2018, Vol. 39
2. 上海市环境科学研究院, 上海 200233;
3. 国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;
4. 英环(上海)咨询有限公司, 上海 200021
, LI Li2,3
, AN Jing-yu2,3 , ZHANG Wei1 , YAN Ru-sha2,3 , HUANG Ling4 , HUANG Cheng2,3 , WANG Hong-li2,3 , WANG Qing2,3 , WANG Min2,3
2. Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;
3. State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;
4. Ramboll Environ, Shanghai 200021, China
挥发性有机物(VOCs)具有较高的光化学反应活性, 是臭氧(O3)和二次有机气溶胶(SOA)生成的前体物[1~5]. VOCs分人为源VOCs(AVOCs)和天然源VOCs(BVOCs)[6~8].从全球角度看, BVOCs的排放远超过AVOCs, Guenther等研究发现[9], BVOCs排放量约占全球VOCs排放量的89%;而在BVOCs中, 植物排放的VOCs大约占90%以上.植物排放的VOCs包括异戊二烯、萜类、烷烃类、烯烃类、醇类和酸类[10], 通常被分为异戊二烯、单萜烯和其他VOCs三类[9].植物排放以异戊二烯和单萜烯为主[11, 12], 但有研究表明其他VOCs中的甲醇、丙酮也是植物排放的重要VOCs[13, 14].在城市群地区BVOCs排放显著低于AVOCs, 但BVOCs对O3和SOA的贡献不容忽视[7, 8]. Farina等[15]估算全球由BVOCs产生的SOA约为人为源的17.3倍. Jacobson等[16]发现异戊二烯对夏季臭氧生成的贡献为23%.为此, 系统研究BVOCs排放特征对深入评估其对O3和SOA的影响具有重要的科学意义.
针对BVOCs的排放特征及其环境影响, 张钢锋等[1]采用蓄积量和产量的方法估算了中国分省份BVOCs排放量; 杨丹菁等[17]在测定珠三角地区优势物种VOCs排放速率基础上推算排放量; 郑君瑜等[6]和吴丽萍等[18]基于遥感图像解译植被信息, 分别计算了珠三角地区和重庆市主城区BVOCs排放量; 宋媛媛[19]基于遥感数据采用MEGAN模型研究了中国东部地区BVOCs排放量及时空分布特征; 司徒淑娉等[20]利用MEGAN模型对珠三角地区夏季植被异戊二烯的排放进行了研究; Guenther等[21]采用MEGAN模型对全球BVOCs排放进行计算.这些研究对于了解BVOCs的排放情况及其环境影响做出了重要贡献.
长三角地区作为我国植被覆盖最为丰富的地区之一, BVOCs的排放较为丰富.近年来该地区复合型大气污染特征突出[22, 23], BVOCs的影响不容忽视.本文基于遥感图像解译植被数据, 利用WRF模型模拟2014年气象场, 基于MEGAN模型估算了该地区BVOCs排放量并研究了其时空分布特征.
1 材料与方法 1.1 研究区域设置研究区域为长三角城市群, 覆盖上海、江苏、浙江、安徽.模拟范围为114°E~123°E, 26°N~35°N, 中央经纬线为118°E、32°N, 建立了4 km×4 km网格.模拟区域见图 1.
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图 1 模拟区域示意 Fig. 1 Model domain |
采用Guenther研发的最新版本MEGAN2.1模型[24], 输入数据为叶面积指数(leaf area index, LAI)、植被功能类型(plant function type, PFT)、排放因子(emission factor, EF)和气象数据[21, 25].
BVOCs排放详细计算方法及介绍可见文献[2, 21, 24, 25].
BVOCs排放计算公式如下：
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式中, E为排放量, 单位mg·(m2·h)-1; ε为标准条件下的排放因子, 单位mg·(m2·h)-1; γ为排放校正因子, ρ为逸散系数.由于标准排放因子在标准条件下测得, 因此需要考虑LAI、光量子通量密度、温度、叶龄及土壤湿度环境校正因子, 计算公式如下：
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式中, γCE为环境校正因子, CCE取常数0.57, γpt为光量子通量密度和温度加权平均; γage为叶龄因子; γSM为土壤湿度校正因子.
