环境科学  2014, Vol. Issue (2): 451-457   PDF    
引用本文
吴梦龙, 郭照冰*, 刘凤玲, 刘杰, 卢霞, 姜琳娴. 南京市大气颗粒物中有机碳和元素碳粒径分布特征[J]. 环境科学, 2014, (2): 451-457.  
WU Meng-long, GUO Zhao-bing, LIU Feng-ling, LIU Jie, LU Xia, JIANG Lin-xian. Size Distributions of Organic Carbon and Elemental Carbon in Nanjing Aerosol Particles[J]. Environmental Science, 2014, (2): 451-457.  
南京市大气颗粒物中有机碳和元素碳粒径分布特征
吴梦龙1,2, 郭照冰1,2 , 刘凤玲1,2, 刘杰1,2, 卢霞1,2, 姜琳娴1,2    
1. 南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;
2. 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044
收稿日期: 2013-6-11; 修订日期: 2013-7-22.
基金项目： 国家自然科学基金项目（41240025，41373023）；教育部留学回国人员启动基金项目（2012S001）；江苏省环境保护科研课题项目（201017）；江苏省“333高层次人才工程”项目；江苏省“六大人才高峰”项目；江苏省高校产业化推进项目；南京信息工程大学科研启动费项目（S8111031001）；江苏省大学生实践创新计划项目（2012JSSPITP0787）
作者简介：吴梦龙(1989~),男,硕士研究生,主要研究方向为大气环境监测,E-mail: ayls8088@163.com
通讯联系人,E-mail:guocumt@nuist.edu.cn
摘要：采用Model 2001A热/光碳分析仪测定了南京市区和工业区不同粒径颗粒物中OC、EC的含量，分析了OC、EC粒径分布特征. 结果表明，市区和工业区四季OC、EC在<0.43 μm粒径段中平均质量浓度最高，市区四季OC所占比例分别为20.9%、21.9%、29.6%、27.9%，EC比例分别为24.0%、23.5%、31.4%、22.6%；工业区四季OC比例分别为18.6%、45.8%、26.6%、25.9%，EC比例分别为16.7%、60.9%、26.3%、24.3%；两地OC、EC主要存在于细粒子中且市区细粒子中OC、EC在夏季所占比例最高，而工业区无明显季节变化规律. 市区和工业区细粒子中SOC污染严重且在夏季达到高值，粗粒子SOC季节变化规律不明显，可能与各污染源贡献率及气象因素有关. 相关性和OC/EC分析表明，南京地区细粒子中OC、EC主要来自尾气排放和燃煤，粗粒子中OC、EC还与生物质燃烧及烹调排放关联.
关键词： 有机碳     元素碳     粒径分布     二次有机碳     来源    
Size Distributions of Organic Carbon and Elemental Carbon in Nanjing Aerosol Particles
WU Meng-long1,2, GUO Zhao-bing1,2 , LIU Feng-ling1,2, LIU Jie1,2, LU Xia1,2, JIANG Lin-xian1,2    
1. School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;
2. Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China
Abstract: The concentrations and size distributions of organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) in particles collected in Nanjing Normal University representing urban area and in Nanjing College of Chemical Technology standing for industrial area were analyzed using Model 2001A Thermal Optical Carbon Analyzer. The mass concentrations were the highest with the size below 0.43μm in urban and industrial area. OC accounted for 20.9%, 21.9%, 29.6%, 27.9% respectively and those were 24.0%, 23.5%, 31.4%, 22.6% respectively for EC in the four seasons in urban area. In the industrial area, OC accounted for 18.6%, 45.8%, 26.6%, 25.9% respectively and the proportions of EC were 16.7%, 60.9%, 26.3%, 24.3% respectively. Overall, OC and EC were enriched in fine particles below 2.1μm and they accounted for the highest proportion in summer in urban area while it did not show significant seasonal variation for industrial area. SOC in fine particles achieved high values in summer while the unobvious seasonal variation in coarse particles might be attributed to the contribution of different pollution sources and meteorological factors. Correlations and OC/EC ratio method implied that OC and EC mainly came from vehicles exhaust and coal combustion in fine particles while they were also related to biomass combustion and cooking in coarse particles.
Key words: organic carbon     elemental carbon     size distribution     second organic carbon     source apportionment    

碳质气溶胶是大气气溶胶的重要组成部分[1， 2]，气溶胶中碳质主要包括有机碳(OC)、 元素碳(EC)和碳酸盐碳(CC)，OC主要包括污染源直接排放的一次有机碳(POC)和POC经光化学反应生成的二次有机碳(SOC)，OC包含脂肪族、 芳香族、 有机酸等多种有机化合物，如多环芳烃、 正构烷烃等，可以对人体健康产生巨大危害[3, 4, 5]，EC是黑色、 高聚合、 难氧化物质[6]，它可以散射和吸收太阳辐射、 降低大气能见度及导致地球变暖[7， 8]，而CC在沙尘气溶胶中含量较高，在城市气溶胶中含量一般较低[9]. 许多研究表明，颗粒物粒径越小，越易到达人体支气管中，对人体健康产生巨大威胁，而OC、 EC主要存在于细粒子中且粒径越小，碳组分含量越高[10, 11, 12, 13]，所以对气溶胶中的碳组分粒径分布研究具有重要意义.

