四环素类抗生素(TCs)是一类广谱抗生素药物, 能够有效地抑制革兰氏阴性和阳性细菌的生长和繁殖, 已被广泛应用于人体和动物体流行病的预防和治疗中[1, 2].据统计, 美国2012年用于畜禽养殖的TCs已超过5 900 t[3], 而中国2013年TCs使用量则高达12 000 t[4].近年来, 越来越多的研究报道在不同环境介质中检出TCs及其代谢产物[5, 6], 浓度水平可高达μg ·L-1甚至mg ·L-1级别, 对生态环境及人体健康具有潜在危害影响[7].
已有研究表明, TCs残留对四环素抗性细菌(TRB)和四环素抗性基因(TC-ARGs)的富集、演变和散播具有重要影响[8~10], 但关于TCs对TRB的选择性作用过程, 及其对TC-ARGs的演变影响仍尚不明晰[11].现阶段, 针对TCs暴露对细菌微生物抗药性的演变影响主要集中于对TC-ARGs丰度变化相关研究[12, 13], 如Zhang等[14]的研究发现, SBR活性污泥系统中四环素(TC)抗生素暴露能够富集TC-ARGs. Gao等[9]同样在污泥厌氧系统中发现梯度TC暴露(50~500 μg ·L-1)会造成TC-ARGs丰度的升高.虽然TC-ARGs丰度的高低一定程度上能够反映其污染程度, 但并不能准确地体现其实际风险水平, 因为某些TC-ARGs在特定环境中可能处于休眠或无反应活性状态.由此可见, 与TC-ARGs丰度相比, 其抗性表达的强弱更能反映其反应活性和实际风险, 但目前针对TC-ARGs抗性表达及其影响因素方面的研究较少[15].
笔者前期研究发现, 在从活性污泥中筛选获得的TRB混合菌体系中, 不同浓度TC暴露对TC-ARGs丰度和表达水平的变化影响差异很大, 推测可能是由于不同TRB对TC胁迫的耐受程度和响应行为具有差异性所导致的[16].基于此, 本文对从活性污泥中筛选获得的TRB进一步梯度筛选和纯化, 最终获得具有TC抗性的单一菌属, 通过16S rDNA测序鉴定为弗氏志贺氏菌(Shigella flexneri), 考察不同浓度TC胁迫对其生长过程的作用影响, 采用荧光定量PCR(qPCR)和逆转录PCR方法对不同抗性机制的TC-ARGs, 包括tetC、tetO和tetX基因丰度及其表达水平进行定量分析, 探讨TC胁迫对Shigella flexneri细菌TC-ARGs丰度及表达水平的演变影响, 以期为探明TC对TC-ARGs的内在作用过程及其实际风险评估提供科学依据.
1 材料与方法 1.1 TRB筛选本研究目标TRB从污水污泥中通过梯度筛选获得, 污泥样品取自实验室处理含TC污水的厌氧/好氧活性污泥系统沉淀池.首先量取10 mL泥水混合物于10 000 r ·min-1和4℃条件下离心10 min(Heraeus Multifuge X1R, Thermo Scientific), 其中污泥VSS为(10.0±0.1) g ·L-1, 弃去上清液, 收集沉淀污泥; 称取0.1 g沉淀污泥均匀分散至100 mL添加有10 mg ·L-1 TC的LB液体培养基中, 然后置于恒温振荡培养箱(SPH-1102C, 上海世平实验设备有限公司), 在(37±2)℃和150 r ·min-1转速下连续培养20 h, 获得混合培养液; 量取1 mL混合培养液于100 mL LB液体培养基中再次培养筛选, 按此操作连续培养7个周期, 最终筛选获得不含固体颗粒的TRB混合菌溶液.
上述LB培养基组成如下:10 g ·L-1 NaCl、10 g ·L-1胰蛋白胨和5 g ·L-1酵母提取物[生工生物工程(上海)股份有限公司].其中, TC筛选浓度根据美国临床和实验室标准协会(Clinical Laboratory Standards Institute, CLSI)针对TC对细菌微生物的致死浓度进行确定.量取100 μL上述TRB混合菌溶液(D600=0.8±0.02), 按10-7~10-1梯度稀释后接种于添加有TC的LB固体培养基中, 静置片刻后, 将培养平板倒置于(37±2)℃的恒温培养箱中培养24 h, 连续筛选培养3个周期, TC筛选浓度分别为12、14和16 mg ·L-1依次递增, 最终筛选获得边缘清晰的单一菌落, 如图 1(a)所示.