1.3 数据的获取和处理LAI指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数, 在时空上不断变化反映植物生长状况.本数据为2014年MODIS LAI产品MOD15A2. EF指标准情况下单位叶生物量植被排放VOCs的速率.本数据为在线数据(http://lar.wsu.edu/megan/guides.html). 2014年气象数据由WRF V3.0提供, 空间分辨率为4 km×4 km. PFT数据指各植被类型面积所占比例.本文通过遥感解译将长三角地区植被分为阔叶林、针叶林、灌丛、草地和农田.遥感影像资料在获取植被信息等方面具有明显优势[26].本研究中植被数据基于30 m空间分辨率的国产环境卫星CCD数据与生态系统分类体系, 采用面向对象的自动分类技术和野外样点调查获取.遥感解译PFT结果如表 1和图 2所示.
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表 1 植被覆盖类型面积统计 Table 1 Statistics of the vegetation areas |
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图 2 长三角地区植被类型分布 Fig. 2 Distribution of the vegetation types in the YRD |
结果表明, 2014年长三角地区BVOCs排放总量约为188.6万t, 其中异戊二烯、单萜烯及其他VOCs排放量约为70.42、30.3、87.88万t, 分别占BVOCs排放总量的37.3%、16.1%、46.6%, 区域单位面积BVOCs排放量为5.2 t·(km2·a)-1.浙江、安徽、江苏和上海排放量分别约为84.2万t(44.6%)、76万t(40.3%)、27.2万t(14.4%)、1.2万t(0.7%).
本文与部分研究学者估算结果比较见表 2.本文与文献[6, 18, 21]对珠三角、重庆主城区及世界范围内的单位面积BVOCs排放量结果较为接近.但高于张钢锋等[1]和宋媛媛等[2]的研究结果, 原因可能是本文基于遥感解译和野外调查获取植被数据, 减少了不确定性; 张钢锋等[1]主要基于树种计算排放量, 未考虑灌丛、农田、草地等的排放; 宋媛媛等[2]植被数据时间上存在一定的滞后性, 且以1、4、7、10月的排放量推算年总排放量.植被类型分布、研究方法、数据获取及气候条件等的不同是研究结果存在差异的主要原因.因此, 有必要针对BVOCs的排放进行动态更新.
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表 2 长三角地区与其他地区BVOCs排放的对比 Table 2 Comparison of the BVOCs emissions in the YRD and other regions |
本文与长三角地区AVOCs排放结果进行比较, AVOCs数据来源于上海市环境科学研究院2014年长三角AVOCs排放清单.如图 3, 长三角地区BVOCs排放量低于AVOCs排放量, BVOCs排放是AVOCs排放的46.8%, AVOCs主要集中在江苏省(40.2%)和浙江省(34.4%), BVOCs主要集中在浙江省(44.6%)和安徽省(40.3%), 上海市AVOCs排放远大于BVOCs.但有研究表明BVOCs的化学反应活性更高于AVOCs[27, 28], 污染防控措施对BVOCs排放几乎不受影响, 因此对BVOCs排放的研究将对掌握长三角地区O3和SOA的区域背景十分重要.
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图 3 2014年长三角地区VOCs排放量 Fig. 3 VOCs emissions in the YRD in 2014 |
通过MEGAN模式估算的VOCs达146种[21], 图 4可见其中异戊二烯、单萜烯、倍半萜烯、甲醇和丙酮占BVOCs总排放量的85%. 图 5为长三角各省市BVOCs主要组分的排放情况及排放贡献.可见异戊二烯对江苏、上海、安徽和浙江的贡献分别为34.1%、38.6%、36.5%和39.2%, 对整个长三角地区的贡献为37.3%.甲醇对江苏、上海、安徽和浙江的贡献分别为34.6%、35.5%、20.8%和28.8%;单萜烯对江苏、上海、安徽和浙江的贡献分别为10.7%、7.2%、13.7%和20.1%.
