3-全部转化为N2O, 使用同位素质谱仪(Thermo Delta V Advantage)测定15N/14N和O18/O16, δ15N-NO3-δ18O-NO3-标准误差分别为0.3‰和0.5‰.

同位素的相对比值根据公式(1)计算:

(1)

式中, δ样品为样品的同位素比值(‰), R是重同位素与轻同位素的比值, 即D/H、15N/14N和O18/O16, 氮同位素参照标准是标准大气(AIR), 氢同位素和氧同位素参照标准是维也纳标准平均海水(Vienna standard mean oceanic water, V-SMOW).

1.4 稳定同位素源解析模型

本研究使用稳定同位素源解析(SIAR)模型计算对各氮污染源的贡献率[31].SIAR模型表达为:

(2)

式中, Xij表示第i个样品中第j种同位素的值(i=1, 2, 3, …, N; j=1, 2, 3, ..., J); Sjk是第k种源中第j种同位素的值(k=1, 2, 3, …, K), μjk为平均值, ωjk2为正态分布的方差; Cjk是第j种同位素在第k个源上的分馏系数, λjk为平均值, τjk2为正态分布的方差; pk为第k个源的贡献率, 它由模型计算得到; qjk是同位素j在第k种源中的浓度; εij为残差, 表示各混合物间剩下的未量化的变异, 平均值为0, σj2为正态分布的方差.

2 结果与讨论 2.1 水体各形态氮的时空分布

表 1图 2所示, 运河水TN浓度为0.89~6.10 mg·L-1, 均值为3.23 mg·L-1, 高于余英溪1.27~3.60 mg·L-1(均值:2.39 mg·L-1).依据国家地表水环境质量标准(GB 3838-2002), 运河水质要求达到IV类水的标准, 运河94%水样TN>1.5 mg·L-1; 余英溪水质要求达到Ⅲ类水的标准, 余英溪全部水样TN>1.0 mg·L-1, 可见水体氮污染的严重性[32].运河水体氮来源广泛:地表径流、生活污水的漏排、城市其他河道来水、土壤氮、降雨以及内源释放, 而余英溪氮来源主要有农业生产中化肥和有机肥的施用、地表径流、农村生活污水的漏排、土壤氮以及降雨[33~36].为了改善运河水质, 通过杭州配水工程每年约10亿m3的钱塘江水被引入运河[37].运河水TN高于钱塘江配水的TN(均值:2.55 mg·L-1)[38].如表 1图 2所示, 运河水有机质(BOD5)平均含量为1.66 mg·L-1、DON浓度均值为0.95 mg·L-1、PN浓度均值为0.43 mg·L-1, 均高于余英溪BOD5(均值:0.43 mg·L-1)、DON(均值:0.69 mg·L-1)和PN(均值:0.32 mg·L-1).已有研究表明, 城市径流等面源污染已被美国环保署列为导致全美河流和湖泊污染的第三大污染源[39].我国城市径流中各主要污染物平均浓度均远高于我国地表水环境质量Ⅴ类标准, 以北京为例, COD和TN的超标倍数分别为13.55和15.97[40~43].Yang等[43]开展了降雨径流对中国武汉3个大小不同的城市湖泊水质影响的研究, 结果发现:由地表径流进入3个湖泊的TN从小到大分别为204、442和3 448 kg·a-1, 给本就脆弱的湖泊环境带来了很大的负担.运河横穿整个杭州市区, 杭州市2019年主城区人口813万人, 城镇化率78.5%.城市人口激增, 人类活动更加频繁, 使得地表污染物大量累积(零星生活垃圾和宠物粪便等), 城市降雨径流把地面大量的污染物带入城市水体, 使得水体中悬浮物(TSS)、有机物和氮等污染物含量升高.另一方面, 生活污水的漏排也会造成运河TN升高.运河水较高的有机质含量、DON和PN说明城市内剧烈的人类活动是运河水TN较高的根本原因.余英溪所在区域远离主城区, 流域主要土地利用类型为山林(少量经济林)、农业种植区和农村居民区, 约550~650 kg·(hm2·a)-1尿素及氮磷钾复合肥用于水稻、蔬菜和经济林种植, 因此农业活动是余英溪氮的主要来源.

