环境科学  2014, Vol. 35 Issue (11): 4143-4147   PDF    
西安市雨水径流中重金属季节性污染特征及分析
袁宏林, 李星宇 , 王晓昌    
西安建筑科技大学环境与市政工程学院, 西安 710055
摘要:为了探讨一年四季不同时段内城区各区域内雨水径流中重金属污染现状、变化特点、重金属之间的相关关系及污染源分析,采集了西安市几条典型城市交通干道在2013年全年的雨水径流样品,利用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)测定其中重金属Fe、Mn、Pb、Zn、Al、Cd的含量,对雨水径流中重金属季节性变化进行了分析. 结果表明,西安城区路面径流重金属污染严重,Fe超国家标准3倍,在全年中都保持较高的含量,且浓度值随人为活动密集度增大而增加;Mn、Zn在一年中呈现出:冬季 >秋季 >夏季 >春季的趋势;Pb的浓度随着车流量的增加而增大,表现出:冬季 >春季 >夏季 >秋季的趋势. 因子分析表明,Fe、Al被同一污染源——自然污染源所影响;Zn、Cd受到人为污染源的影响较大;Mn、Pb受到交通污染源的影响较大.
关键词雨水径流     重金属     四季变化     因子分析     西安    
Heavy Metals Pollution and Analysis of Seasonal Variation Runoff in Xi'an
YUAN Hong-lin, LI Xing-yu , WANG Xiao-chang    
School of Environmental and Municipal Engineering, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi'an 710055, China
Abstract: In order to explore heavy metals pollution situation,changes in characteristics,the correlation between each heavy mental and pollution source analysis of Xi'an various regions in different season in one year. This study collected several samples of Xi'an rainfall typical urban trunk roads throughout the year in 2013 and used inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) to determine the level of Fe, Mn, Pb, Zn, Al, Cd of the samples, then, analyzed the seasonal change of heavy mental. Studies have shown that: the heavy metal of Xi'an road runoff pollutes seriously, the concentration of Fe over three times of the national standard and maintain the higher levels throughout the year, meanwhile the concentration with the intensity of human activities increases. The concentration of Mn and Zn in one year show a trends: winter>autumn>summer>spring. Pb concentration increases with the increase in traffic volume, while showing: winter>spring>summer>autumn. Factor analysis shows: Fe and Al was affected by the same sources-natural sources; Zn, Cd affected by anthropogenic sources of large; Mn, Pb affected by the larger traffic sources.
Key words: rainfall runoff     heavy metals     change in seasons     factor analysis     Xi'an    

城市道路表面能够通过汽车尾气排放、 轮胎和路面磨损以及油脂的渗漏等累积大量的悬浮颗粒、 重金属等污染物质[1,2,3,4],降雨过程中,雨水径流冲刷地表沉积物使得较多污染物进入雨水中,严重危害着城市水体. 有研究表明[5],城市道路地表径流是有毒污染物(如重金属等)进入地表水体的重要途径,城市道路径流贡献了总污染负荷中50%的悬浮固体和35%~75%的重金属. 因此,城市雨水重金属污染受到广泛重视. 自20世纪后期至今,国内外先后对路面径流雨水的重金属污染做了大量调查[6,7,8,9,10],我国对部分城市路面径流重金属污染的研究显示: 北京市路面径流雨水中主要含有Pb、 Zn、 Al、 Fe、 Cu等重金属,Pb、 Zn的含量分别达到5~70 μg ·L-1、 50~340 μg ·L-1,汽车保有量较大是导致道路径流水质中Pb含量较高的主要原因[11,12,13]; 上海市路面径流雨水中含有较多的Pb、 Zn、 Mn、 Cd等重金属,其浓度分别为0.29、 60.2、 11.1、 1.22 μg ·L-1,且主要以颗粒吸附态形式存在,其中颗粒吸附态的铅含量最高[14]; 天津市路面径流雨水中Fe、 Cr、 Cd的平均浓度分别为387~586、 61~94、 7~12 μg ·L-1,且具有明显的径流初期冲洗效应[15]. 已有研究结果说明,城市径流雨水中重金属污染较为严重,Pb、 Zn、 Fe、 Cd、 Mn等是常见的重金属污染物,但是由于各个城市的气候环境、 市政建设状况、 道路使用及养护水平等存在差异,所以反映出不同城市雨水中主要重金属污染物的种类、 污染水平、 污染物来源也存在差异. 因此开展城区路面径流雨水重金属污染研究需要针对城市的特点. 本文以西安城区为对象,针对径流雨水中6种重金属(Pb、 Zn、 Al、 Fe、 Cd、 Mn)含量与路面类型、 道路功能、 人类活动繁忙程度、 季节变化等环境因素之间的关系开展研究,以期为西安市环境中重金属的防治提供科学依据. 1 样品采集与分析方法 1.1 采样点布置

西安雨量适中,四季分明. 春季(3~5月)温暖、 干燥、 多风; 夏季(6~8月)炎热多雨,多雷雨大风天气; 秋季(9~11月)凉爽,气温速降,秋淋明显; 冬季(12~次年2月)寒冷、 多雾、 少雨雪. 为全面地研究西安城区路面径流雨水中重金属的特征情况,本研究根据西安城区现在的格局、 下垫面情况、 城市交通特点、 不同功能区等特征选取了5个典型区域进行采样,采样点情况如图 1所示,基本可以覆盖西安市路面现状的各种情况.