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图 4 各省市BVOCs主要组分排放量 Fig. 4 Emissions of the major components of BVOCs by province |
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图 5 各省市BVOCs主要组分排放贡献 Fig. 5 Emission contribution of the major components of BVOCs by province |
与其他研究结果相比, 表 3中本研究异戊二烯占比低于张钢锋等[1]和池彦琪等[27]研究结果, 可能与采用的树种蓄积量和产量方法主要基于树种估算, 树种排放能力远高于农田、草地有关; 高于郑君瑜等[6]和Klinger等[29]研究结果, 可能是因为本研究以遥感解译和野外调查获取本地化植被数据, 较郑君瑜等[6]和Klinger等[29]在数据准备上减小了不确定性; 与Chang等[30]估算的台湾地区相比结果较为接近.单萜烯占比与Guenther等[21]研究结果一致, 与文献[1, 27, 29, 31]的计算值相近; 但低于郑君瑜等[6]和Chang等[30]的结果值, 研究发现单萜烯与温度高低和针叶林分布有关[32~34], 珠三角和台湾地区年均温高于长三角地区, 且很多针叶林一年四季保持常绿, 因此单萜烯排放量大.各研究存在差异的原因有：①研究区域不同, 导致植被分布情况、太阳辐射等不同, 进而排放特征存在差异; ②估算方法不同; ③数据源不同.
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表 3 长三角地区与其他地区BVOCs排放组分对比/% Table 3 Comparison of BVOCs emissions in the YRD and other regions/% |
2.3 长三角地区BVOCs排放的时间分布
从表 4可见长三角地区BVOCs排放夏季达到高峰, 排放量约为108.8万t, 占全年BVOCs排放量的60.9%, 因为夏季气温高, 太阳辐射强, 植被生长最为旺盛.冬季BVOCs排放达到最低值, 排放量约为5.7万t, 占全年总量的3.2%, 因为冬季气温低、太阳辐射弱, 树木凋零, BVOCs排放量较少.
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表 4 长三角地区BVOCs排放季节变化 Table 4 Seasonal variation of BVOCs emissions in the YRD |
图 6和图 7分别为各月BVOCs排放变化.从中可见, 长三角地区BVOCs的总排放存在明显的峰值和谷值, 7月各物种排放达到最高值, 1月处于最低值.异戊二烯排放随季节变化幅度较大, 单萜烯排放波动相对平稳.一是因为异戊二烯主要来自阔叶林, 而单萜烯主要来自于针叶林[34, 35], 阔叶林春季开始萌芽, 夏季生长最为旺盛, 秋季和冬季树木几乎不排放, 长三角地区常绿针叶林覆盖率高, 一年四季都保持常绿, 从而全年都保持排放.二是单萜烯只受温度控制, 而异戊二烯既受温度的影响, 还与光照有关[10, 36].
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图 6 长三角地区BVOCs释放量的月变化 Fig. 6 Monthly variation of BVOCs emissions in the YRD |
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图 7 长三角各月份BVOCs排放速率 Fig. 7 Emission rate distribution of BVOCs in the YRD |
表 5为长三角地区各植被类型BVOCs排放情况, 各植被类型排放贡献率为阔叶林(32.6%)>针叶林(30.0%)>灌丛(16.7%)>农田(15.3%)>草地(8.1%). BVOCs主要来源于森林、灌丛两类植被, 占总量的75.2%, 异戊二烯主要由阔叶林排放, 单萜烯主要来源于针叶林, 甲醇以农田排放居多, 灌丛、草地对各BVOCs均有排放, 但排放较低. 图 8为BVOCs排放分布情况, 可见BVOCs排放分布呈现南高北低, 主要跟植被类型分布有关, 浙江、安徽以林地和灌丛为主, BVOCs排放量较高; 江苏以农田居多, 排放量较低.据估算浙江、安徽、江苏和上海排放量分别约为84.2万t(44.6%)、76万t(40.3%)、27.2万t(14.4%)、1.2万t(0.7%).总之, BVOCs排放主要与地区植被类型分布有关.