表 1 京杭运河杭州段和余英溪水质参数统计1)/mg·L-1 Table 1 Statistical parameters of water quality in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River/mg·L-1

图 2 京杭运河杭州段和余英溪水体各形态氮的季节变化 Fig. 2 Seasonal distributions of nitrogen forms in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River

表 1图 2所示, 运河水的NO3--N浓度变化范围0.11~2.14 mg·L-1, 均值:1.25 mg·L-1, 其变化范围比余英溪广, 平均浓度比余英溪低(0.79~2.13 mg·L-1, 均值:1.31 mg·L-1).运河水的NH4+-N浓度明显高于余英溪(运河0.00~1.62 mg·L-1, 均值0.58 mg·L-1, 余英溪0.00~0.24 mg·L-1, 均值0.07 mg·L-1).运河中NO3--N仅占TN的39%, NH4+-N占TN的18%.余英溪中氮的主要存在形式是NO3--N, 约占TN的55%.从表 1可以看出, 运河DO浓度变化范围较广:2.0~8.1 mg·L-1(均值:5.9 mg·L-1), 而余英溪DO浓度总体维持在较高水平(4.7~8.2 mg·L-1, 均值:6.6 mg·L-1).水体高浓度的DO有利于水体氨化作用和硝化作用的进行.当DO>5 mg·L-1时, DO对硝化作用无限制, 因此运河和余英溪内NH4+-N顺利转化成NO3--N.运河水富含有机质, DON含量较高, 氨化作用速率高于硝化作用速率, 导致了运河水NH4+-N累积.

无论是运河还是余英溪, TN浓度总体在非汛期较高, 在汛期较低, 雨水的稀释作用是造成这一现象的主要原因.余英溪PN浓度非汛期高于汛期, 和TN变化趋势一致, 而运河PN则呈现相反的趋势, 这可能是由于9月短期降雨强度大, 市区多为水泥地面, 植物覆盖率低, 强降雨带来的冲刷导致地表尘土随地表径流大量排入运河, 从而导致汛期运河PN较高.运河和余英溪NO3--N在汛期和非汛期都维持在较高水平, 但是运河汛期的NO3--N浓度高于非汛期的NO3--N浓度.夏末初秋的9月(汛期)气温明显高于冬天的1月(非汛期), 此时水体微生物代谢旺盛, 运河水高含量有机质保证了氨化作用硝化作用的顺利进行, 从而使得汛期运河水中NO3--N浓度的升高.同时氨化作用硝化作用消耗大量DO, 使得运河部分水体DO偏低, 9月运河DO平均浓度为4.9 mg·L-1, 有些河段DO浓度只有2.0 mg·L-1, 并且运河9月部分河段水样中检测出了低浓度的NO2--N(0.04~0.09 mg·L-1)可见运河汛期部分水体存在反硝化作用.

2.2 水体硝酸盐污染解析 2.2.1 水体氢氧同位素组成

河水的主要补给来源有雨水、地下水和冰川等.雨水的δD-H2O和δ18O-H2O存在的线性关系, 即称为大气降水线.1961年Craig[44]首先提出的全球降水线(global meteoric waterline, GMWL), 方程为: δD-H2O=8.00×δ18O-H2O+10.00.地方大气降水线受地方气候因子包括水蒸气气团的起源、降水期间的二次蒸发和降水的季节变化等控制, 如:杭州地区大气降水线(local meteoric waterline, LMWL1)方程为:δD-H2O=8.32×δ18O-H2O+20.49; 华东地区大气降水线(LMWL2)方程为:δD-H2O=8.43×δ18O-H2O+17.46[45, 46].运河和余英溪河水的δD-H2O值变化范围在-49.1‰~-39.8‰之间, 均值为-44.7‰; δ18O-H2O值变化范围在-8.2‰~-6.6‰之间(n=33), 均值为-7.6‰, 所有样品都落在LMWL1和LMWL2附近(图 3), 并且研究区样品水中δD-H2O和δ18O-H2O的值变化范围较小, 这与Jin等[17]对东苕溪的研究相似, 说明降水是运河和余英溪水的主要来源.运河和余英溪河水样品拟合回归方程:δD-H2O=6.23×δ18O-H2O+2.55(R2=0.78).河水线的斜率和截距均小于GMWL和LMWL, 这反映了蒸发效应对河水的影响[47].

图 3 京杭运河杭州段和余英溪河水δD-H2O和δ18O-H2O关系 Fig. 3 Relationship between δD-H2O and δ18O-H2O in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River

运河和余英溪水中氢氧同位素具有明显的时空变化.非汛期水的δD-H2O均值为-42.9‰, δ18O-H2O均值为-7.5‰, 略高于汛期水的δD-H2O均值为-46.1‰, δ18O-H2O均值为-7.6‰, 这是由于冬季气候干燥, 河水蒸发作用强, 水的氢氧同位素受到了不同强度的蒸发富集作用.运河水的δD-H2O均值为-43.0‰, δ18O-H2O均值为-7.3‰, 略高于余英溪水的δD-H2O均值为-46.9‰, δ18O-H2O均值为-7.9‰, 这主要由于运河水除了接受降水补给, 主要接受钱塘江配水稀释冲刷, 在此过程中, 水的蒸发富集作用略强于余英溪水体.

