2. 北京市食品环境与健康工程技术研究中心, 北京 100081
2. Engineering and Technology Research Center of Food Environment and Health, Beijing 100081, China
多氯联苯 (polychlorinated biphenyl,PCBs)物理化学性质极为稳定,具有良好的电绝缘性和耐热性,曾经大量生产用于变压器和电容器内的绝缘介质、 热交换剂、 润滑剂、 增塑剂等,被广泛应用于电力工业、 塑料加工业、 化工和印刷等领域[1]. 其化学性质极其稳定,在环境中难以被降解. PCBs在水中的溶解度很低,其Kow在104~108之间. 较强的亲脂性使得水体中的PCBs被悬浮颗粒物中的有机物或生物体脂肪组织所吸附,并逐渐沉降进入沉积物中,所以沉积物是PCBs重要的汇.
当今国内对于几大水系中毒性最大的类二 英PCBs(DL-PCBs)的单独研究相对较少,都是零散的监测流域一小段的DL-PCBs状况[2, 3, 4],或是针对不同PCBs同族体的研究[4,5]. 特别是黄河全流域的DL-PCBs的整体状况,其数据是缺失的. 本研究从青藏高原到黄河入海口,采集了黄河流域不同地区的黄河表层沉积物,通过分析黄河沉积物DL-PCBs的水平,以期反映黄河流域DL-PCBs的整体污染分布状况. 1 材料与方法 1.1 采样地点
本研究中的采样地点从海拔3479 m的位于青藏高原东端、 “黄河第一弯”的甘肃省玛曲县到海拔2 m的黄河入海口山东省东营市,共设置了15个采样点,采样点分布及其信息如表 1所示.
![]() | 表 1 采样点分布及其地理信息Table 1 Distribution and geographic information of sampling points |
于2011年7月11~24日和2012年6月28日~8月15日用柱状采样器(BEEKER,Eijkelkamp)分别采集黄河表层15个沉积物(0~5 cm)样品,样品保存于不锈钢金属盒中,送到实验室置于-20℃下保存,直至分析. 1.3 仪器和试剂
仪器:Agilent 6890-5975N气质联用仪(Agilent,USA); 旋转蒸发仪(上海亚荣生化仪器厂); BF2000氮气吹干仪(北京八方世纪科技有限公司); 精密电子天平(日本岛津公司). 柱状采样器(BEEKER,Eijkelkamp).
试剂:硅胶100~200目(德国MERCK公司); 丙酮(J. T. Baker公司)、 正己烷(J. T. Baker公司)、 二氯甲烷(J. T. Baker公司)均为农残级; 浓硫酸(分析纯); 无水硫酸钠(分析纯),450℃灼烧5 h; 高纯氮气(北京诚为信公司); 氦气(北京诚为信公司),甲烷气体(北京氦普公司); 内标混合液13 C12-PCBs(PCB-81、 -77、 -123、 -118、 -114、 -105、 -126、 -167、 -156、 -157、 -169、 -189)购自Cambridge Isotope Laboratories. 1.4 样品前处理
将冻干干燥后的沉积物过200目筛后,称取的20.00 g(干重),并加入13 C12-PCBs内标混合液(640 pg),用200 mL正己烷 ∶丙酮(1 ∶1,体积比)在索氏提取器中提取,加热回流24 h. 将提取液采用旋转蒸发法将提取液浓缩至1~2 mL,然后用酸碱硅胶复合柱[自下而上依次填充1 g中性硅胶,4 g碱性硅胶(30% NaOH 1 mol ·L-1,质量比),1 g中性硅胶,8 g酸性硅胶(44% 浓硫酸,质量比),2 g中性硅胶,4 g无水硫酸钠]分离纯化,上样前用50 mL正己烷活化硅胶柱,然后上样,用18 mL正己烷预淋洗,再用100 mL正己烷-二氯甲烷的混合液(97 ∶3,体积比)进行洗脱,将接取的洗脱液旋转蒸发至1~2 mL,然后转入定量管中,加入100 μL壬烷,氮吹定容至100 μL,进行GC-MS测定. 1.5 仪器条件
色谱条件:色谱柱DB-5MS柱(30 m×0.25 mm i. d.×0.1 μm,Agilent Technologies,Palo Alto,CA,USA). 程序升温:初始温度为100℃,保持3 min,然后以5℃ ·min-1的速率升至250℃. 以高纯氦气为载气,载气流速为1.0 mL ·min-1,前进样口温度为320℃,采用不分流进样,进样量1 μL.