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表 5 长三角地区各植被类型BVOCs排放情况 Table 5 BVOCs emissions by the vegetation types in the YRD |
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图 8 长三角地区BVOCs排放量分布 Fig. 8 Spatial distribution of the BVOCs chemical species emissions |
据估算水田BVOCs排放量占农田总排放的64%, 由图 9可知水田面积分布多于旱地, 主要分布在江苏和安徽.同时水田作为季节性农作物, 一年两熟, 跟旱地比其BVOCs排放持续时间长, 排放量高.
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图 9 长三角地区旱地和水田分布 Fig. 9 Distribution of the dry land and paddy fields in the YRD |
植被是影响BVOCs排放的重要因素, 遥感解译带来的解译误差将严重影响估算结果[6, 37]; 气象参数的时空变异也是估算误差的主要来源[38]; 排放因子也会导致估算结果的不确定性, 池彦琪等[27]将排放因子不确定性控制在50%以内; 郑君瑜等[39]采用蒙特卡罗模型发现排放因子是最大的不确定源. Hanna等[40]利用蒙特卡罗模型发现活动水平和排放因子导致的异戊二烯排放量不确定性的相对误差在95%左右, 单萜烯和其他VOCs的误差在20%左右.本文只简单定性评价了估算结果的不确定因素, 未给出不确定性的量化评价及不确定性来源.
3 结论(1) 本研究利用WRF获取气象数据, 遥感解译获取植被资料, LAI数据来自卫星遥感资料, 通过MEGAN估算长三角地区BVOCs排放量并分析了时空变化特征.
(2) 2014年长三角地区BVOCs总排放量约为188.6万t, 平均面积BVOCs排放达5.2 t·(km2·a)-1, 异戊二烯约70.42万t(37.3%), 单萜烯约30.3万t(16.1%), 其他VOCs约87.88万t(46.6%).
(3) 时间变化上, 长三角地区BVOCs排放呈现明显的季节变化, 排放速率夏季>春季>秋季>冬季.夏季占全年排放量的60.9%(108.8万t), 7月就占全年排放量的27.6%(49.4万t), 冬季仅占全年排放量的3.2%.
(4) 空间分布上, 各植被类型排放贡献率为阔叶林(32.6%)>针叶林(30.0%)>灌丛(16.7%)>农田(15.3%)>草地(8.1%).浙江、安徽、江苏和上海排放量分别约为84.2万t(44.6%)、76万t(40.3%)、27.2万t(14.4%)、1.2万t(0.7%).
| [1] |
张钢锋, 谢绍东. 基于树种蓄积量的中国森林VOC排放估算[J]. 环境科学, 2009, 30(10): 2816-2822. Zhang G F, Xie S D. Estimation of VOC emission from forests in China based on the volume of tree species[J]. Environmental Science, 2009, 30(10): 2816-2822. DOI:10.3321/j.issn:0250-3301.2009.10.002 |
| [2] |
宋媛媛. 基于遥感的中国地区BVOCs排放特征研究[D]. 南京: 南京大学, 2012. 1-8. Song Y Y. Estimation of biogenic VOCs emissions in China based on remote sensing data[D]. Nanjing:Nanjing Normal University, 2012. 1-8. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10284-1014451452.htm |
| [3] |
王倩, 陈长虹, 王红丽, 等. 上海市秋季大气VOCs对二次有机气溶胶的生成贡献及来源研究[J]. 环境科学, 2013, 34(2): 424-433. Wang Q, Chen C H, Wang H L, et al. Forming potential of secondary organic aerosols and sources apportionment of VOCs in autumn of Shanghai, China[J]. Environmental Science, 2013, 34(2): 424-433. |
| [4] |
王倩, 王红丽, 周来东, 等. 成都市夏季大气挥发性有机物污染及其对二次有机气溶胶生成的贡献[J]. 环境污染与防治, 2015, 37(7): 6-12. Wang Q, Wang H L, Zhou L D, et al. Pollution of volatile organic compounds and their contribution to the secondary organic aerosol formation in summer of Chengdu[J]. Environmental Pollution and Control, 2015, 37(7): 6-12. |
| [5] |
李莹莹, 李想, 陈建民. 植物释放挥发性有机物(BVOC)向二次有机气溶胶(SOA)转化机制研究[J]. 环境科学, 2011, 32(12): 3588-3592. Li Y Y, Li X, Chen J M. Study on transformation mechanism of SOA from biogenic VOC under UV-B condition[J]. Environmental Science, 2011, 32(12): 3588-3592. |
| [6] |
郑君瑜, 郑卓云, 王兆礼, 等. 珠江三角洲天然源VOCs排放量估算及时空分布特征[J]. 中国环境科学, 2009, 29(4): 345-350. Zheng J Y, Zheng Z Y, Wang Z L, et al. Biogenic VOCs emission inventory and its temporal and spatial characteristics in the Pearl River Delta area[J]. China Environmental Science, 2009, 29(4): 345-350. |