2.2.2 水体硝酸盐氮氧同位素组成

图 4所示, 运河水样δ15N-NO3-变化范围为5.1‰~7.3‰(均值:6.1‰), δ18O-NO3-的变化范围为2.5‰~9.3‰(均值:5.2‰), 余英溪水体δ15N-NO3-变化范围在0.9‰~5.3‰(均值:2.3‰), δ18O-NO3-变化范围在6.3‰~11.0‰(均值:8.3‰).不同的硝酸盐来源有不同的δ15N-NO3-值, 图 4中化肥、生活污水/粪肥、土壤氮和降水的δ15N-NO3-δ18O-NO3-值域来自文献[4, 11, 16~23].运河水样的δ15N-NO3-明显高于余英溪水样, 运河水样同位素值均落在土壤氮和生活污水/粪肥区间, 余英溪水样在土壤氮和化学肥料区间, 可见两者的水体硝酸盐来源有明显差异.运河水体δ15N-NO3-δ18O-NO3-值的变化范围和西湖水的同位素值相近, 可见两者有相似的NO3-[38].为改善运河水环境质量, 运河和西湖一样都接受钱塘江配水, 运河自2008年接受钱塘江配水, 配水量逐年增加, 截至2018年, 配水量达到10亿m3·a-1.钱塘江配水的δ15N-NO3-均值为5.3‰, 比运河的δ15N-NO3-值小, 这与城市地表零星生活垃圾和宠物粪便等经城市降雨径流冲刷进入运河, 生活污水的零星漏排等相关.而余英溪水体δ15N-NO3-的变化范围和杭嘉湖地区的对河口水库、四岭水库和里畈水库水样的同位素值相似, 表明余英溪和这些水库有相同的NO3-[48].无论是运河还是余英溪δ15N-NO3-δ18O-NO3-值在汛期和非汛期差别不大, 这是因为运河属于城市河流, 氮污染源的季节性差异不大.余英溪位于东苕溪上游, 是余杭区的水源地, 土地利用以山林为主, 农业种植区面积不大, 农业种植区汛期种植水稻和蔬菜, 非汛期种植油菜和蔬菜, 全年施肥量季节性差异不大, 因此造成余英溪氮污染源的季节性差异也不大.

图 4 京杭运河杭州段和余英溪水体δ15N-NO3-δ18O-NO3-关系 Fig. 4 Relationship between δ15N-NO3- and δ18O-NO3- in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River

Cl-具有物理、化学和生物惰性, 在水环境中是相对稳定的, 仅能通过混合过程改变其浓度, 其可能来源有生活污水、人和动物的排泄物、工业废水等人为污染源, 因此Cl-可以作为污染源的指示剂.大量学者利用NO3-/Cl-与Cl-浓度关系来判断水体NO3-的来源. 一般来水:高Cl-浓度(>0.5 mmol·L-1)和低NO3-/Cl-值(< 0.1)的水样表示NO3-来源主要是生活污水/粪肥; 低Cl-浓度(< 0.1 mmol·L-1)和高NO3-/Cl-值(>1)表示NO3-主要来源于农业生产的化肥施用[16, 17, 22].由图 5可知运河较高的Cl-浓度(均值:0.41 mmol·L-1)和较低的NO3-/Cl-值(均值:0.24)表明生活污水和粪肥是运河的主要氮污染源, 这与运河是流经市区的河流密切相关.特别是运河汛期Cl-的浓度变化范围较广, 高浓度的Cl-主要出现在运河汛期.虽然城市污水被禁止排入运河, 但是城市内剧烈的人为活动造成地表污染, 汛期强降雨冲刷带来的和生活污水/粪肥源相似的地表径流排入运河是汛期Cl-浓度升高的主要原因[43, 49].余英溪水体较低的Cl-浓度(均值:0.06 mmol·L-1)和较高的NO3-/Cl-比值(1.57)表明NO3-的来源主要是化学肥料.NO3-和Cl-浓度的相关性分析表明NO3-和Cl-在京杭运河(R=0.691, P < 0.01, n=50)呈极显著相关和余英溪(R=0.502, P < 0.05, n=22)中呈显著相关, 说明生活污水和粪肥这一污染源对运河的影响要比对余英溪的影响大.