质谱条件:反应气为甲烷,离子源(负化学电离源NCI)、 四级杆温度均为150℃. PCB-81、 -77选择扫描监测离子为(m/z)290、 292; PCB-123、 -118、 -114、 -105、 -126选择扫描监测离子为(m/z)326、 328; PCB-167、 -156、 -157、 -169选择扫描监测离子(m/z) 360、 362; PCB-180、 -170、 -189选择扫描监测离子为(m/z) 394、 396; 13 C12-PCBs内标选择扫描监测离子(m/z)与12C12-PCBs相对应,依次增加12. 1.6 质量控制 PCB-81、 -77、 -123、 -118、 -114、 -105、 -126、 -167、 -156、 -157、 -169、 -180、 -170、 -189采用同位素稀释内标法定量,PCBs各同族体的五点校正曲线相关系数r≥0.9998. PCB-81、 -77、 -123、 -118、 -114、 -105、 -126、 -167、 -156、 -157、 -169、 -180、 -170、 -189采用10倍信噪比定量,最低检出限为0.1 pg,方法检出限为1~1.3 pg ·g-1. 样品各13 C内标的回收率为70.3%~103.1%. 每批样品做一个空白对照,空白样品结果满足质量保证的要求.
2 结果与讨论 2.1 黄河沉积物中的DL-PCBs浓度水平分析
本研究中黄河流域沉积物中的12种DL-PCBs(PCB-81、 -77、 -123、 -118、 -114、 -105、 -126、 -167、 -156、 -157、 -169、 -189)的浓度(以dw计,下同)范围在2.3~14.8 pg ·g-1,浓度最低点为甘肃玛曲县(Y1)浓度为2.3 pg ·g-1,最高点为黄河入海口的山东东营市(Y15)浓度为14.8 pg ·g-1,15个采样点的浓度水平见图 1. 其中列举了本研究中采样点的DL-PCBs浓度水平与国内河流沉积物近年来DL-PCBs水平的比较情况. 从中可以看出: Y1(甘肃玛曲)、 Y2(青海省贵德)、 Y9(宁夏都思图河入黄口)、 Y10(内蒙古巴彦淖尔)、 Y12(陕西吴堡)是由于地广人稀,加上当地经济组成以农业为主,工业不发达,DL-PCBs的浓度相对较低. 而Y8(宁夏石嘴山)、 Y11(内蒙古包头)、 Y13(河南三门峡)、 Y15(山东东营)这4个点较高的DL-PCBs水平则与当地处于较发达的经济地区与当地发达的工业分不开.