| [7] | Haagen-Smit A J, Darley E F, Zaitlin M, et al. Investigation on injury to plants from air pollution in the Los Angeles area[J]. Plant Physiology, 1952, 27(1): 18-34. DOI:10.1104/pp.27.1.18 |
| [8] | Sanadze G A. Isoprene Effect. Light-dependent emission of isoprene by green parts of plants[A]. In:Sharkey T D, Holland E A, Mooney H A (Eds.). Trace Gas Emission By Plants. San Diego:Academic, 1991. 135-152. |
| [9] | Guenther A, Hewitt C, Erickson D, et al. A global model of natural volatile organic compound emissions[J]. Journal of Geophysical Research, 1995, 100(D5): 8873-8892. DOI:10.1029/94JD02950 |
| [10] |
王永峰, 李庆军. 陆地生态系统植物挥发性有机化合物的排放及其生态学功能研究进展[J]. 植物生态学报, 2005, 29(3): 487-496. Wang Y F, Li Q J. BVOCs emitted from plants of terrestrial ecosystems and their ecological functions[J]. Acta Phytoecologica Sinica, 2005, 29(3): 487-496. DOI:10.17521/cjpe.2005.0065 |
| [11] |
白建辉, 王明星, 胡非, 等. 植物挥发性有机物的初步研究[J]. 气候与环境研究, 2003, 8(2): 180-187. Bai J H, Wang M X, Hu F, et al. The primary research on the biogenic volatile organic compounds[J]. Climatic and Environmental Research, 2003, 8(2): 180-187. |
| [12] |
吕铃钥, 李洪远, 杨佳楠. 中国植物挥发性有机化合物排放估算研究进展[J]. 环境污染与防治, 2015, 37(11): 83-89. Lv L Y, Li H Y, Yang J N. Research process of the emission estimate of biogenic volatile organic compounds in China[J]. Environmental Pollution and Control, 2015, 37(11): 83-89. |
| [13] | Macdonald R C, Fall R. Acetone emission from conifer buds[J]. Phytochemistry, 1993, 34(4): 991-994. DOI:10.1016/S0031-9422(00)90700-3 |
| [14] | Nemece-Kmarshall M, MacDonald R C, Franzen J J, et al. Methanol emission from leaves (enzymatic detection of gas-phase methanol and relation of methanol fluxes to stomatal conductance and leaf development)[J]. Plant Physiology, 1995, 108(108): 1359-1368. |
| [15] | Farina S C, Adams P J, Pandis S N. Modeling global secondary organic aerosol formation and processing with the volatility basis set:implications for anthropogenic secondary organic aerosol[J]. Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 2010, 115(D9): 1063-1063. |
| [16] | Jacobson M C, Hansson H C, Noone K J, et al. Organic atmospheric aerosols:review and state of the science[J]. Reviews of Geophysics, 2013, 38(2): 267-294. |
| [17] |
杨丹菁, 白郁华, 李金龙, 等. 珠江三角洲地区天然源碳氢化合物的研究[J]. 中国环境科学, 2001, 21(5): 422-426. Yang D J, Bai Y H, Li J L, et al. Study on hydrocarbon compounds from natural source in the Pearl River Delta area[J]. China Environmental Science, 2001, 21(5): 422-426. |
| [18] |
吴莉萍, 翟崇治, 周志恩, 等. 重庆市主城区挥发性有机物天然源排放量估算及分布特征研究[J]. 三峡环境与生态, 2013, 35(4): 12-15. Wu L P, Zhai C Z, Zhou Z E, et al. Research on the emission estimation and distribution characteristics of biogenic VOCs from natural sources in urban Chongqing[J]. Environment and Ecology in the Three Gorges, 2013, 35(4): 12-15. |