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(a) TRB菌落; (b)扫描电子显微镜图 图 1 TRB筛选菌落照片及其扫描电子显微镜图 Fig. 1 Optical photograph and scanning electron micrograph of the screened bacterial colonies of TRB |
挑取上述划线分离获得的TRB菌落于添加有TC的LB固体培养基中进行纯化培养, 连续培养3代, 然后将纯化后的菌株于LB液体培养基中扩大培养, 培养后送至上海桑尼生物科技有限公司进行16S rDNA测序分析, 将测序所得的序列在美国国家生物技术信息中心(NCBI)中BLAST进行同源性比对分析, 选择相似度最大的序列作为物种鉴定结果.此外, 通过电子扫描显微镜观察TRB的外观形貌特征.
量取100 μL纯化培养后的TRB菌液于LB液体培养基中, 然后置于(37±2)℃的恒温振荡培养箱中培养, 振荡速率为150 r ·min-1, 每隔2 h采样在600 nm波长下进行测定(UV-5200PC, METASH), 考察TRB生长状况, 绘制TRB生长特性曲线.
1.3 TRB培养条件量取100 μL上述筛选获得的TRB菌液于100 mL LB液体培养基中, 菌液浓度D600=0.8±0.02, 培养基中TC浓度分别为10 μg ·L-1、50 μg ·L-1、100 μg ·L-1、1 mg ·L-1和20 mg ·L-1, 考察不同浓度TC对TRB不同生长阶段的胁迫效应, 同时设置未添加TC的LB液体培养基作为空白对照样, 所有实验均平行设置3组.
1.4 基因组DNA和RNA提取及单链cDNA合成基因组DNA和RNA提取:将TRB培养后所得培养基在12 000 r ·min-1条件下离心进行固液分离, 收集菌体沉淀, 使用无菌磷酸盐缓冲溶液清洗以去除残留培养基, 然后分别采用细菌基因组DNA提取试剂盒和RNA prep Pure提取试剂盒[天根生化科技(北京)有限公司]提取TRB菌体的总DNA和总RNA.
单链cDNA合成:将上述提取的RNA样品与FastKing cDNA第一链合成试剂盒[天根生化科技(北京)有限公司]中的预混试剂进行混合, 利用FastKing反转录酶与RNA之间的强亲和性及其自身的热稳定性, 在42℃条件下充分反应15 min, 以完成cDNA第一链的合成.试剂盒预混试剂中含有热敏gDNase, 对基因组DNA具有高效去除效果, 能够消除其对RNA的干扰影响.cDNA第一链合成完成后, 于95℃条件下反应3 min, 以获得具有较高灵敏度和较好稳定性的单链cDNA样品.
采用QubitⓇ 2.0核酸蛋白测定仪[Invitrogen, 赛默飞世尔科技(中国)有限公司]分别测定所提取的总DNA、RNA和cDNA的浓度.所有样品均保存于-80℃冰箱中待用.
1.5 TC-ARGs丰度与表达水平检测分析目标TC-ARGs和16S rRNA基因丰度采用LightCyclerⓇ 96全自动qPCR(Roche)进行定量检测, 所需扩增引物序列、扩增子大小和退火温度等参照文献[17, 18]. qPCR为20 μL反应体系, 包括Essential DNA Green Master 10 μL、100 μmol ·L-1上下游引物各1.5 μL、DNA或cDNA模板1 μL, 以及ddH2 O 6 μL.每组样品设置3个平行样, 同时使用无菌水作为阴性对照.利用熔解曲线(65~95℃)分析qPCR扩增产物的特异性, 优化并消除非特异性扩增对最终结果的干扰影响.
TC-ARGs表达水平采用2-ΔΔCt法[19, 20]进行计算分析, 方法如下:
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(1) |
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(2) |
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(3) |
式中,Ct为循环阈值.
1.6 数据分析目标TC-ARGs和16S rRNA基因丰度通过qPCR仪器自带的SW1.1软件进行计算分析; 采用Microsoft Excel 2017软件分析TC-ARGs丰度变化及其表达水平; 采用SPSS 22.0软件(IBM)对数据进行统计分析, 设置统计检验显著性水平P=0.05, 若P < 0.05, 认为具有显著相关性, 反之则相关性不显著.所有图表均采用Origin 8.5软件进行绘制.