图 5 京杭运河杭州段和余英溪水体NO3-/Cl-和Cl-浓度关系 Fig. 5 Relationship between the ratios of NO3-/Cl- and Cl- concentrations in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River

Na+和Cl-在运河(R=0.841, P < 0.01, n=50)和余英溪(R=0.915, P < 0.01, n=11)中均呈极显著相关, 在没有受海水污染的情况下, 两条河流的Na+和Cl-主要来源于生活污水和粪肥这一相同污染源.运河Na+浓度为5.43~42.57 mg·L-1(均值:19.13 mg·L-1), Cl-浓度为4.26~40.69 mg·L-1(均值:14.59 mg·L-1), 两者均比余英溪高, 余英溪Na+浓度为4.71~9.28 mg·L-1(均值:5.56 mg·L-1), Cl-浓度为1.23~5.58 mg·L-1(均值:2.29 mg·L-1).余英溪为水源地河流, 水质良好.运河较高Na+和Cl-浓度, 一方面与钱塘江配水高浓度的Na+和Cl-相关(Na+浓度均值为11.03 mg·L-1, Cl-浓度均值为13.11 mg·L-1), 另一方面也与地表径流, 零星生活污水的汇入有关[38].

2.3 水体硝酸盐迁移转换过程的识别

余英溪水体Cl-浓度变化范围较小, 但是NO3-/Cl-值变化范围较大, 这表明水体发生了NO3-的迁移转化(图 5).NO3-在地表水体迁移转化的主要途径是硝化作用和反硝化作用.已有研究表明硝化作用产生的NO3-δ18O值变化范围为-5‰~15‰, 本研究中运河和余英溪的全部水样的δ18O值均在此范围内, 说明这些河流中存在强烈的硝化作用[17, 23].理论上, 硝化反应产生的NO3-其中两个氧原子来自水, 一个氧原子来自水中溶解的O2[11].即:

(3)

运河和余英溪水体水的δ18O-H2O值变化分别为-7.8‰~-6.6‰和-8.2‰~-7.4‰, 而大气中O2的理论值为23.5‰, 根据公式(3), 若水体存在硝化过程, 则运河水体δ18O-NO3-理论值的范围应该在2.6‰~3.4‰之间, 余英溪水体δ18O-NO3-理论值的范围为2.4‰~2.9‰之间.而运河和余英溪水体实际δ18O-NO3-值为2.5‰~11.0‰, 高于理论值.硝酸盐在水体中的其他迁移转化过程, 如:同化作用, 反硝化作用等, 使得NO3-发生了分馏, 从而导致δ18O-NO3-实际值高于理论值[20, 50].其中余英溪水体实际δ18O-NO3-值(均值:8.3‰)总体水平高于运河水体δ18O-NO3-值(均值:5.2‰), 这可能是降水对余英溪水体硝酸盐的贡献较大导致的.

反硝化作用能还原NO3-, 释放出分子态氮(N2)或者氧化亚氮(N2O)至大气, 在这过程中由于反硝化速率、温度及底物浓度等因素, 能致使剩余底物中NO3-δ15N-NO3-值和δ18O-NO3-值升高并且使其同位素值域范围变广.在水体中, 若δ15N-NO3-δ18O-NO3-的比值为1.3~2.1之间, 则表示存在反硝化作用[11].在本研究中, 余英溪水体δ15N/δ18O值均小于1.3, 另一方面, 余英溪水体DO较高, 因此余英溪水体发生反硝化作用的可能性较小.运河汛期55%样品的δ15N-NO3-/δ18O-NO3-值介于1.3~2.1之间, 其中运河D17和D25采样点在汛期和非汛期δ15N-NO3-/δ18O-NO3-值均在此范围内, 同时这些点位水体DO较低(最低可达2.0 mg·L-1), 也有反硝化中间产物NO2-的检出, 由此可以推测, 运河部分水体存在反硝化作用.

2.4 利用SIAR模型计算水体NO3-各源的贡献率

基于各形态氮和多同位素组成的分析, 本研究认为运河和余英溪水体NO3-主要来源有4种:生活污水/粪肥、化学肥料、土壤氮和降水, 各氮源的同位素取值参考Jin等[18]对千岛湖NO3-的研究.当运河和余英溪水体中主要存在硝化作用, 反硝化作用较弱时, 假设不存在同位素分馏, 硝化作用氮同位素富集系数εN为0‰.根据SIAR模型输出结果发现, 在不考虑反硝化作用时, 运河4种NO3-源的贡献率依次为(表 2):土壤氮(32.9%)>生活污水/粪肥(29.8%)>化学肥料(27.9%)>降水(9.4%); 余英溪4种NO3-源的贡献率依次为:化学肥料(46.1%)>土壤氮(22.8%)>降水(17.3%)>生活污水/粪肥(13.8%).各氮源对运河NO3-的贡献率的结果与东苕溪下游河段(临安市和余杭区城镇区域)相近, 各氮源对余英溪NO3-的贡献率的结果与杭州市水源地的对河口水库、四岭水库和里畈水库相近[17, 48].东苕溪下游河段位于临安市和余杭区城镇区域, 人口密度大, 土地利用类型主要是商业和居住区, 这与运河所在城市区域土地利用类型相似; 而杭州市水源地土地利用类型主要有山林区、农业区和农村居住区, 其中对河口水库就在余英溪中游, 由此可见, 水体硝酸盐的来源与所在区域的土地利用类型密切相关.在人口密度大, 人类活动强的城市区域, 尽管生活污水已经严禁排入城市河道, 但是零星排放和城市地表径流带来的污染不容忽视, 城市面源污染的控制工作还需加强.化学肥料对余英溪水体NO3-的贡献都超过了46%, 这与余英溪位于山林和农业种植区密切相关, 农业面源污染已是山林农业区最大的氮污染源.降水对城市区域水体氮污染的贡献较少, 但对山林农业区水体氮污染的贡献不可忽略.