![]() | Y1~Y15为本研究黄河(2011、 2012); Z1.珠海珠江(2010)[11]; Z2.香港珠江口(2008)[12]; Z3.广东东江 (2007)[13]; C1.上海长江口(2004)[5];C2.武汉长江(2005)[4] ;C3.太仓长江(2004)[5]; C4.上海崇明长江(2004)[5];D1.辽宁大辽河(2007)[14]; L1.辽宁辽河(2004)[15]; H1.天津海河(2009)[16]; J1.厦门九龙江(2007)[17]; S1.哈尔滨松花江(2007)[18]; T1.台州椒江(2006)[19]图 1 黄河15个采样点沉积物中DL-PCBs的浓度水平及我国其他主要河流污染状况的比较Fig. 1 Concentrations of DL-PCBs in the sediments of 15 sampling sites along the Yellow River and comparison with the other major rivers in China
|
对比He等[2]2004年黄河河南段沉积物测得的数据(2440.1 pg ·g-1)和Hui等[3] 2004年研究黄河河口沉积物DL-PCBs的数据(21.7 pg ·g-1),选取与本研究采样点位置相近的采样点的数据进行比较,本研究中Y14(开封,3.7 pg ·g-1)和Y15(东营,14.8 pg ·g-1)黄河沉积物DL-PCBs的水平有所降低,黄河DL-PCBs水平较2004年呈现下降的趋势. Yang等[5]的研究也认为由于2000年以后对环境污染采取了一系列措施,使得长江口沉积物中PCBs的污染水平有所下降. 图 1表明,黄河沉积物中DL-PCBs整体污染水平低于过去10年间报道的长江、 珠江、 海河、 松花江、 辽河等河流沉积物中DL-PCBs的水平. 对比近年来一些国外河流的研究,发现黄河沉积物中DL-PCBs浓度低于埃及尼罗河[7]、 韩国汉江[8]、 德国易北河沉积物[9]、 美国萨吉诺河沉积物[10]中DL-PCBs的水平. 2.2 黄河沉积物中的DL-PCBs同族体分布 PCB-77、 PCB-118、 PCB-105是黄河沉积物中最主要的同族体,其中PCB-118、 PCB-105的检出率为100%,而PCB-81、 PCB-123、 PCB-114、 PCB-126、 PCB-189均未检出,各采样点的DL-PCBs同族体分布情况见图 2.
![]() | 图 2 黄河各采样点沉积物中DL-PCBs同族体分布情况Fig. 2 Congener distribution pattern of DL-PCBs in each sampling point sediment of Yellow River |
对照图 1和图 2可以看出,PCBs同族体检出率较高的采样点主要位于经济发达、 人口众多的地区,其中Y8(石嘴山)是西北的工业重镇和主要的产煤基地,而Y15(东营市)则是中国第二大油田胜利油田所在地,是山东省的石化工业中心,两个地区的能源工业都十分发达,而Y14(开封)则是由于人口众多,生产生活活动复杂,这可能是导致三地DL-PCBs同族体检出率较高的原因. 相比而言乡村偏远地区和经济欠发达地区则同族体组成较为简单、 浓度较低,主要为四氯代和五氯代同族体.
以DL-PCBs同族体占DL-PCBs百分比为变量做主成分分析,主成分1和主成分2的累积贡献率为65.4%. 通过图 3可以看出,Y1(玛曲)、 Y4(青城桥)、 Y6(青铜峡)、 Y9(都思图河入黄口)这些受人类活动影响较弱的采样点位于图中A区,其DL-PCBs的成分组成相似,以四氯代和五氯代PCBs同族体为主. 由于低氯代PCBs在环境中易降解,高氯代的PCBs难挥发性,相比而言中间氯代(四氯代和五氯代)的多氯联苯更具迁移能力[20],由此可见,上述乡村偏远地区沉积物中的PCBs主要受到外来源的影响. 而B区主要包括经济欠发达地区的Y5(白银)、 Y7(银古公路桥)、 Y10(巴彦淖尔)、 Y12(吴堡) 这4个采样点. 而C区中两个采样点Y2 (贵德)和Y13(三门峡)虽然同族体检出率不高但都检出了PCB-156. 而两个采样点附近都有大型水电站——龙羊峡水电站和三门峡水电站,其中龙羊峡水电站于1987年投入运行,而三门峡水电站于1973年投入运行. 在我国,PCBs主要用于电力变压器和电容器[21],PCB-77、 PCB-105、 PCB-118、 PCB-156是这些变压器油中的DL-PCBs主要的同族体[22]. 尽管PCBs在我国1974年就禁止生产,但到80年代初才基本停止生产,世界上停止生产PCBs则是在1993年[23]. 但是由于当时一些人为原因,禁止生产PCBs之后,仍继续使用和进口含PCBs的设备[24]. 由此可见,上述两个采样点沉积物中PCBs的成分可能受到的水电站的影响. 图 3中D区中:Y8(石嘴山)、 Y11(包头)、 Y14(开封)、 Y15(东营)这4个采样点均位于工业发达、 人口众多的地区,其沉积物中DL-PCBs的组成彼此差异较大,说明该区域内PCBs的来源较多,影响因素也非常复杂. 在整个黄河15个采样点中,仅在位于兰州市下游的Y3(什川桥)检出了PCB-169,这与其他采样点不同,Xie等[25]研究了黄河三角洲土壤中PCBs的来源,发现当地石化工业的贡献率为77.1%,而什川桥位于我国西部最大的炼油化工企业兰州石化的下游,PCB-169是否为石化工业产生的特征同族体有待进一步研究.