2 结果与讨论 2.1 TRB测序鉴定与分析将筛选分离的TRB进行16S rDNA测序, 测序序列经NCBI数据库BLAST比对分析后, 发现其与Shigella flexneri的同源性高达99%以上, 将其命名为TRB-68-B, GenBank登入号为SRR10592619.由图 1(b)可以看出, Shigella flexneri菌株外观形态呈杆状, 尺寸大小约为18 μm×6 μm, 菌体边缘较为整齐, 表面无芽孢、荚膜和鞭毛, 无运动特征.
Shigella flexneri属于弗氏志贺氏菌, 是导致人体腹泻的主要原因之一, 每年约造成70万人因腹泻死亡[21].有研究表明, Shigella flexneri对TC、氨苄西林和磺胺甲唑具有广泛抗药性[22].Yang等[23]在从中国河南众多痢疾患者的粪便标本中发现, Shigella flexneri菌属对TC抗药性比例高达75%.笔者的前期研究同样发现, 在Shigella flexneri中检出多种TC-ARGs, 包括tetC、tetO和tetX基因等.
2.2 TC胁迫对Shigella flexneri生长状况的影响图 2为不同浓度TC胁迫对Shigella flexneri生长状况的作用影响.Shigella flexneri为兼性厌氧菌, 可以看出, Shigella flexneri经过初始阶段适应后, 开始进入对数增长期.TC胁迫对Shigella flexneri生长具有一定抑制作用, 随着TC浓度的升高, 细菌细胞浓度(D600)增长速率相应减小.当TC浓度分别为10 μg ·L-1和20 mg ·L-1时, Shigella flexneri培养6 h后的D600分别为空白对照组的85.4%和64.6%.尽管如此, 随着培养时间的延长, Shigella flexneri生长曲线趋于平缓, 不同浓度TC胁迫对细菌细胞浓度变化影响不显著.由此可知, 高浓度TC对Shigella flexneri生长具有较为明显的抑制作用, 随着TC胁迫时间的延长, 细菌细胞能够通过分泌胞外蛋白做出应激响应, 以抵御外界不利因素对自身的侵害作用.相比之下, 低浓度TC(10~100 μg ·L-1)对Shigella flexneri生长的影响较小, 除在初始阶段(6 h)对其产生一定抑制作用外, 后期抑制影响不显著.
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图 2 不同浓度TC下Shigella flexneri生长曲线 Fig. 2 Growth curves of Shigella flexneri under stresses of different TC concentrations |
图 3为不同浓度TC胁迫对Shigella flexneri细菌tetC、tetO和tetX基因丰度变化的影响过程.分析可知, 不同浓度TC暴露对TC-ARGs丰度变化影响较小, TC浓度从10 μg ·L-1升高至20 mg ·L-1时, 并未发现其对TC-ARGs丰度产生显著影响, 这可能是因为在单一抗药性细菌培养体系中, ARGs主要通过垂直基因转移进行亲代传递, 而无法通过可移动基因元件如质粒和转座子等进行水平转移, 因此TC胁迫对TC-ARGs丰度变化影响较小.在整个培养周期内, TC-ARGs丰度相对稳定, 但在培养时长为16 h时出现升高趋势, 当TC浓度为20 mg ·L-1时, tetC、tetO和tetX基因丰度分别升高6.4%、6.0%和4.4%, 这可能与细菌发生基因突变有关.有研究表明, 亚致死浓度的抗生素暴露能够诱导细菌细胞产生活性氧物质(ROS), 导致基因突变的发生, 且细胞内ROS累积会降低细菌对抗生素分子的敏感性, 从而增强细菌的抗药性能[24].
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图 3 不同浓度TC对Shigella flexneri细菌TC-ARGs丰度变化的影响 Fig. 3 Impact of different TC concentrations on the gene abundance of TC-ARGs in Shigella flexneri |
图 4为不同浓度TC对Shigella flexneri细菌tetC、tetO和tetX基因表达水平的影响过程.可以看出, 在不同浓度TC暴露下, tetC、tetO和tetX基因表达水平均出现了不同程度的上调, 表明TC胁迫能够促进TC-ARGs的转录表达, 以应对TC分子对细菌细胞的侵害作用.TC胁迫能够影响TC-ARGs启动子的活性, 进而影响抗生素抗性功能蛋白的表达过程.