表 2 基于SIAR模型的京杭运河杭州段和余英溪水体NO3-的贡献率/% Table 2 Mean probability estimates of the NO3- source contributions estimated by SIAR in the Grand Canal (Hangzhou) and Yuying River/%

反硝化产生的同位素分馏能影响硝酸盐氮、氧同位素组成.有研究发现运河部分水体存反硝化作用, 同位素分馏效应不容忽视[20, 23].已有研究表明, 水体存在反硝化作用时, 反硝化氮同位素富集系数(εN)值为-40.0‰~-0.7‰, 均值-17.8‰, 氧同位素富集系数(εO)均值为-8.0‰[50].Hu等[51]计算得到杭州西溪湿地水体的反硝化氮同位素富集系数为-1.6‰~-0.7‰, 没有观察到氧同位素明显的富集.因此利用SIAR模型定量计算NO3-的4种源的贡献率时, 将反硝化作用产生的同位素分馏分情况讨论, 根据反硝化氮同位素富集系数取值不同(εN=-1.6‰, εN=-5.3‰)计算各氮源贡献率.本研究发现, 在考虑反硝化作用产生的同位素分馏的影响后, SIAR模型定量计算结果发生变化(表 2).随着反硝化程度的增加, 生活污水/粪肥的贡献率增大, 在反硝化富集系数εN=-5.3‰时, 运河水体生活污水/粪肥的贡献率高达56.7%, 余英溪水体生活污水/粪肥的贡献率高达40.1%.考虑同位素分馏后SIAR模型对化学肥料、土壤氮和降水的贡献率估算均有不同程度的降低, 其中对降水贡献率的影响最低, 而对化学肥料的影响却很大.在反硝化富集系数εN=-5.3‰时, 运河水体化学肥料的贡献率低至8.9%, 只有不考虑分馏时的1/3, 余英溪水体化学肥料的贡献率低至22.1%, 只有不考虑分馏时的1/2.在反硝化富集系数εN=-5.3‰时, 运河水体土壤氮的贡献率为25.4%, 余英溪水体土壤氮的贡献率为20.9%, 可见在考虑同位素分馏后, 通过SIAR模型计算得到运河水体土壤氮的贡献率的下降幅度要比余英溪水体土壤氮的贡献率的下降幅度大.从2.1节和2.2节中土地利用、水化学和氮氧同位素的分析可以看出, 运河部分水体存在反硝化作用而余英溪水体反硝化作用较弱, 氮同位素富集系数εN=-1.6‰是杭州西溪湿地水体的反硝化氮同位素富集系数, 因此笔者认为:εN=-1.6‰时运河的SIAR模型计算结果更符合运河各氮源的实际情况, εN=0‰时余英溪的SIAR模型计算结果更符合余英溪各氮源的实际情况.由此可见, 在使用SIAR模型计算水体各氮源贡献率时, 先估算水体的反硝化富集系数后再利用SIAR模型计算是更合理的选择.

3 结论

(1) 京杭运河(杭州段)和余英溪都存在严重的氮污染, 其中运河中氮主要以NO3--N和NH4+-N的形式存在, 分别占了TN的39%和18%, 余英溪中氮主要以NO3--N的形式存在, 约占TN的55%.

(2) 运河和余英溪河水的δD-H2O值和δ18O-H2O值显示降水是这两条河流的主要补给源, 同时在非汛期发现河水蒸发作用增强.运河和余英溪水样的δ18O-NO3-均在小于15‰, 可见水体硝化作用明显.运河水样的δ15N-NO3-值(均值:6.1‰)明显高于余英溪水样的δ15N-NO3-值(均值:2.3‰).运河部分水体存在NO2-且DO偏低, 可见发生了反硝化作用.