近年来，南京地区灰霾天气污染愈发严重，碳组分对灰霾天气的形成有重要贡献[14, 15, 16]，而对于南京地区OC、 EC的粒径分布特征却鲜有研究，本研究通过对南京市2011年四季大气气溶胶可吸入颗粒物中OC、 EC进行测定，分析OC、 EC粒径分布特征，探讨碳质气溶胶的主要来源，以期为南京市大气环境控制提供依据.

1 材料与方法
1.1 实验仪器 FA-3型气溶胶粒度分布采样器(辽阳市康洁仪器研究所)； Model 2001A热/光碳分析仪(DRI，美国)； 马弗炉； 十万分之一电子天平； 恒温恒湿箱.

1.2 样品采集 采样点设在南京师范大学随园校区(南师，NS)和南京江北化工职业技术学院(南化，NH)教学楼楼顶(距地约20 m)，南师地处鼓楼区(E117°10′，N34°17′)，经济发达、 交通繁忙、 人口密集，代表典型的集居住、 商业、 交通、 餐饮以及办公于一体的混合区； 南化地处浦口区(E118°37′，N32°3′)，地处国道附近且化工企业较多，代表着交通和工业区. 采样时间为2011年1月、 4月、 7月、 10月，分别代表冬、 春、 夏、 秋四个季节，每月连续采样15 d，每天08：00~20：00持续采样. FA-3型气溶胶采样器是9级多孔联级式撞击器， 0~9级粒径范围分别为9.0~10.0 μm、 5.8~9.0 μm、 4.7~5.8 μm、 3.3~4.7 μm、 2.1~3.3 μm、 1.1~2.1 μm、 0.65~1.1 μm、 0.43~0.65 μm和<0.43 μm，流速为28.3 L ·min-1.

采样前对仪器进行流量校正，将玻璃纤维滤膜预先置于马弗炉500℃焙烧5 h，冷却后恒温恒湿平衡24 h(温度25℃，湿度50%)，用十万分之一电子天平称重后放入铝箔，采样结束后将滤膜放回铝箔，平衡24 h后称重，然后置于冰箱密封保存至分析.

1.3 样品分析 使用Model 2001A热/光碳分析仪测定样品中OC、 EC. 采用Improve A-glass协议程序升温，第一阶段为纯氦环境下进行，温度梯度分别为140、 280、 480、 580℃，第二阶段在含2%氧气的氦气环境下进行，温度维持在580℃，分别测出OC1、 OC2、 OC3、 OC4、 EC1、 EC2、 EC3，全程采用633 nm激光照射样品，准确界定OC碳化形成的裂解碳(OCP)，最终OC定义为OC1+OC2+OC3+OC4+OCP，EC定义为EC1+EC2+EC3-OCP.

1.4 质量保证 每天对仪器进行检漏，样品分析前，高温烘烤样品炉10 min除尽残留气体，用He/CH4进行校准，确保初始和最终FID信号漂移在±3以内、 校准峰面积相对标准偏差在5%以内，每2周进行流量平衡校准. 每个样品进行3次平行样分析，每10个样品抽取1个进行分析，确保前后两次测量误差在10%以内再进行后续样品分析. 同时做样品空白，空白膜OC为0.4 μg ·cm-2，过程中并未检测到EC.

2 结果与讨论
2.1 OC和EC在各粒径段上的污染特征 南师和南化OC、 EC在各粒径段上的浓度特征见图 1. 南师和南化冬、 春季OC、 EC浓度要明显高于夏秋两季，可能与冬春季燃煤量增加及易出现逆温现象有关[17]. 同时夏秋季雨水较多，对污染物起到了冲刷清除作用.