![]() | 图 3 黄河各采样点沉积物中DL-PCBs组分主成分(PCA)得分图Fig. 3 Principle component analysis (PCA) score plot of the component of DL-PCBs of each sampling point sediment in Yellow River |

采用世界卫生组织(WHO)规定的12种类二 英多氯联苯的毒性因子[26],计算黄河流域沉积物的
PCBs最主要的来源就是各种工业的生产过程及生活消费,很多研究[8, 18, 27]表明PCBs的浓度在经济发达地区的浓度要高于偏远地区,所以
(1)总体来看黄河流域沉积物中DL-PCBs浓度及毒性当量低于国内外其它河流,且近年来其浓度有下降的趋势.
(2)黄河底泥中DL-PCBs同族体主要以四氯代和五氯代的为主,其中PCB-105和PCB-118的检出率为100%,乡村地区的DL-PCBs成分组成较为简单,主要受到外来源的影响. 经济欠发达地区的DL-PCBs成分组成较为相近,而工业发达、 人口众多地区的DL-PCBs成分组成复杂,地区之间差异较大. 当地的石化企业或者水利水电设施可能对沉积物DL-PCBs的组分产生影响.
(3)研究中发现DL-PCBs的类二 英毒性当量(以dw计,下同)在0.0014~0.0231 pg ·g-1之间,平均毒性当量为0.0073 pg ·g-1. 毒性当量最低点为玛曲(0.0014 pg ·g-1),最高点为东营(0.0231 pg ·g-1). Ren等[13]研究中分析了广东东江的沉积物中
DL-PCBs的水平,其TEQ为0.039~0.44pg ·g-1,Li等[16]研究中海河的沉积物中
DL-PCBs的 TEQ为0.07~0.53 pg ·g-1,孙炯辉[17]分析厦门九龙湾及西港沉积物中的
DL-PCBs,其TEQ的范围0.0024~0.0945 pg ·g-1,Hui等[3]研究了长江口沉积物中的
DL-PCBs的TEQ范围为0.11~1.01 pg ·g-1,上述河流的
DL-PCBs的毒性当量均高于本研究. 而埃及尼罗河沉积物中的
DL-PCBs毒性当量为0.06~0.37 pg ·g-1[7],韩国的汉江沉积物中为0.005~0.626 pg ·g-1 [8],德国易北河沉积物为0.0007~46.8 pg ·g-1[9],美国萨吉诺河沉积物为1.4~82.6 pg ·g-1 [10],这些国外河流均明显高于本研究. 近年来国内外研究中沉积物DL-PCBs的TEQ均值和本研究中均值的比较见图 4. 从中可见黄河流域DL-PCBs的毒性当量在世界范围内处于较低水平. Hemming等[27]提出了针对沉积物中PCDD/Fs对生物的风险评价标准:认为当TEQ值为0~10 pg ·g-1时,对生物没有风险(no risk),而TEQ值为10.01~20 pg ·g-1、 20.01~30 pg ·g-1、 30.01~50 pg ·g-1、 50.01~80 pg ·g-1时分别对应低风险(lowest possible risk level)、 可能有风险(possible risk)、 风险可能性大(probable risk)、 对某些物种存在风险(risk to some portion of populations of special concern to the service). 参照其标准,本研究认为黄河沉积物中DL-PCBs的毒性较低,并不会对生物产生威胁.