(3) 通过SIAR模型计算发现, 土壤氮在运河和余英溪中均是主要氮污染源; 化学肥料对余英溪水体NO3-贡献率高达46.1%, 生活污水/粪肥对位于城市区域的运河水体NO3-的贡献率(37.0%)远高于位于山林和农业区域的余英溪水体(13.8%), 可见城市面源污染是城市水体氮污染的主要贡献者之一, 农业面源污染不可避免地成为山林和农业区水体氮污染的主要贡献者.本研究发现, 反硝化作用产生的同位素分馏对SIAR模型计算各NO3-源的贡献率产生不同程度的影响, 其中对生活污水/粪肥和化学肥料的影响很大, 对土壤氮的影响其次, 对降水的影响最低, 建议在今后的模型运用中, 研究者考虑同位素分馏对SIAR模型计算的影响, 使计算结果更准确.

参考文献
[1] Li S L, Xu S, Wang T J, et al. Effects of agricultural activities coupled with karst structures on riverine biogeochemical cycles and environmental quality in the karst region[J]. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2020, 303. DOI:10.1016/j.agee.2020.107120
[2] Haas M B, Guse B, Fohrer N. Assessing the impacts of Best Management Practices on nitrate pollution in an agricultural dominated lowland catchment considering environmental protection versus economic development[J]. Journal of Environmental Management, 2017, 196: 347-364.
[3] 张鑫, 张妍, 毕直磊, 等. 中国地表水硝酸盐分布及其来源分析[J]. 环境科学, 2020, 41(4): 1594-1606.
Zhang X, Zhang Y, Bi Z L, et al. Distribution and source analysis of nitrate in surface waters of China[J]. Environmental Science, 2020, 41(4): 1594-1606. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.026
[4] Michener R, Lajtha K. Stable isotopes in ecology and environmental science (2nd ed.)[M]. Oxford: Blackwell Publishing Ltd., 2007.
[5] Zhang Y, Li F D, Zhang Q Y, et al. Tracing nitrate pollution sources and transformation in surface-and ground-waters using environmental isotopes[J]. Science of the Total Environment, 2014, 490: 213-222. DOI:10.1016/j.scitotenv.2014.05.004
[6] Górski J, Dragon K, Kaczmarek P M J. Nitrate pollution in the Warta River (Poland) between 1958 and 2016:trends and causes[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(3): 2038-2046. DOI:10.1007/s11356-017-9798-3
[7] Boeykens S P, Piol M N, Legal L S, et al. Eutrophication decrease: phosphate adsorption processes in presence of nitrates[J]. Journal of Environmental Management, 2017, 203: 888-895. DOI:10.1016/j.jenvman.2017.05.026
[8] Carey R O, Hochmuth G J, Martinez C J, et al. Evaluating nutrient impacts in urban watersheds: challenges and research opportunities[J]. Environmental Pollution, 2013, 173: 138-149. DOI:10.1016/j.envpol.2012.10.004
[9] Lin S S, Shen S L, Zhou A N, et al. Assessment and management of lake eutrophication: a case study in Lake Erhai, China[J]. Science of the Total Environment, 2020, 732, doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.141618.
[10] Funkey C P, Conley D J, Reuss N S, et al. Hypoxia sustains cyanobacteria blooms in the Baltic Sea[J]. Environmental Science & Technology, 2014, 48(5): 2598-2602.
[11] Xue D M, Botte J, De Baets B, et al. Present limitations and future prospects of stable isotope methods for nitrate source identification in surface-and groundwater[J]. Water Research, 2009, 43(5): 1159-1170. DOI:10.1016/j.watres.2008.12.048
[12] Kaown D, Koh D C, Mayer B, et al. Identification of nitrate and sulfate sources in groundwater using dual stable isotope approaches for an agricultural area with different land use (Chuncheon, mid-eastern Korea)[J]. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2009, 132(3-4): 223-231.
[13] Li D, Jiang X, Zheng B H. Using δ15N and δ18O signatures to evaluate nitrate sources and transformations in four inflowing rivers, North of Taihu Lake[J]. Water, 2017, 9(5). DOI:10.3390/w9050345
[14] Peng T R, Chen K Y, Zhan W J, et al. Use of stable water isotopes to identify hydrological processes of meteoric water in montane catchments[J]. Hydrological Processes, 2015, 29(23): 4957-4967. DOI:10.1002/hyp.10557
[15] 齐冉, 徐菲菲, 杨帆, 等. 木沥河流域氮素污染及其污染源解析[J]. 环境科学, 2020, 41(7): 3165-3174.
Qi R, Xu F F, Yang F, et al. Analysis of nitrogen pollution and its pollution sources in the Muli River basin[J]. Environmental Science, 2020, 41(7): 3165-3174. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2020.07.044
[16] Yang L P, Han J P, Xue J L, et al. Nitrate source apportionment in a subtropical watershed using Bayesian model[J]. Science of the Total Environment, 2013, 463-464: 340-347. DOI:10.1016/j.scitotenv.2013.06.021