| [19] |
宋媛媛, 张艳燕, 王勤耕, 等. 基于遥感资料的中国东部地区植被VOCs排放强度研究[J]. 环境科学学报, 2012, 32(9): 2216-2227. Song Y Y, Zhang Y Y, Wang Q G, et al. Estimation of biogenic VOCs emissions in Eastern China based on remote sensing data[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2012, 32(9): 2216-2227. |
| [20] |
司徒淑娉, 王雪梅, GuentherA, 等. 典型夏季珠江三角洲地区植被的异戊二烯排放[J]. 环境科学学报, 2009, 29(4): 822-829. Situ S P, Wang X M, Guenther A, et al. Typical summertime isoprene emission from vegetation in the Pearl River Delta region, China[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2009, 29(4): 822-829. |
| [21] | Guenther A B, Jiang X, Heald C L, et al. The model of emissions of gases and aerosols from nature version 2.1(MEGAN2.1):an extended and updated framework for modeling biogenic emissions[J]. Geoscientific Model Development Discussions, 2012, 5(6): 1503-1560. |
| [22] |
王红丽. 上海市光化学污染期间挥发性有机物的组成特征及其对臭氧生成的影响研究[J]. 环境科学学报, 2015, 35(6): 1603-1611. Wang H L. Characterization of volatile organic compounds (VOCs) and the impact on ozone formation during the photochemical smog episode in Shanghai, China[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2015, 35(6): 1603-1611. |
| [23] |
王红丽. 上海市大气挥发性有机物化学消耗与臭氧生成的关系[J]. 环境科学, 2015, 36(9): 3159-3167. Wang H L. Chemical loss of volatile organic compounds and its impact on the formation of ozone in Shanghai[J]. Environmental Science, 2015, 36(9): 3159-3167. |
| [24] | Guenther A, Karl T, Harley P, et al. Estimates of global terrestrial isoprene emissions using MEGAN (model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature)[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2006, 6(11): 3181-3210. DOI:10.5194/acp-6-3181-2006 |
| [25] |
张富华, 黄明祥, 张晶, 等. 生物源挥发性有机物(BVOCs)排放模型及排放模拟研究综述[J]. 中国环境管理, 2014, 6(1): 30-43. Zhang F H, Huang M X, Zhang J, et al. A review on research of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) emission model and emission simulation[J]. Chinese Journal of Environmental Management, 2014, 6(1): 30-43. |
| [26] |
肖进原. 乌江流域自然植被遥感解译分析研究[J]. 贵州地质, 1996(4): 357-362. Xiao J. Remote sensing interpretation and analysis of natural vegetation in Wujiang River Basin[J]. Guzhou Geology, 1996(4): 357-362. |
| [27] |
池彦琪, 谢绍东. 基于蓄积量和产量的中国天然源VOC排放清单及时空分布[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2012, 48(3): 475-482. Chi Y Q, Xie S D. Spatiotemporal inventory of biogenic Volatile Organic Compound emissions in China based on vegetation volume and production[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2012, 48(3): 475-482. |
| [28] |
常杰, 任远, 史琰, 等. 亚热带城乡复合系统BVOC排放清单——以台州地区为例[J]. 生态学报, 2012, 32(2): 641-649. Chang J, Ren Y, Shi Y, et al. An inventory of BVOC emissions for a subtropical urban-rural complex:Greater Taizhou Area[J]. Acta Ecologica Sinica, 2012, 32(2): 641-649. |