南师四季OC和EC均在<0.43 μm的粒径段达到了最大值，四季OC占PM10中OC总量的比例分别为20.9%、 21.9%、 29.6%和27.9%，EC所占比例分别为24.0%、 23.5%、 31.4%和22.6%. 冬、 春、 夏三季，OC、 EC在0.65~1.1 μm粒径段中也达到了较高的污染水平，OC所占比例分别为16.4%、 17.5%、 16.6%，EC所占比例分别为18.3%、 22.7%、 22.4%，秋季与其它三季略有区别，但主要还是富集于0.43~0.65 μm的细粒径段. 本研究以2.1 μm 作为粗细粒子的界线粒径，南师冬、 春、 夏、 秋四季PM2.1中OC占OC总量的比例分别为60.9%、 67.3%、 74.5%、 71.3%，EC占EC总量比例分别为69.4%、 75.5%、 88.9%、 67.6%，OC、 EC年平均比例分别高达67.8%和73.6%，表明市区气溶胶中碳质主要集中在细粒子中，这与唐小玲等[10]研究的OC、 EC在粒径<2.1 μm颗粒物中所占比例分别高达55%和73%结果吻合. 同时，PM2.1中OC、 EC所占比例均在夏季达到了最大值，说明了夏季PM2.1~10中有更多的OC、 EC发生了转化和清除，致使细粒子中OC、 EC比例相对其它三季较高.

南化冬季OC、 EC主要集中于1.1~2.1 μm和<0.43 μm粒径段，OC所占比例分别为16.9%和18.6%，EC所占比例分别为16.5%和16.7%； 春季OC、 EC主要集中在<0.43 μm粒径段，所占比例分别为45.8%和60.9%； 夏秋季OC、 EC主要集中在0.65~1.1 μm和<0.43 μm粒径段，在0.65~1.1 μm粒径段两季OC所占比例分别为12.8%和15.4%，EC分别为17.6%和17.3%，在<0.43 μm粒径段，OC所占比例分别为26.6%和25.9%，EC分别为26.3%和24.3%. 相比南师，南化不同粒径OC、 EC浓度变化较大，说明工业区相比市区碳质来源更复杂. 南化四季PM2.1中OC所占比例分别为60.6%、 66.4%、 51.8%、 63.4%，EC所占比例分别为59.2%、 83.1%、 69.4%、 65.8%，细粒子中OC、 EC季节变化与市区不同，证实了工业区碳质来源的复杂性且受影响条件更多. 但与市区相似的是，OC、 EC在PM2.1中的年平均比例分别高达61.2%和69.3%，所以南京地区气溶胶中碳质均主要存在于大气细粒子中.

图 1 南师和南化不同粒径颗粒物中OC、 EC浓度 Fig.1 Concentrations of OC and EC in different size particles in NS and NH

2.2 粒径分布

图 2为南师和南化四季OC、 EC粒径分布对数模型图. Duan等[18]研究发现，OC1和OC2通常为挥发性和半挥发性组分靠吸附作用吸附在颗粒物表面，主要呈单模态分布，而OC3和OC4通常为非挥发性有机组分，主要呈双模态分布，但有时粗模态峰值会低于积聚模态. 本研究中，南师四季OC单峰分布较明显，峰值主要出现在0.43~1.1 μm的积聚模态，同时春、 夏、 秋三季粗模态峰值(2.1~5.8 μm)低于积聚模态，说明OC1、 OC2起到了主要贡献作用，OC3和OC4也起到重要贡献作用，所以南师四季OC主要来源于挥发性及半挥发性有机组分排放(如植物排放等)和非挥发性有机组分排放(如燃烧源、 尾气源及二次有机组分). 而四季EC与OC分布规律相似，峰值主要出现在0.43~1.1 μm的积聚模态. 表明市区四季气溶胶中OC、 EC来源较一致，主要来自于自然源和人为源.

图 2 南师和南化OC、 EC粒径分布 Fig.2 Size distribution of OC and EC in NS and NH

南化四季OC则呈现明显的双峰分布，这与Chen等[13]的研究结果相似，峰值分别位于0.43~1.1 μm的积聚模态和2.1~5.8 μm的粗粒子模态，四季EC峰值主要集中在0.43~1.1 μm的积聚模态和2.1~5.8 μm的粗粒子模态，与OC分布规律相似，通常细粒子中的OC、 EC来源于人为活动，而粗粒子模态中碳质主要源于各不同污染源排放的细粒子聚合凝结和细粒子中碳质的吸湿性增长[19]，相比于市区，工业区气溶胶中碳质在粗细粒子模态中分布明显，这表明城郊工业区OC、 EC来源更加复杂且受影响因素更多.