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图 4 不同浓度TC胁迫下Shigella flexneri细菌TC-ARGs的表达水平 Fig. 4 Expression levels of TC-ARGs in Shigella flexneri under stresses of different TC concentrations |
在整个培养周期内(24 h), 不同TC-ARGs转录表达水平均呈现出先升高后降低的变化趋势, 在第16 h时出现最大值, 其中, 当TC浓度为20 mg ·L-1时, tetC和tetX基因表达水平分别上调1.5倍和0.5倍.有研究表明, 亚抑制浓度TC(20 mg ·L-1)胁迫能够促使大肠杆菌启动自我保护机制, 通过调节自身细胞代谢过程以抵御TC的毒性影响, 进而导致TC-ARGs表达水平的上调[25].因此, TC的持续性选择性作用一方面能够维持TC-ARGs的稳定存在和活跃的转录表达能力, 另一方面还可能会增大细菌基因突变的发生几率, 促进TC-ARGs的增殖和散播.tetO基因表达水平在TC浓度为100 μg ·L-1时上调幅度最大, 约1.2倍, 表明TC胁迫对不同抗性机制的TC-ARGs作用影响程度不同.与tetC和tetO基因相比, tetX基因表达水平变化幅度相对较小, 在Shigella flexneri细菌培养24 h后已出现下调, 这可能与tetX基因本身的抗药性机制有关, tetX基因所编码的功能蛋白具有化学修饰和降解TC分子的能力[26, 27], 可以通过化学修饰或分解TC分子以削弱其对Shigella flexneri细菌细胞的选择性效应, 从而导致tetX基因表达水平较低.
2.5 相关性分析表 1为TC胁迫浓度与Shigella flexneri细菌tetC、tetO和tetX基因丰度及其表达水平之间的相关性分析结果.可以看出, TC浓度与不同TC-ARGs丰度之间相关性不显著, 且也未发现TC浓度与tetC、tetO和tetX基因表达水平之间存在显著相关性, 表明TC胁迫对TC-ARGs丰度和转录表达水平的直接影响不明显.此外, Shigella flexneri细菌细胞对TC胁迫的抵抗作用也可能是由多种TC-ARGs共同响应的结果.由于本研究只考察了tetC、tetO和tetX基因, 对于不同浓度TC的选择性作用, Shigella flexneri细菌也可能会通过其他TC-ARGs的共同作用或其他方式抵御TC的胁迫影响[28], 从而表现出TC浓度与特定TC-ARGs丰度及其表达水平之间相关关系不显著.此外, TC分子在与细菌细胞相互作用的过程中也可能会发生转化或修饰, 影响其生物有效性, 进而影响其对TC-ARGs丰度及其转录表达水平.
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表 1 TC浓度与Shigella flexneri细菌TC-ARGs丰度及表达水平相关性分析 Table 1 Correlation analyses between the TC concentrations and abundance of TC-ARGs as well as their expression levels in Shigella flexneri |
从图 5分析可知, Shigella flexneri细菌tetC和tetO基因丰度与其转录表达水平之间存在显著线性正相关关系(P < 0.001), 表明在TC胁迫作用下, tetC和tetO基因丰度的升高能够同步促进其转录表达水平的上调, 因此某种程度上对于Shigella flexneri细菌可以采用tetC和tetO基因丰度衡量其转录表达水平.尽管如此, tetX基因丰度与其转录表达水平之间线性相关关系不显著(P=0.098), 表明其基因丰度高低并不能真实反映其转录表达水平.
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图 5 Shigella flexneri细菌TC-ARGs丰度与其转录表达水平相关性分析 Fig. 5 Correlations between gene abundance of TC-ARGs and their expression levels |
(1) 不同浓度TC胁迫对Shigella flexneri细菌生长具有一定抑制作用, 细菌细胞浓度增长速率随TC浓度的升高而减小.
(2) 在不同浓度TC胁迫条件下, Shigella flexneri细菌TC-ARGs丰度变化较小, 当TC浓度为20 mg ·L-1时, tetC、tetO和tetX基因在培养时长为16 h时出现升高趋势, 幅度分别约为6.4%、6.0%和4.4%.
(3) TC胁迫能够促进Shigella flexneri细菌TC-ARGs的转录表达, tetC、tetO和tetX基因表达水平在整个培养周期内均表现出先升高后降低的变化趋势, 当TC浓度为20 mg ·L-1时, tetC和tetX基因表达水平在第16 h时分别上调1.5倍和0.5倍.相比之下, tetO基因表达水平在TC浓度为100 μg ·L-1时上调幅度最为明显, 可达1.2倍.