| [29] | Klinger L F, Li Q J, Guenther A B, et al. Assessment of volatile organic compound emissions from ecosystems of China[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2002, 107(21): 4063. |
| [30] | Chang K H, Chen T F, Huang H C. Estimation of biogenic volatile organic compounds emissions in subtropical island-Taiwan[J]. Science of the Total Environment, 2005, 346(1-3): 184-199. DOI:10.1016/j.scitotenv.2004.11.022 |
| [31] |
闫雁, 王志辉, 白郁华, 等. 中国植被VOC排放清单的建立[J]. 中国环境科学, 2005, 25(1): 110-114. Yan Y, Wang Z H, Bai Y H, et al. Establishment of vegetation VOC emission inventory in China[J]. China Environmental Science, 2005, 25(1): 110-114. |
| [32] |
王志辉, 张树宇, 陆思华, 等. 北京地区植物VOCs排放速率的测定[J]. 环境科学, 2003, 24(2): 7-12. Wang Z H, Zhang S Y, Lu S H, et al. Screenings of 23 plant species in Beijing for volatile organic compound emissions[J]. Environmental Science, 2003, 24(2): 7-12. |
| [33] |
赵静, 白郁华, 王志辉, 等. 我国植物VOCs排放速率的研究[J]. 中国环境科学, 2004, 24(6): 654-657. Zhao J, Bai Y H, Wang Z H, et al. Studies on the emission rates of plants VOCs in Chin[J]. China Environmental Science, 2004, 24(6): 654-657. |
| [34] |
谢扬飏, 邵敏, 陆思华, 等. 北京市园林绿地植被挥发性有机物排放的估算[J]. 中国环境科学, 2007, 27(4): 498-502. Xie Y Y, Shao M, Lu S H, et al. The estimation of volatile organic compounds emission from landscape plants in Beijing[J]. China Environmental Science, 2007, 27(4): 498-502. |
| [35] |
高翔, 刘茂辉, 徐媛, 等. 天津市植被异戊二烯排放量及时空分布特征[J]. 福建林业科技, 2016, 43(3): 27-32. Gao X, Liu M H, Xu Y, et al. Biogenic isoprene emission inventory and its temporal and spatial characteristics in Tianjin[J]. Journal of Fujian Forestry Science and Technology, 2016, 43(3): 27-32. |
| [36] |
胡泳涛, 张远航, 谢绍东, 等. 区域高时空分辨率VOC天然源排放清单的建立[J]. 环境科学, 2001, 22(6): 1-6. Hu Y T, Zhang Y H, Xie S D, et al. Development of biogenic VOC emissions inventory with high temporal and spatial resolution[J]. Environmental Science, 2001, 22(6): 1-6. |
| [37] |
毛红梅, 张凯山, 第宝锋. 四川省天然源VOCs排放量的估算和时空分布[J]. 中国环境科学, 2016, 36(5): 1289-1296. Mao H M, Zhang K S, Di B F. Studies on estimates of biogenic VOC emission and its temporal and spatial distribution in Sichuan[J]. China Environmental Science, 2016, 36(5): 1289-1296. |
| [38] |
谢军飞, 李延明. 植物源挥发性有机化合物排放清单的研究进展[J]. 环境科学, 2013, 34(12): 4779-4786. Xie J F, Li Y M. Research advances on volatile organic compounds emission inventory of plants[J]. Environmental Science, 2013, 34(12): 4779-4786. |
| [39] | 郑君瑜, 王水胜, 黄志炯, 等. 区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2013: 233-234. |
| [40] | Hanna S R, Russell A G, Wilkinson J G, et al. Monte Carlo estimation of uncertainties in BEIS3 emission outputs and their effects on uncertainties in chemical transport model predictions[J]. Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 2005, 110(D1): D01302. |