| 聊城市城区夏季VOCs污染特征及来源解析 |
| 摘要点击 1688 全文点击 374 投稿时间：2022-12-29 修订日期：2023-02-18 |
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| 中文关键词 聊城市 挥发性有机物(VOCs) 污染特征 臭氧生成潜势(OFP) 来源解析 |
| 英文关键词 Liaocheng volatile organic compounds(VOCs) pollution characteristics ozone formation potential(OFP) source apportionment |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 李万勇 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | 1829767197@qq.com | | 黄浩瑜 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | | | 王艳振 | 聊城智慧环保调度中心, 聊城 252000 | | | 朱子博 | 聊城市环境信息与监控中心, 聊城 252000 | | | 王一秋 | 聊城市环境信息与监控中心, 聊城 252000 | | | 高艳珊 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | yanshan_gao@bjfu.edu.cn | | 彭娜娜 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | | | 伦小秀 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | | | 黄亮 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | | | 冯如帆 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | | | 菅月诚 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | | | 王强 | 北京林业大学环境科学与工程学院, 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083
北京林业大学环境科学与工程学院, 污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心, 北京 100083 | qiangwang@bjfu.edu.cn |
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| 中文摘要 |
| 基于聊城市2021年6月挥发性有机物（VOCs）和臭氧（O3）在线监测数据，系统分析了O3污染日和清洁日VOCs的浓度水平、组成特征、日变化特征和O3生成潜势（OFP），通过潜在源贡献因子法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）识别了VOCs的潜在源区，利用特征物种比值和正定矩阵因子分解（PMF）模型对VOCs来源进行了解析.结果表明，聊城市2021年6月O3污染日和清洁日ρ（VOCs）小时均值分别为（115.38±59.12）μg·m-3和（88.10±33.04）μg·m-3，各类别VOCs浓度水平在污染日和清洁日的大小均表现为：含氧挥发性有机物（OVOCs）>烷烃>卤代烃>芳香烃>烯烃>炔烃>有机硫.污染日和清洁日浓度差值较大的VOCs物种均出现在二者VOCs浓度小时均值贡献前10物种中.总VOCs、烷烃、炔烃、芳香烃、卤代烃和有机硫浓度日变化趋势表现为日间低于夜间，OVOCs浓度日变化呈现出白天高，夜间低的特征.OFP在污染日为285.29 μg·m-3，在清洁日为212.00 μg·m-3，OVOCs、烯烃和芳香烃对O3生成贡献大.PSCF和CWT结果发现，聊城市VOCs潜在源区集中分布在东昌府区北部和东北部以及茌平区中部和西南部.特征物种比值结果表明，聊城市VOCs可能较多来源于燃煤、汽油挥发和机动车尾气；PMF模型解析结果显示工业排放源（30.57%）、机动车尾气及油气挥发源（19.44%）、燃烧源（17.23%）、空气老化及二次生成源（13.69%）、溶剂使用源（12.75%）和天然源（6.32%）为聊城市VOCs的主要来源. |
| 英文摘要 |
| Based on the online monitoring data of volatile organic compounds(VOCs) and ozone(O3) in Liaocheng in June 2021, the concentration levels, compositional characteristics, daily variation characteristics, and ozone formation potential(OFP) of VOCs on polluted days and clean days were systematically analyzed. Potential source areas of VOCs were identified by the potential source contribution function(PSCF) and concentration-weighted trajectory(CWT). The sources of VOCs in Liaocheng were analyzed using the characteristic species ratio and positive matrix factorization(PMF). The results showed that the hourly mean values of VOCs concentrations on polluted days and clean days in Liaocheng in June 2021 were(115.38±59.12) μg·m-3 and(88.10±33.04) μg·m-3, respectively, and the concentration levels of VOCs in each category showed that oxygenated volatile organic compounds(OVOCs)>alkanes>halogenated hydrocarbons>aromatic hydrocarbons>alkenes>alkynes>organosulfur. VOCs species with large differences in concentrations between polluted and clean days were among the top ten species of the hourly mean VOCs concentrations. The daily trends of concentrations of total VOCs, alkanes, alkynes, aromatic hydrocarbons, halogenated hydrocarbons, and organosulfur showed that the daytime concentrations were lower than the nighttime concentrations, and the daily changes in OVOCs concentrations showed the characteristics of high in the daytime and low at nighttime. The OFP was 285.29 μg·m-3 on polluted days and 212.00 μg·m-3 on clean days, and OVOCs, alkenes, and aromatic hydrocarbons contributed significantly to ozone formation. The PSCF and CWT results found that the potential source areas of VOCs in Liaocheng were concentrated in the northern and northeastern part of Dongchangfu District and the central and southwestern part of Chiping District. The results of the characteristic species ratio indicated that the VOCs in Liaocheng might have been more from coal combustion, gasoline volatilization, and motor vehicle exhaust. The results of PMF showed that industrial emission sources(30.57%), motor vehicle exhaust and oil and gas volatilization sources(19.44%), combustion sources(17.23%), air aging and secondary generation sources(13.69%), solvent usage sources(12.75%), and natural sources(6.32%) were the main sources of VOCs in Liaocheng. |
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