[17] Jin Z F, Zheng Q, Zhu C Y, et al. Contribution of nitrate sources in surface water in multiple land use areas by combining isotopes and a Bayesian isotope mixing model[J]. Applied Geochemistry, 2018, 93: 10-19. DOI:10.1016/j.apgeochem.2018.03.014
[18] Jin Z F, Cen J R, Hu Y M, et al. Quantifying nitrate sources in a large reservoir for drinking water by using stable isotopes and a Bayesian isotope mixing model[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(20): 20364-20376. DOI:10.1007/s11356-019-05296-7
[19] Hu M P, Liu Y M, Zhang Y F, et al. Coupling stable isotopes and water chemistry to assess the role of hydrological and biogeochemical processes on riverine nitrogen sources[J]. Water Research, 2019, 150: 418-430. DOI:10.1016/j.watres.2018.11.082
[20] Li C, Li S L, Yue F J, et al. Identification of sources and transformations of nitrate in the Xijiang River using nitrate isotopes and Bayesian model[J]. Science of the Total Environment, 2019, 646: 801-810. DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.07.345
[21] Ma P, Zhang L, Mitsch W J. Investigating sources and transformations of nitrogen using dual stable isotopes for Lake Okeechobee restoration in Florida[J]. Ecological Engineering, 2020, 155. DOI:10.1016/j.ecoleng.2020.105947
[22] Gibrilla A, Fianko J R, Ganyaglo S, et al. Nitrate contamination and source apportionment in surface and groundwater in Ghana using dual isotopes (15N and 18O-NO3) and a Bayesian isotope mixing model[J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2020, 233. DOI:10.1016/j.jconhyd.2020.103658
[23] Zhang M, Zhi Y Y, Shi J C, et al. Apportionment and uncertainty analysis of nitrate sources based on the dual isotope approach and a Bayesian isotope mixing model at the watershed scale[J]. Science of the Total Environment, 2018, 639: 1175-1187. DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.05.239
[24] Soto D X, Koehler G, Wassenaar L I, et al. Spatio-temporal variation of nitrate sources to Lake Winnipeg using N and O isotope (δ15N, δ18O) analyses[J]. Science of the Total Environment, 2019, 647: 486-493. DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.07.346
[25] 梁小俊, 张庆庆, 许月萍, 等. 层次分析法-灰关联分析法在京杭运河杭州段水质综合评价中的应用[J]. 武汉大学学报(工学版), 2011, 44(3): 312-316, 325.
Liang X J, Zhang Q Q, Xu Y P, et al. Application of AHP-GCA to water quality comprehensive evaluation of Hangzhou Section of Grand Canal[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2011, 44(3): 312-316, 325.
[26] HJ/T 91-2002, 地表水和污水监测技术规范[S].
[27] HJ 505-2009, 水质五日生化需氧量(BOD5)的测定稀释与接种法[S].
[28] HJ 636-2012, 水质总氮的测定碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法[S].
[29] Casciotti K L, Sigman D M, Hastings M G, et al. Measurement of the oxygen isotopic composition of nitrate in seawater and freshwater using the denitrifier method[J]. Analytical Chemistry, 2002, 74(19): 4905-4912. DOI:10.1021/ac020113w
[30] McIlvin M R, Casciotti K L. Technical updates to the bacterial method for nitrate isotopic analyses[J]. Analytical Chemistry, 2011, 83(5): 1850-1856. DOI:10.1021/ac1028984
[31] Parnell A C, Inger R, Bearhop S, et al. Source partitioning using stable isotopes: coping with too much variation[J]. PLoS One, 2010, 5(3). DOI:10.1371/journal.pone.0009672
[32] GB 3838-2002, 地表水环境质量标准[S].
[33] 戴成华, 吴海霞, 张洪荣. 京杭运河(杭州城区段)水环境现状及整治措施[J]. 中国给水排水, 2014, 30(9): 73-77.
Dai C H, Wu H X, Zhang H R. Current water environment of Hangzhou Section of Beijing-Hangzhou grand canal and its improvement measures[J]. China Water & Wastewater, 2014, 30(9): 73-77.
[34] 桂晗亮, 张春萍. 城市面源污染研究现状及展望[J]. 环境保护前沿, 2019, 9(6): 775-781.
Gui H L, Zhang C P. Current situation and prospect of urban non-point source pollution research[J]. Advances in Environment Protection, 2019, 9(6): 775-781.
[35] Liang X Q, Nie Z Y, He M M, et al. Application of 15N-18O double stable isotope tracer technique in an agricultural nonpoint polluted river of the Yangtze Delta Region[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2013, 20(10): 6972-6979. DOI:10.1007/s11356-012-1352-8