图 4 不同河流沉积物中DL-PCBs 的毒性当量(TEQ)均值的比较Fig. 4 Comparison of the mean TEQ of DL-PCBs among the sediments of different rivers DL-PCBs水平与人均GDP的相关性
DL-PCBs水平很可能与当地的经济发展情况有关,而人均GDP则是反映地区经济发展情况的重要指标. 本研究中各采样点的采样当年人均GDP(采样点如果位于乡村地区则选择采样点所属县的经济数据,如果采样点位于城市则选择该城市市辖区的经济数据)与
DL-PCBs水平相关性见图 5(按人均GDP大小排序). 整体来看,
DL-PCBs的水平随着人均GDP的升高而上升.
DL-PCBs水平与人均GDP呈现显著性相关[Pearson相关系数r=0.888(P<0.001)],说明
DL-PCBs的浓度和当地的经济发展状况显著相关,与当地的生产生活活动有关.
图 5 黄河流域沉积物中 DL-PCBs水平与黄河各采样点人均GDP的相关性Fig. 5 Correlation between the concentrations of
DL-PCBs
in the Yellow Rivers sediments and the GDP per capita
DL-PCBs的浓度与人均GDP具有显著相关性,说明黄河流域DL-PCBs的污染水平和当地经济发达程度有关,经济发达地区的
DL-PCBs水平高于偏远地区.
[1] | USEPA. PCBs: Cancer Dose-response Assessment and Application to Environmental Mixtures [S]. Washington, DC: U. S. Environmental Protection Agency, 1996. |
[2] | He M C, Sun Y, Li X R, et al. Distribution patterns of nitrobenzenes and polychlorinated biphenyls in water, suspended particulate matter and sediment from mid-and down-stream of the Yellow River (China) [J]. Chemosphere, 2006, 65 (3): 365-374. |
[3] | Hui Y M, Zheng M H, Liu Z T, et al. PCDD/Fs and dioxin-like PCBs in sediments from Yellow Estuary and Yangtze Estuary, China[J]. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 2009, 83 (4): 614-619. |
[4] | Yang Z F, Shen Z Y, Gao F, et al. Occurrence and possible sources of polychlorinated biphenyls in surface sediments from the Wuhan reach of the Yangtze River, China [J]. Chemosphere, 2009, 74 (11): 1522-1530. |
[5] | Yang H Y, Zhuo S S, Xue B, et al. Distribution, historical trends and inventories of polychlorinated biphenyls in sediments from Yangtze River Estuary and adjacent East China Sea [J]. Environmental Pollution, 2012, 169: 20-26. |
[6] | 中华人民共和国国家统计局. http://www. stats. gov. cn/. |
[7] | El-Kady A A, Abdel-Wahhab M A, Henkelmann B, et al. Polychlorinated biphenyl, polychlorinated dibenzo-p-dioxin and polychlorinated dibenzofuran residues in sediments and fish of the River Nile in the Cairo region [J]. Chemosphere, 2007, 68 (9): 1660-1668. |
[8] | Kim K S, Lee S C, Kim K H, et al. Survey on organochlorine pesticides, PCDD/Fs, dioxin-like PCBs and HCB in sediments from the Han river, Korea [J]. Chemosphere, 2009, 75 (5): 580-587. |
[9] | Gotz R, Bauer O H, Friesel P, et al. Vertical profile of PCDD/Fs, dioxin-like PCBs, other PCBs, PAHs, chlorobenzenes, DDX, HCHs, organotin compounds and chlorinated ethers in dated sediment/soil cores from flood-plains of the river Elbe, Germany [J]. Chemosphere, 2007, 67 (3): 592-603. |
[10] | Kannan K, Yun S H, Ostaszewski A, et al. Dioxin-like toxicity in the Saginaw River Watershed: polychlorinated dibenzo-p-dioxins, dibenzofurans, and biphenyls in sediments and floodplain soils from the Saginaw and Shiawassee Rivers and Saginaw Bay, Michigan, USA [J]. Archives of Environmental Contamination and Toxicology, 2008, 54 (1): 9-19. |
[11] | Zhao B, Zhou Y W, Chen G Z. The effect of mangrove reforestation on the accumulation of PCBs in sediment from different habitats in Guangdong, China [J]. Marine Pollution Bulletin, 2012, 64 (8): 1614-1619. |