(4) 由相关性结果分析可知, TC浓度与Shigella flexneri细菌tetC、tetO和tetX基因丰度及其转录表达水平之间相关关系均不显著, 表明TC胁迫对TC-ARGs丰度和转录表达水平的直接影响不明显.此外tetC和tetO基因丰度与其转录表达水平之间存在显著线性正相关关系, 表明某种程度上对于Shigella flexneri细菌可采用tetC和tetO基因丰度来衡量其转录表达水平.
[1] | WHO. Antimicrobial resistance: global report on surveillance 2014[EB/OL]. https://www.who.int/antimicrobial-resistance/publications/surveillancereport/en/. 2020-01-09. |
[2] | WHO. Critically important antimicrobials for human medicine, 5th revision[R]. https://www.who.int/foodsafety/publications/antimicrobials-fifth/en/. 2020-01-09. |
[3] | USFDA. Summary report on antimicrobials sold or distributed for use in food-producing animals[R]. Silver Spring, MD: U.S. Food and Drug Administration, 2014. |
[4] | Zhang Q Q, Ying G G, Pan C G, et al. Comprehensive evaluation of antibiotics emission and fate in the river basins of China:source analysis, multimedia modeling, and linkage to bacterial resistance[J]. Environmental Science & Technology, 2015, 49(11): 6772-6782. |
[5] | Gao P, Ding Y J, Li H, et al. Occurrence of pharmaceuticals in a municipal wastewater treatment plant:mass balance and removal processes[J]. Chemosphere, 2012, 88(1): 17-24. DOI:10.1016/j.chemosphere.2012.02.017 |
[6] | Daghrir R, Drogui P. Tetracycline antibiotics in the environment:a review[J]. Environmental Chemistry Letters, 2013, 11(3): 209-227. DOI:10.1007/s10311-013-0404-8 |
[7] | Halling-Sørensen B, Sengeløv G, Tjørnelund J. Toxicity of tetracyclines and tetracycline degradation products to environmentally relevant bacteria, including selected tetracycline-resistant bacteria[J]. Archives of Environmental Contamination and Toxicology, 2002, 42(3): 263-271. DOI:10.1007/s00244-001-0017-2 |
[8] | Petkovic S, Hinrichs W. Antibiotic resistance:blocking tetracycline destruction[J]. Nature Chemical Biology, 2017, 13(7): 694-695. DOI:10.1038/nchembio.2396 |
[9] | Gao P, Xu W L, Ruan X H, et al. Long-term impact of a tetracycline concentration gradient on the bacterial resistance in anaerobic-aerobic sequential bioreactors[J]. Chemosphere, 2018, 205: 308-316. DOI:10.1016/j.chemosphere.2018.04.135 |
[10] |
张俊, 杨晓洪, 葛峰, 等. 长期施用四环素残留猪粪对土壤中耐药菌及抗性基因形成的影响[J]. 环境科学, 2014, 35(6): 2374-2380. Zhang J, Yang X H, Ge F, et al. Effects of long-term application of pig manure containing residual tetracycline on the formation of drug-resistant bacteria and resistance genes[J]. Environmental Science, 2014, 35(6): 2374-2380. |
[11] | Pruden A, Joakim Larsson D G, Amézquita A, et al. Management options for reducing the release of antibiotics and antibiotic resistance genes to the environment[J]. Environmental Health Perspectives, 2013, 121(8): 878-885. DOI:10.1289/ehp.1206446 |
[12] |
黄圣琳, 何势, 魏欣, 等. 污水处理厂中四环素类抗生素残留及其抗性基因污染特征研究进展[J]. 化工进展, 2015, 34(6): 1779-1785. Huang S L, He S, Wei X, et al. Pollution characteristics of tetracycline residues and tetracycline resistance genes in sewage treatment plants:a review[J]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2015, 34(6): 1779-1785. |
[13] |
陈景阳, 夏慧, 黄魁, 等. 四环素对污泥蚯蚓粪中微生物种群和抗性基因的影响[J]. 环境科学, 2019, 40(7): 3263-3269. Chen J Y, Xia H, Huang K, et al. Effects of tetracycline on microbial communities and antibiotic resistance genes of vermicompost from dewatered sludge[J]. Environmental Science, 2019, 40(7): 3263-3269. |
[14] | Zhang W, Huang M H, Qi F F, et al. Effect of trace tetracycline concentrations on the structure of a microbial community and the development of tetracycline resistance genes in sequencing batch reactors[J]. Bioresource Technology, 2013, 150: 9-14. DOI:10.1016/j.biortech.2013.09.081 |