[36] 徐兵兵, 卢峰, 黄清辉, 等. 东苕溪水体氮、磷形态分析及其空间差异性[J]. 中国环境科学, 2016, 36(4): 1181-1188.
Xu B B, Lu F, Huang Q H, et al. Forms of nitrogen and phosphorus and their spatial variability in East Tiaoxi River[J]. China Environmental Science, 2016, 36(4): 1181-1188. DOI:10.3969/j.issn.1000-6923.2016.04.034
[37] 陆金标, 陈晓辉. 钱塘江配水工程对运河航道淤积的影响分析[J]. 广东水利水电, 2017(4): 1-2, 25.
Lu J B, Chen X H. Effects of water distribution project on canal channel of Qiantang River[J]. Guangdong Water Resources and Hydropower, 2017(4): 1-2, 25.
[38] Jin Z F, Qin X, Chen L X, et al. Using dual isotopes to evaluate sources and transformations of nitrate in the West Lake watershed, eastern China[J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2015, 177-178: 64-75. DOI:10.1016/j.jconhyd.2015.02.008
[39] Yang Y Y, Lusk M G. Nutrients in urban stormwater runoff: current state of the science and potential mitigation options[J]. Current Pollution Reports, 2018, 4(2): 112-127. DOI:10.1007/s40726-018-0087-7
[40] 何梦男, 张劲, 陈诚, 等. 上海市淀北片降雨径流过程污染时空特性分析[J]. 环境科学学报, 2018, 38(2): 536-545.
He M N, Zhang J, Chen C, et al. Analysis of the temporal and spatial characteristics of rainfall-runoff pollution in Dianbei basin of Shanghai[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2018, 38(2): 536-545.
[41] 李立青, 吕书丛, 朱仁肖, 等. 北京市新建城区不透水地表径流N、P输出形态特征研究[J]. 环境科学, 2012, 33(11): 3760-3767.
Li L Q, Lü S C, Zhu R X, et al. Nitrogen and phosphorus composition in urban runoff from the new development area in Beijing[J]. Environmental Science, 2012, 33(11): 3760-3767.
[42] Qin H P, Tan X L, Fu G T, et al. Frequency analysis of urban runoff quality in an urbanizing catchment of Shenzhen, China[J]. Journal of Hydrology, 2013, 496: 79-88. DOI:10.1016/j.jhydrol.2013.04.053
[43] Yang H, Zhao Y, Wang J H, et al. Urban closed lakes: nutrient sources, assimilative capacity and pollutant reduction under different precipitation frequencies[J]. Science of the Total Environment, 2020, 700. DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.134531
[44] Craig H. Isotopic variations in meteoric waters[J]. Science, 1961, 133(3465): 1702-1703. DOI:10.1126/science.133.3465.1702
[45] 赵明华, 陆彦玮, Heng R, 等. 关中平原降水氢氧稳定同位素特征及其水汽来源[J]. 环境科学, 2020, 41(7): 3148-3156.
Zhao M H, Lu Y W, Heng R, et al. Analysis of hydrogen and oxygen stable isotope characteristics and vapor sources of precipitation in the Guanzhong Plain[J]. Environmental Science, 2020, 41(7): 3148-3156.
[46] Jin Z F, Wang Y, Li F L, et al. Stable isotopes and chemical characteristics of precipitation in Hangzhou and Huzhou, East China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(23): 23717-23729. DOI:10.1007/s11356-019-05712-y
[47] 许琦, 李建鸿, 孙平安, 等. 西江水氢氧同位素组成的空间变化及环境意义[J]. 环境科学, 2017, 38(6): 2308-2316.
Xu Q, Li J H, Sun P A, et al. Spatial variation and environmental significance of δ18O and δD isotope composition in Xijiang River[J]. Environmental Science, 2017, 38(6): 2308-2316.
[48] 金赞芳, 张文辽, 郑奇, 等. 氮氧同位素联合稳定同位素模型解析水源地氮源[J]. 环境科学, 2018, 39(5): 2039-2047.
Jin Z F, Zhang W L, Zheng Q, et al. Contribution of nitrogen sources in water sources by combining nitrogen and oxygen isotopes and SIAR[J]. Environmental Science, 2018, 39(5): 2039-2047.
[49] Collins K A, Lawrence T J, Stander E K, et al. Opportunities and challenges for managing nitrogen in urban stormwater: a review and synthesis[J]. Ecological Engineering, 2010, 36(11): 1507-1519. DOI:10.1016/j.ecoleng.2010.03.015
[50] Denk T R A, Mohn J, Decock C, et al. The nitrogen cycle: a review of isotope effects and isotope modeling approaches[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2017, 105: 121-137. DOI:10.1016/j.soilbio.2016.11.015
[51] Hu Y M, Jin Z F, Hu Q Y, et al. Using stable isotopes to identify nitrogen transformations and estimate denitrification in a semi-constructed wetland[J]. Science of the Total Environment, 2020, 720. DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.137628