[12] | Wang H S, Du J, Leung H M, et al. Distribution and source apportionments of polychlorinated biphenyls (PCBs) in mariculture sediments from the Pearl River Delta, South China [J]. Marine Pollution Bulletin, 2011, 63 (5-12): 516-522 |
[13] | Ren M, Peng P A, Chen D Y, et al. Patterns and sources of PCDD/Fs and dioxin-like PCBs in surface sediments from the East River, China [J]. Journal of Hazardous Materials, 2009, 170 (1): 473-478. |
[14] | Zhao X F, Zhang H J, Fan J F, et al. Dioxin-like compounds in sediments from the Daliao River Estuary of Bohai Sea: distribution and their influencing factors [J]. Marine Pollution Bulletin, 2011, 62 (5): 918-925. |
[15] | Zhang H J, Zhao X F, Ni Y W, et al. PCDD/Fs and PCBs in sediments of the Liaohe River, China: levels, distribution, and possible sources [J]. Chemosphere, 2010, 79 (7): 754-762. |
[16] | Li C, Zheng M H, Gao L R, et al. Levels and distribution of PCDD/Fs, dl-PCBs, and organochlorine pesticides in sediments from the lower reaches of the Haihe River basin, China [J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2013, 185 (2): 1175-1187. |
[17] | 孙炯辉. 厦门九龙江河口及西港表层沉积物中PCDD/Fs、DL-PCBs的含量分布、组成及来源[D]. 厦门: 厦门大学, 2008. |
[18] | You H, Ding J, Zhao X S, et al. Spatial and seasonal variation of polychlorinated biphenyls in Songhua River, China [J]. Environmental Geochemistry and Health, 2011, 33 (3): 291-299. |
[19] | Liu J S, Liu W P. Distribution of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDDs/Fs) and dioxin-like polychlorinated biphenyls (dioxin-like PCBs) in the soil in a typical area of eastern China [J]. Journal of Hazardous Materials, 2009, 163 (2-3): 959-966. |
[20] | Wania F, Dugani B C. Assessing the long-range transport potential of polybrominated diphenyl ethers: A comparison of four multimedia models [J]. Environmental Toxicology and Chemistry, 2003, 22 (6): 1252-1261. |
[21] | 郑明辉, 刘鹏岩, 包志成, 等. 二噁英的生成及降解研究进展[J]. 科学通报, 1999, 44 (5): 455-464. |
[22] | 吴水平, 印红玲, 刘碧莲, 等. 废弃电容器封存点及旧工业场地多氯联苯的污染特征[J]. 环境科学, 2011, 32 (11): 3277-3283. |
[23] | Breivik K, Sweetman A, Pacyna J M, et al. Towards a global historical emission inventory for selected PCB congeners-a mass balance approach: 1. Global production and consumption [J]. The Science of the Total Environment, 2002, 290 (1-3): 181-198. |
[24] | Shao C. Status and prevention strategies of PCBs in China[A]. In: Memoirs of Seminar on Persistent Organic Pollutants[C]. Beijing: SEPA, 2001. 70. |
[25] | Xie W J, Chen A P, Li J Y, et al. Topsoil dichlorodiphenyltrichloroethane and polychlorinated biphenyl concentrations and sources along an urban-rural gradient in the Yellow River Delta [J]. Journal of Environmental Sciences, 2012, 24 (9): 1655-1661. |
[26] | Van den Berg M, Birnbaum L S, Denison M, et al. The 2005 World Health Organization reevaluation of human and Mammalian toxic equivalency factors for dioxins and dioxin-like compounds [J]. Toxicological Sciences, 2006, 93 (2): 223-241. |
[27] | Hemming J M, Brim M S, Jarvis R B. A survey of dioxin and furan compounds in sediments of Florida Panhandle Bay systems [J]. Marine Pollution Bulletin, 2003, 46 (4): 512-521. |