图 1 采样点位置示意 Fig. 1 Situation of sampling point
1.2 采样方法及采集时间

采样过程严格按照《大气降水样品的采集与保存》(GB 13580.2-1992)执行. ①采样瓶准备: 在实验室将500 mL采样瓶经10%硝酸溶液浸泡24 h后,用超纯水(电阻率<18.25 MΩ ·cm)反复冲洗采样瓶使之达到中性(pH=7); 再加一定量超纯水振 荡,用离子色谱法检测水中的Cl-,若和超纯水相同,即为合格; 然后晾干封盖、 常温下保存于干净柜子中备用. ②样品采集: 2013年2月~2014年2月间,每次降雨时及时到达设定好的5个采样点,在道路雨水篦子下方用预先准备好的取样瓶采集径流雨水样品,滤去漂浮物后保留取样量约1 L,及时送至实验室进行预处理和测定分析. 研究期间产生路面径流且能够满足取样量的有效降雨有23次,共计采集到23次有效样品. 1.3 分析方法

样品预处理: ①将雨水样品经0.22 μm滤头过滤,用滤后液润洗10 mL离心管2遍; ②取2 mL滤后液置于离心管中并滴加0.1 mL优级纯硝酸液; ③用超纯水(电阻率<18.25 MΩ ·cm)将离心管中水样定容至10 mL.

重金属测定: 采用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)对被检测物质进行定量分析. 实验分析仪器为加拿大PerkinElmer公司制造的ELAN DRC-e型ICP-MS,指标检测下限为0.001 μg ·L-1.

标准曲线: 重金属标准样自国家标准物质网选购,标准样共6种(Pb、 Zn、 Al、 Fe、 Cd、 Mn),浓度均为1 mg ·mL-1. 用超纯水(电阻率<18.25 MΩ ·cm)分别将标准样配置成浓度为0、 20、 40、 60、 80、 100 μg ·L-1的标准混合液,然后测定标准混合液得到标准曲线. 实验期间,所测定标准曲线的线性相关系数均大于0.999. 2 结果与讨论 2.1 路面径流雨水中重金属含量

表 1是研究期间所测定的23次有效降雨样品中6种重金属的浓度范围及全年平均值. 从数据看,城市路面径流雨水中含有较多种类的重金属,与GB 3838-2002《地表水环境质量标准》相比,除了Cd未超标外,其他重金属均有超标现象; 与国内外其它城市相比[16~20],西安地区雨水中重金属Zn、 Al、 Fe、 Mn明显高于上海、 成都、 贵阳以及日本、 中国 台湾等的城市,说明西安地区的路面径流雨水中重金属污染状况较为严重.

表 1 重金属含量测定结果 /μg ·L-1 Table 1 Content of heavy mental in the runoff of each sampling site/μg ·L-1
2.2 重金属含量受地面环境影响特征

为了反映重金属含量受环境状况及下垫面影响特征,按照采样点的不同分别计算出全年23次样品中各种重金属含量的平均浓度,见图 2所示.

图 2 各采样点处路面径流雨水中重金属含量 Fig. 2 Average content of heavy mental in the runoff of each sampling site

图中显示: ①在每个采样点处,Fe的含量明显高于其他重金属,其次为Zn、 Al、 Mn、 Pb、 Cd,这与国内外其他城市主要重金属含量的趋势基本一致[21,22,23]. 原因是Fe元素在地壳中的含量本身较高,释放到自然界的几率较其他元素要大,造成任何环境状况中含量都较其它元素要高. ②小寨、 大学校园、 城运公园等人流量大的地方Fe和Zn含量较其它地方高,说明人类活动是影响Fe、 Zn在路面聚集的重要因素. ③小寨和土门停车场Al含量高于其他地方,说明人流量、 车流量都较大的地方容易造成Al的积累. ④Mn含量在各采样地点差距不大,说明Mn在城市道路雨水中的含量较为均衡,与下垫面及环境关系不大. ⑤小寨、 堡子村的车流量较大,所测定的Pb含量较其他地方要高,最少的是车流量较少的城运公园和校园,说明机动车流量是造成路面径流雨水中含有Pb的主要原因. ⑥从整体情况看,人流量较小的堡子村重金属含量总体水平相对低于其他地方,说明人流量大小是影响重金属含量的重要原因尤其是对Fe的影响; 路面材质对重金属含量影响并不明显. 2.3 重金属季节性变化