[15] | Sengupta S, Chattopadhyay M K, Grossart H P. The multifaceted roles of antibiotics and antibiotic resistance in nature[J]. Frontiers in Microbiology, 2013, 4: 47. |
[16] |
阮晓慧, 钱雅洁, 薛罡, 等. 四环素抗生素对污泥中四环素抗性基因丰度和表达水平的作用影响[J]. 环境科学, 2020, 41(2): 823-830. Ruan X H, Qian Y J, Xue G, et al. Effect of tetracycline antibiotic on abundance and transcriptional expression level of tetracycline resistance genes in activated sludge[J]. Environmental Science, 2020, 41(2): 823-830. |
[17] |
魏欣, 薛顺利, 杨帆, 等. 零价铁对污泥高温厌氧消化过程中四环素抗性基因及第一类整合子的消减影响[J]. 环境科学, 2017, 38(2): 697-702. Wei X, Xue S L, Yang F, et al. Effect of zero valent iron on the decline of tetracycline resistance genes and class 1 integrons during thermophilic anaerobic digestion of sludge[J]. Environmental Science, 2017, 38(2): 697-702. |
[18] |
杨帆, 徐雯丽, 钱雅洁, 等. 零价铁对污泥厌氧消化过程中四环素抗性基因水平转移的作用影响[J]. 环境科学, 2018, 39(4): 1748-1755. Yang F, Xu W L, Qian Y J, et al. Effect of zero valent iron on the horizontal gene transfer of tetracycline resistance genes during anaerobic sludge digestion process[J]. Environmental Science, 2018, 39(4): 1748-1755. |
[19] | Livak K J, Schmittgen T D. Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2-ΔΔCT method[J]. Methods, 2001, 25(4): 402-408. DOI:10.1006/meth.2001.1262 |
[20] | Lin W F, Li S, Zhang S T, et al. Reduction in horizontal transfer of conjugative plasmid by UV irradiation and low-level chlorination[J]. Water Research, 2016, 91: 331-338. DOI:10.1016/j.watres.2016.01.020 |
[21] | Tai A Y C, Easton M, Encena J, et al. A review of the public health management of shigellosis in Australia in the era of culture- independent diagnostic testing[J]. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 2016, 40(6): 588-591. DOI:10.1111/1753-6405.12590 |
[22] | Yismaw G, Negeri C, Kassu A. A five-year antimicrobial resistance pattern of Shigella isolated from stools in the Gondar University hospital, northwest Ethiopia[J]. Tropical Doctor, 2008, 38(1): 43-45. DOI:10.1258/td.2007.060215 |
[23] | Yang H Y, Duan G C, Zhu J Y, et al. The AcrAB-TolC pump is involved in multidrug resistance in clinical Shigella flexneri isolates[J]. Microbial Drug Resistance, 2008, 14(4): 245-249. DOI:10.1089/mdr.2008.0847 |
[24] | Kohanski M A, DePristo M A, Collins J J. Sublethal antibiotic treatment leads to multidrug resistance via radical-induced mutagenesis[J]. Molecular Cell, 2010, 37(3): 311-320. DOI:10.1016/j.molcel.2010.01.003 |
[25] |
赖晓琳, 吴平霄, 阮博. 四环素对大肠杆菌抗生素抗性基因进化的影响[J]. 环境科学学报, 2019, 39(8): 2475-2482. Lai X L, Wu P X, Ruan B. Evolution of antibiotic resistance genes in E. coli by tetracycline[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2019, 39(8): 2475-2482. |
[26] | Ghosh S, LaPara T M, Sadowsky M J. Transformation of tetracycline by TetX and its subsequent degradation in a heterologous host[J]. FEMS Microbiology Ecology, 2015, 91(6): fiv059. DOI:10.1093/femsec/fiv059 |
[27] | Yang W R, Moore I F, Koteva K P, et al. TetX is a flavin-dependent monooxygenase conferring resistance to tetracycline antibiotics[J]. Journal of Biological Chemistry, 2004, 279(50): 52346-52352. DOI:10.1074/jbc.M409573200 |
[28] | Kaplan E, Marano R B M, Jurkevitch E, et al. Enhanced bacterial fitness under residual fluoroquinolone concentrations is associated with increased gene expression in wastewater-derived qnr plasmid-harboring strains[J]. Frontiers in Microbiology, 2018, 9: 1176. DOI:10.3389/fmicb.2018.01176 |