2.3 二次有机碳估算及OC/EC特征

碳质气溶胶来源复杂，通常包括一次来源(POC和EC)和光化学反应生成的二次有机碳(SOC)，OC/EC值可以估算SOC含量，并在一定程度上区分不同污染源[20， 21]. 通常，OC/EC＞2即认为有SOC生成[18]，本研究两地四季不同粒径颗粒物中OC/EC均大于2(表 1)，说明南京PM10气溶胶中存在SOC. SOC对OC的贡献可由Turpin等[22]提出的经验公式描述： SOC=TOC-EC×(OC/EC)min 式中，(OC/EC)min为所观测的OC/EC的最小值.

由此估算出南京地区四季SOC浓度粒径分布情况，如图 3所示. 两地SOC主要集中在粒径＜2.1 μm的细粒子中且大多集中于＜0.43 μm粒径段，两地细粒子中SOC浓度占总SOC浓度比例分别为55.2%和57.2%，说明细粒子中SOC污染严重. 市区PM2.1和PM2.1~10中SOC浓度分别占相应粒径段OC浓度的26.5%、 45.2%，工业区SOC年平均比例分别为33.9%、 40.0%，可见粗粒子中OC转化为SOC比例较高，这与王广华等[23]研究结果相似. 市区冬、 春、 夏、 秋四季细粒子中SOC占OC比例分别为19.4%、 30.5%、 33.5%、 23.3%，粗粒子中相应比例分别为30.9%、 43.8%、 54.0%、 66.3%，工业区四季细粒子中SOC相应比例分别为29.2%、 25.4%、 38.9%、 29.9%，粗粒子为27.1%、 51.7%、 37.3%、 43.5%，两地细粒子中SOC比例均在夏季达到最高值，通常人为源排放产生的多为细粒子[24]. 而夏季温度较高，有利于人为源排放的OC及植被排放的VOCs通过光化学反应转化为SOC； 相比细粒子，粗粒子中SOC没有明显的季节规律，说明粗粒子中OC组成更加复杂且可能与气象因素影响有关.

图 3 南师和南化四季POC、 SOC及(OC/EC)min粒径分布 Fig.3 Size distributions of POC, SOC and (OC/EC)min in NS and NH

考虑到南师和南化各粒径段中OC、 EC相关性较差，本研究分别做出粗细粒子的相关性(图 4). 南师和南化细粒子中OC、 EC在0.01水平上相关性显著，说明两地细粒子中OC、 EC来源相对单一，而粗粒子中OC、 EC相关性较差，也证实了粗粒子中OC、 EC具有复杂的污染来源. 为进一步探讨两地粗细粒子中OC、 EC的来源，本研究分析了OC/EC特征，见表 1. 南师和南化PM2.1中OC/EC冬春季略低于夏秋季，但均处于1~10之间，研究表明尾气排放OC/EC为1.0~4.2[25]，燃煤排放该值为2.5~10.5[26]，说明南京地区细粒子中OC、 EC主要来自尾气排放和燃煤. PM2.1~10中OC/EC变化较大，市区冬春季OC/EC与尾气排放和燃煤接近，夏秋季OC/EC很高，通常烹调排放具有较高的OC/EC值[27]，与市区不同，市郊工业区秋冬季OC/EC与尾气排放和燃煤接近，春夏两季OC/EC较高，但低于市区OC/EC高值，而生物质燃烧OC/EC低于烹调排放[28]，结合市郊工业区的地理位置，说明工业区粗粒子中OC/EC高值受生物质燃烧和烹调排放的共同影响. 综上所述，南京地区大气粗粒子中OC、 EC除受尾气和燃煤贡献外，生物质燃烧及烹调排放也是重要污染来源.

图 4 南师和南化细粒子和粗粒子OC、 EC相关性 Fig.4 Correlations between OC and EC in fine particles and coarse particles in NS and NH


表 1 南师和南化四季粗细粒子OC/EC Table 1 OC/EC in fine particles and coarse particles in NS and NH
3 结论

(1)南京市区和工业区四季OC、 EC在<0.43 μm粒径段中平均质量浓度最高； 两地OC、 EC主要富集于粒径<2.1 μm的细粒子中，市区细粒子中OC、 EC夏季所占比例最高，而工业区则没有明显季节规律，这与工业区碳质来源复杂及受影响因素更多有关.

(2)南京市区和工业区SOC在<0.43 μm粒径段中含量最高且主要集中在PM2.1中； 两地PM2.1中SOC均在夏季达到最高值，由于夏季温度较高，有利于细粒子中OC转化为SOC，而粗粒子中SOC季节变化规律不明显，说明粗粒子中OC组分更复杂且可能受其他因素影响.

(3)基于OC与EC对数分布、 OC/EC及相关性分析表明南京地区大气细粒子中OC、 EC主要来自尾气排放和燃煤，而粗粒子中OC、 EC除与尾气排放及燃煤源有关外，还与生物质燃烧及烹调排放关联.

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