样品测定结果见图 3, 4, 5, 6,其中雨水样品中Cd的含量较低,各点均值都在0.1 μg ·L-1以下,低于《地表水环境质量标准》GB 3838-2002中Ⅰ类标准. 从图 3, 4, 5, 6中可以看出,一年中各种重金属变化趋势略有不同. 比较图 3, 4, 5, 6各季节平均含量,每个采样点处径流雨水中Al季节性变化较小,从67.12~189.98 μg ·L-1,这可能与Al的含量在地壳中仅次于氧和硅,含量较大保持常量有关. 而Mn一年中四季变化较大,浓度变化大体为: 冬季>秋季>夏季>春季,最大变化幅度从13.85~381.84 μg ·L-1. 冬季最高可能与冬季燃煤中含有大量重金属有关. 这与胡健等[24]研究的贵阳市大气降水中重金属特征一致. 相比而言,Zn的变化幅度仅次于Mn,最大点变化幅度为51.06~200.45 μg ·L-1. 超过《地表水环境质量标准》GB 3838-2002中Ⅰ类标准.

图 3 春季径流雨水中重金属含量平均值 Fig. 3 Average content of heavy mental of spring runoff

图 4 夏季径流雨水中重金属含量平均值 Fig. 4 Average content of heavy mental of summer runoff

图 5 秋季径流雨水中重金属含量平均值 Fig. 5 Average content of heavy mental of autumn runoff

图 6 冬季径流雨水中重金属含量平均值 Fig. 6 Average content of heavy mental of winter runoff

从结果看,小寨的Fe含量一年中均为所有检测点中最高的,超过《城市供水水质标准》(CJ/T 206-2005)中规定值3倍. 城市运动公园的夏季和西安建筑科技大学的秋季时Fe含量均为一年中最大值. 这是分别因为小寨是西安的商业中心人流量大,城运公园在夏季时许多人会去运动,大学校园秋季学生开学,这表明人为活动是Fe含量的主要影响因素. 2.4 重金属因子分析

径流雨水中各重金属污染物之间存在一定的联系,分析其之间的相关性,有助于研究重金属的潜在污染源,从而能够有针对性地去解决重要污染源所产生的污染,为污染控制措施提供依据.

表 2所示为因子分析的核心内容,通过载荷系数大小可以分析不同公共因子所反映的主要指标的区别. 从结果看,大部分因子解释性较好,但是仍有一个指标“Zn”解释能力较差,它在其中两个因子的载荷系数区别不大,因此接着采用因子旋转方法似因子载荷系数向0和1两极分化,使大的载荷更大,小的载荷更小,这样结果更具可解释性[25].

表 2 西安雨水重金属旋转前的因子载荷矩阵 (成分矩阵) Table 2 Factor loading matrix before rotating of heavy metals of rainoff in Xian

表 3显示了实施因子旋转后的载荷矩阵,可以看到,第一主因子在Fe、 Al上具有较大的载荷系数,第二主因子在Mn、 Pb指标上载荷系数较大,而第三主因子在Zn、 Cd两个指标上的系数最大,此时各个因子的含义更加突出.

表 3 西安雨水重金属旋转后的因子载荷矩阵 (旋转成分矩阵) Table 3 Factor loading matrix after rotating of heavy metals of rainoff in Xian

因子分析结果显示,第一个公因子主要在Fe、 Al上具有较大的载荷系数,说明PAC1综合反映这两种重金属的变动情况,两者有共同的污染源,通过上一节的分析Fe、 Al在自然界含量较高,因此称PAC1为自然污染源,是主要的影响因素. 并且PAC1在Fe、 Al上的载荷系数为正值,说明西安地区径流雨水中的Fe、 Al含量是一个递增的趋势,这与实际测量值相符. PAC2在Mn、 Pb指标上载荷系数较大,代表了这两个方面有共同的污染源,即交通污染. 其中,Pb元素作为汽车的标识元素,高含量与西安汽车保有量的不断增加有关. PAC3在Zn、 Cd上的载荷系数较大,是人为污染源. 这与汤洁等[23]对哈尔滨大气降尘中重金属的研究结果基本一致. 3 结论

(1)西安市城区径流雨水中重金属Fe、 Zn、 Mn、 Pb的污染状况较为严重,Fe超过国家标准3倍以上,而Cd、 Al的含量尚未超过标准.

(2)人类活动是影响径流雨水中重金属含量的重要因素,人流量和车流量大的地方Fe、 Al和Zn含量高于其它地方; 机动车流量是造成路面径流雨水中含有Pb的主要原因; Mn在城市道路雨水中的含量较为均衡,与下垫面及环境关系不大

. (3)冬季径流雨水中重金属含量普遍高于其他季节,尤其是Zn、 Mn; 燃煤是冬季雨水中重金属含量增高的主要原因; 一年四季中,Mn、 Zn的变化趋势为冬季>秋季>夏季>春季,Pb的变化趋势为冬季>春季>夏季>秋季.

(4)因子分析表明,Fe、 Al被同一污染源——自然污染源所影响,Zn、 Cd受到人为污染源的影响较大,Mn、 Pb受到交通污染源的影响较大.

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